Правительства и многонациональные организации стремятся разработать принципы, законы и правила для искусственного интеллекта и машинного обучения. Однако подходы и фокусы, как правило, расходятся во многих областях, и, как следствие, многонациональным организациям необходимо будет подумать о том, как управлять многонациональным управлением ИИ.
ПИТЕР СОНДЕРГАРД | ПРЕДСЕДАТЕЛЬ ПРАВЛЕНИЯ @ 2021.AI
Проблема будет заключаться в неравномерной скорости изменений, а также в различном балансе или фокусе, который страны принимают между, во-первых, защитой граждан, организаций и общества, во-вторых, необходимостью стимулировать инновации и конкуренцию и, наконец, национальной безопасностью. Акцент на этих трех элементах будет различаться по всему миру и также не будет оставаться постоянным, поскольку мы асимптотически итерируем к единому глобальному взгляду на управление ИИ.
Мы можем извлечь уроки из эволюции политик и правил конфиденциальности данных и того, как данные как бизнес внедряются и рассматриваются во всем мире. В целом мы можем предположить, что различные подходы правительства к конфиденциальности данных также повлияют на путь к регулированию и законам в области ИИ.
США будут более ориентированы на бизнес, Европа (и Япония) — на защиту граждан и организаций, а Китай — на поддержку национальной политики. Как уже говорилось, политика и нормативные акты разных стран будут иметь тенденцию асимптотически двигаться к единому глобальному взгляду на управление ИИ.
Однако то, что, вероятно, может повлиять на все три, будет интересами национальной безопасности и предположением, что искусственный интеллект (вместе с такими технологиями, как квантовые вычисления) представляет собой жизненно важный национальный интерес. Интересы национальной безопасности могут привести к фрагментации определенных аспектов ИИ и ОД, включая политику и законодательство. Это может даже привести к потенциальному росту национальных компаний-разработчиков программного обеспечения, чем-то напоминающих 1960-е и 1970-е годы, когда национальные поставщики оборудования и сервисные бюро обслуживали национальные правительства.
Организации с многонациональным присутствием должны исходить из того, что законодательство в отношении искусственного интеллекта по всему миру формируется, но неравномерно: в крупнейших странах за последние два года было предпринято несколько попыток изучения политики и законодательства. Это сейчас, как и в ЕС, превращается в реальную политику и вскоре станет законом.
Однако реальная политика и меры регулирования будут существенно различаться. Поэтому организациям необходимо обеспечить глобальную ответственность за управление ИИ и охват многонациональной нормативно-правовой базы.
КАК СООТВЕТСТВОВАТЬ НОРМАТИВНО-ПРАВОВОЙ СРЕДЕ
Вот несколько рекомендаций о том, как многонациональные организации справляются с этой правовой и нормативной неопределенностью.
СОЗДАНИЕ КОРПОРАТИВНЫХ РУКОВОДСТВ
Управление ИИ — это вопрос совета директоров, который более актуален в многонациональных организациях. Совет директоров и генеральный директор должны активно участвовать в разработке корпоративных принципов управления ИИ.
РОЛИ И ОТВЕТСТВЕННОСТЬ
Каждая организация должна иметь единую точку координации управления ИИ, особенно в многонациональных организациях. Директор по данным или главный юридический директор — это две роли, которые могут нести ответственность за глобальную координацию.
ГЛОБАЛЬНАЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА
Организации потребуется глобальная технологическая платформа для управления всеми алгоритмами и соответствующим управлением ИИ. Без этого вероятность внутренней «фрагментации ИИ» становится разрушительной для организации, поскольку у нее не будет согласованной позиции с клиентами, поставщиками и сотрудниками в отношении ИИ.
ЮРИДИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ И ВОЗМОЖНОСТИ
Юридической службе необходимо расширить возможности, чтобы иметь возможность решать нормативные и судебные вопросы, связанные с искусственным интеллектом и машинным обучением, во всем мире. Это должно быть сделано посредством внутренней специализации в юридическом отделе или работы с внешними партнерами, чтобы постоянно получать информацию об изменениях в политике и законах.
ПОЛИТИКА ИИ И СОТРУДНИКИ
Отделу кадров необходимо получить знания о том, как политики ИИ по-разному влияют на сотрудников и их работу или задачи в законодательной среде. Центральная экспертная точка в отделе кадров обеспечит согласованную глобальную политику с учетом местных условий.
ВЛИЯНИЕ НА ПРОДУКТЫ, УСЛУГИ И КЛИЕНТОВ
Организации продаж и обслуживания клиентов должны будут понимать различные законодательные условия и управление ИИ, которые могут повлиять на продукты и услуги и, в конечном итоге, на взаимодействие с клиентами.
По мере того, как ИИ и машинное обучение все чаще сталкиваются с большим количеством различных правил во всем мире, многонациональным организациям необходимо повышать свою готовность. Без этого внутренние, а также внешние проблемы, связанные с управлением ИИ, сохранятся в течение следующих нескольких лет.
