За прошедшие годы Python сумел проникнуть в мир программирования и достичь вершины. Это один из мультипарадигм и языков высокого уровня, который используется программистами из-за его великолепных возможностей. Python сумел доминировать над другими языками программирования, такими как Java, C, C ++ и т. Д. В дополнение к этому его объектно-ориентированная функция сделала его еще более точным.
Со временем программисты начали склоняться к нему на огромном уровне и теперь зависят от его динамических характеристик. В дополнение к этому, он стал обычным языком, который упростил работу по ряду различных аспектов. Во всяком случае, программисты сейчас выбирают Python для разработки приложений, разработки игр, веб-разработки, числовых и научных вычислений, системного администрирования, ГИС, картографии и так далее.
За 29 лет Python сумел достичь уровня, который намного превосходит другие, что делает его самым быстрорастущим языком. Не только это, но и многообещающее будущее наряду с добавлением других технологий. Несомненно, он стал очень популярным в индустрии программного обеспечения.
Python достаточно быстр для нашего сайта и позволяет нам создавать поддерживаемые функции в рекордные сроки при минимальном количестве разработчиков, - сказал Куонг До, архитектор программного обеспечения, YouTube.com.
Причины популярности Python!
- Python с открытым исходным кодом
- Python - это кроссплатформенный язык, работающий на разных платформах (Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi и т. Д.).
- Python имеет простой синтаксис, аналогичный английскому языку.
- Python имеет синтаксис, который позволяет разработчикам писать программы с меньшим количеством строк, чем в некоторых других языках программирования.
- Python работает в системе интерпретатора, что означает, что код может быть выполнен, как только он будет написан. Это означает, что прототипирование может быть очень быстрым.
- Python можно рассматривать как процедурный, объектно-ориентированный или функциональный.
- Поддерживающее и богатое сообщество
- Python также является языком сценариев
- Python имеет динамическую типизацию
- Python имеет множество сторонних модулей
Популярные библиотеки Python
- Tensorflow: эта библиотека была разработана Google в сотрудничестве с Brain Team. TensorFlow используется почти во всех приложениях Google для машинного обучения.
- Scikit-Learn: это библиотека Python, связанная с NumPy и SciPy. Считается одной из лучших библиотек для работы со сложными данными.
- Numpy: TensorFlow и другие библиотеки внутренне используют Numpy для выполнения нескольких операций с тензорами. Интерфейс массива - лучшая и самая важная особенность Numpy.
- Керас: Керас считается одной из самых крутых библиотек машинного обучения в Python. Он обеспечивает более простой механизм выражения нейронных сетей. Keras также предоставляет одни из лучших утилит для компиляции моделей, обработки наборов данных, визуализации графиков и многого другого.
- PyTorch: PyTorch - крупнейшая библиотека машинного обучения, которая позволяет разработчикам выполнять тензорные вычисления с ускорением графического процессора, создает динамические вычислительные графы и автоматически вычисляет градиенты.
- LightGBM: Gradient Boosting - одна из лучших и самых популярных библиотек машинного обучения, которая помогает разработчикам создавать новые алгоритмы с использованием переопределенных элементарных моделей, а именно деревьев решений.
- Eli5: Это комбинация визуализации и отладки всех моделей машинного обучения, а также отслеживания всех рабочих шагов алгоритма.
- SciPy: Он содержит модули для оптимизации, линейной алгебры, интеграции и статистики.
- Theano: Theano - это вычислительная библиотека машинного обучения на Python для вычисления многомерных массивов.
- Pandas: Pandas - это библиотека машинного обучения на Python, которая предоставляет структуры данных высокого уровня и широкий спектр инструментов для анализа.
Удовольствие от программирования на Python должно заключаться в том, чтобы видеть короткие, лаконичные, читаемые классы, которые выражают множество действий в небольшом объеме четкого кода, а не в пачках тривиального кода, который до смерти утомляет читателя.
- Гвидо ван Россум
Что можно делать с питоном?
1. Веб-разработка
- Самое популярное использование Python - это веб-разработка.
- вы можете использовать python для создания веб-приложений на многих уровнях сложности.
- Существует множество отличных веб-фреймворков Python, включая Django, Pyramids, Flask и т. Д.
- Эти платформы предоставляют важные функции для освещения задач, связанных с управлением контентом, доступом к внутренним базам данных и обработкой сетевых протоколов, таких как HTTP, SMTP, XML-RPC, FTP и POP.
2. Машинное обучение
Сегодня есть много данных, генерируемых не только людьми, но и компьютерами, телефонами и другими устройствами, включая изображения, музыку, слова, электронные таблицы, видео и многое другое. Не похоже, что в ближайшее время это замедлится. Обучение дает обещание извлечь смысл из всех этих данных.
Машинное обучение - это «наука о том, как заставить компьютеры работать без явного программирования (Эндрю Нг, Стэнфорд / Coursera)».
- Это область информатики, в которой алгоритмы используются для изучения данных и составления прогнозов.
- Фактически это означает, что мы можем вводить данные в алгоритм и использовать их для прогнозирования того, что может произойти в будущем.
- Например, как мы всегда видим, когда мы ищем что-либо на Amazon или на таких сайтах, реклама, связанная с этими поисковыми запросами, появляется всякий раз, когда мы ищем что-либо в Интернете. Концепция, лежащая в основе этого - машинное обучение.
- Python - наиболее подходящий язык для машинного обучения.
- Библиотеки Scikit-Learn, NLTK и TensorFlow - прекрасные библиотеки для машинного обучения.
3. Разработка игр
- Python также хорош для разработки игр.
- Основным преимуществом использования Python для разработки игр является то, что язык очень прост в изучении.
- Разработка игр на Python - довольно простая задача, чем на других языках.
- Мы можем создавать простые 2D-игры, используя изображения и простой рендеринг, а также можем создавать 3D-игры.
- Библиотеки: Tkinter, Pygame и PyOpenGl - это библиотеки, которые очень помогают в разработке этой игры.
- PyOpenGL - одна из самых замечательных библиотек для разработки 3D-игр.
- Приложения Pygame могут работать на устройствах Android.
4. Компьютерное зрение
Компьютерное зрение - захватывающая дисциплина в компьютерных науках. Исследования были связаны с этой темой на протяжении десятилетий, но только с последними достижениями в области больших данных и искусственного интеллекта стало возможным создавать потрясающие новые приложения. Итак, питон - один из важных языков компьютерного зрения.
- Мы можем делать много интересных вещей, таких как распознавание лиц, определение цвета и т. Д.
- Самая популярная библиотека для компьютерного зрения - OpenCV.
5. Веб-парсинг
- Если вам нужно получить данные с веб-сайта, но на сайте нет API для предоставления данных, вы можете использовать python для очистки данных.
- Библиотеки: запросы, Beautifulsoup, selenium, lxml, scrapy.
6.Raspberry Pi
- Raspberry Pi - очень крошечный и доступный компьютер, разработанный для образовательных целей.
- Он приобрел огромную популярность среди тех, кто занимается аппаратным обеспечением и автоматизацией, сделанными своими руками.
- Вы даже можете построить робота и автоматизировать свой дом.
- Raspberry Pi можно использовать как мозг вашего робота, чтобы выполнять различные действия и / или реагировать на окружающую среду.
- Кодирование на Raspberry Pi может выполняться с использованием Python.
- Возможности безграничны.
7. Автоматизация браузера
- Python очень полезен для некоторых интересных вещей, таких как автоматизация браузера.
- Используя python, вы можете публиковать статус в Facebook и других социальных сетях.
- Вы можете напрямую войти в свою учетную запись в социальной сети на любых веб-сайтах.
- Selenium - самая популярная библиотека для автоматизации браузера.
8. Разработка графического интерфейса.
- Простой синтаксис, модульная архитектура, инструменты обработки форматированного текста и возможность работы с несколькими операционными системами делают Python желательным выбором для разработки настольных приложений.
- Библиотеки: wxPython, Tkinter, PyQt или PyGtk - важные библиотеки, которые помогают разработчикам создавать высокофункциональные и удобные для пользователя приложения с графическим интерфейсом.
9. Наука о данных
- Python - ведущий язык для многих специалистов по данным.
- Он хорошо подходит для обработки и анализа данных.
- На протяжении многих лет ученые-ученые, исследователи Python используют язык MATLAB для научных исследований.
- Python также работает с табличными, матричными и статистическими данными.
- Итак, представьте, ребята, у вас большой объем данных, скажем, от терабайт до петабайт данных, и с помощью Python вы можете легко понять это.
- Библиотеки: NumPy, Pandas, matplotlib, Seaborn.
10. Искусственный интеллект
- ИИ - это более широкая концепция машины, способной выполнять задачи так, как мы считаем умным, и, следовательно, он также может повысить общую производительность компании за счет экономии времени и денег.
- И все это достигается с помощью Python.
- ИИ нуждается в большом количестве исследований, и, следовательно, не нужно требовать стандартного кода на Java размером 500 КБ для проверки новой гипотезы, которая никогда не завершит проект.
- В Python почти каждую идею можно быстро проверить с помощью 20–30 строк кода. Следовательно, это довольно полезный язык для ИИ.
- Библиотеки и фреймворки: TensorFlow, Torch, Keras, Theano, Caffe, Accor.Net, SparkMLlib и т. д.
11. Большие данные
- Все вы уже знакомы с большими данными, важность больших данных не зависит от того, сколько у вас данных, а от того, что вы с ними делаете.
- Большие данные - это наборы данных, которые настолько велики и сложны, что традиционное прикладное программное обеспечение для обработки данных не может справиться с ними.
- Проблемы с большими данными включают сбор данных, хранение данных, анализ данных, поиск, совместное использование, передачу, визуализацию, запросы, обновление, конфиденциальность информации и источник данных.
- Следовательно, в нынешнюю эпоху больших данных python становится все более популярным благодаря своим простым в использовании функциям, которые поддерживают обработку больших данных и аналитический процесс.
- Python имеет очень богатые модули для больших данных.
- Библиотеки: PYDOOP, DASK и PySpark - стандартные библиотеки Python, которые используются для больших данных.
12. Мобильное приложение
- Для создания мобильных приложений используются две среды Python.
- Kivy: библиотека Python с открытым исходным кодом для разработки кроссплатформенных приложений с графическим интерфейсом. Он позволяет писать графические приложения на чистом Python, которые работают на основных настольных платформах (Windows, Linux и macOS), а также на iOS и Android.
- BeeWare: это второй графический интерфейс Python и среда разработки мобильных приложений. Он предлагает вам набор инструментов и уровень абстракции, который вы можете использовать для написания нативных мобильных и настольных приложений с использованием Python.
13. Мобильные приложения, написанные на Python
- Aarlogic C05 / 3 - готовая к использованию печатная плата слежения за GSM / GPS с разработкой Python на борту с поддержкой тестового сервера на основе Google Maps.
- AppBackup - приложение для взломанных устройств iOS, позволяющее выполнять резервное копирование и восстановление настроек и данных из приложений App Store.
- Pyroute - приложение для картографирования и маршрутизации с поддержкой GPS для мобильных устройств.
Кто использует Python?
Python используется практически везде. Просто взгляните на следующий список (который не является исчерпывающим). Дело в том, что Python применим ко всему, что вас интересует, независимо от того, что это такое.
- В космосе. Робонавт-2 с Международной космической станции использует Python в качестве центральной системы управления. Python планируется использовать в европейской миссии на Марс в 2020 году для сбора образцов почвы.
- В лабораториях физики элементарных частиц: Python помогает понять анализ данных некоторых экспериментов по разрушению атомов на Большом адронном коллайдере ЦЕРН.
- В астрономии: Радиотелескоп MeerKat (самый большой радиотелескоп в Южном полушарии) использует Python для своих систем управления и мониторинга.
- В киностудиях: Industrial Light and Magic (гении Звездных войн) использует Python для автоматизации процессов производства фильмов. Компьютерная программа обработки изображений Houdini компании Side Effects Software использует Python в качестве интерфейса программирования и создания скриптов для движка.
- В играх. Activision использует Python для создания игр, тестирования и анализа данных. Они даже используют Python, чтобы находить обманщиков, поддерживая друг друга.
- В музыкальной индустрии: служба потоковой передачи музыки Spotify использует Python для отправки вам музыки.
- В видеоиндустрии: Netflix использует Python, чтобы фильмы воспроизводились (потоком) без остановки. Python очень часто используется на YouTube.
- В поиске в Интернете. Google использовал Python повсюду на ранней стадии разработки.
- В медицине. Компания Nodality использует Python для обработки информации, которую они используют для поиска лекарства от рака.
- В вашей ОС (управление вашими данными): операционные системы, такие как Linux и Mac OSX, используют Python для некоторых своих административных функций.
- В автоматизации: вы можете автоматизировать свой дом с помощью Python, подключив к нему датчики. С его помощью вы можете, например, открывать и закрывать шторы или автоматически включать свет, когда вы входите в комнату.
Python и его будущее
Python возглавил список языков программирования, что делает его самым любимым среди всех других языков. Нет сомнений в том, что никакой другой язык не может конкурировать с ним, поскольку он развивается огромными темпами. Приложения обычно создаются только с помощью Python, например, игры или Интернет. Следовательно, даже в будущем на ближайшее десятилетие это никуда не денется. Во всяком случае, это может выйти на новый уровень с участием ИИ.
Вывод
Спрос на Python растет из-за его приложений в различных областях в отрасли. Python используется ведущими мировыми компаниями в качестве основного языка из-за его производительности, простоты и ремонтопригодности.