Потоки процессов с архитектурой алгоритма для создания действенных значений.

Мы настолько сосредоточены на том, что ИИ может сделать для компании, что упускаем из виду, что ИИ может сделать для компании. Главный пример - культурные изменения.

Северная Америка и Европа стали свидетелями радикальных нормативных изменений во время Первой промышленной революции и еще одной трансформации, когда Вторая наделила машины электричеством. Четвертый, основанный на данных, не будет исключением.

Процессы искусственного интеллекта являются проводниками к культурным изменениям в Промышленной версии 4.0. Действие систем искусственного интеллекта показывает, как процесс сочетается с дизайном для создания культуры.

Совет для крана

Генеративные состязательные сети (GAN) представляют собой класс фреймворков машинного обучения, которые работают, противопоставляя две нейронные сети друг другу. Система эффективна при создании, оценке и переработке творения. Это было названо творческой стороной искусственного интеллекта.

Эти две сети называются генератором и дискриминатором. Давайте избавимся от жаргона и назовем первое Макси, а второе - Мини. Макси пытается добиться максимальных результатов; Mini сводит к минимуму потери в процессе правильного распознавания выбора Макси. Макси достаточно метко генерирует новые данные. Mini оценивает их на подлинность. Mini решает, принадлежит ли каждый экземпляр просматриваемых данных фактическим данным или нет.

Классификация Mini дает сигнал, который Maxi использует для обновления своего алгоритма. Контур обратной связи между ними улучшает производительность каждой сети. Идея напоминает ранние попытки Артура Сэмюэлса заставить компьютеры играть в шашки, играя друг против друга, а не против людей.

AI применяет GAN к созданию культурных ценностей, играя в игру с самим собой.

Макси и Мини соревнуются в минимаксной игре. Mini пытается отличить настоящие тренировочные данные от синтетических. Макси пытается обмануть Мини, чтобы он предсказал, что синтетические изображения реальны.

Игра основана на решающем правиле, широко используемом для минимизации возможных потерь в наихудшем или максимальном сценарии проигрышей. Схема изначально создавалась как алгоритм для игр, в которых сумма общих выигрышей участников за вычетом общих проигрышей равна нулю.

У Мини и Макси есть план выбора действий, основанный на том, что они видели в игре. Когда ни один из них не может увеличить свой ожидаемый выигрыш, изменив стратегию, в то время как другой не изменяет свою, тогда набор вариантов составляет равновесие по Нэшу. В этот момент Мини и Макси уходят и убегают, чтобы сыграть в другую игру.

Цель игры - устранить конфликт

ИИ генерирует культурные ценности через стратегию, цель и завершение игры. Цель - устранение конфликта между Макси и Мини. Результатом является смягчение конфликта за счет многократного взаимодействия. Выигрышная стратегия - око за око, известное как подсказка за око в 16 веке.

Ценность, которую преподает GAN, - это культурный символ, созданный за тысячелетия до того, как Джон Нэш представил математическую теорию в 1950-х годах. Все мировые религии разъяснили общий принцип вывода.

Поступайте с другими так, как если бы вы хотели, чтобы они поступали с вами.

Это не библейская мимикрия. Это результат теории, за которой следует эксперимент. Это такой же фундаментальный элемент культуры в компаниях, как и в системах религиозных убеждений. Вклад ИИ - это практическая культурная ценность, основанная на его дизайне и данных.

Культурные силы уходят корнями в игровую почву

Проблема замерзшего озера - одна из основных в программе машинного обучения. Это метафора действий компании в среде несовершенной информации.

Процесс управляет культурой

Вы стоите на одной стороне замерзшего пруда, разделенного на небольшое количество квадратов. Если дойдете до другой стороны, получите доллар. Некоторые квадраты представляют собой тонкий лед; ступить туда - значит упасть в воду и воскреснуть не на том берегу озера. Легкий ветерок дует случайным образом, и вы можете ошибиться. С каждым шагом среда меняется, и вы учитесь на собственном опыте.

Были озером компания, процесс двигал культуру. Каковы его культурные символы?

Культура - это решение проблем, непрерывное обучение и экспериментирование в интересах открытия ценности. Стоимость доступна только после того, как мы пересечем пруд. Условные награды за каждый шаг не являются частью культуры. Мы подсчитываем преимущества различных шагов и выбираем эффективное действие, основанное на оценке относительной ценности в мире несовершенной информации.

Мы не выживаем на неизменных принципах. Мы создаем проблемы с целью выявления принципов и обеспечения выживания. Поскольку озеро становится намного больше, чем типичная сетка 4x4, нам требуется гибкость в приближении окружающей среды и использовать принцип последовательных приближений, иначе известный как постепенное улучшение. Настойчивость преподается путем решения проблемы, требующей бесконечного количества шагов, если она выполняется грубой силой.

Автономный выбор - это стержень, связывающий использование ИИ для решения проблемы.

Связанный и продвигаемый процессом, ИИ играет свою роль в создании культурной ткани, состоящей из жизнеспособных ценностей.

Добавьте библейский урок на заметку, и у нас есть двенадцать культурных принципов. Число двенадцать несет в себе религиозный и мифологический символизм, олицетворяющий совершенство, целостность или космический порядок в традициях, восходящих к человеческому происхождению.

Китайцы используют двенадцатилетний цикл для исчисления времени, называемый Земными Ветвями. Посмотрим на деревья.

Играющий человек погружается в другую реальность

Не все ценности ИИ могут быть отражены в текущей корпоративной культуре. Другие могут быть скрытыми в фирме и нуждаться в продвижении по службе.

Глобальная отмена и замена существующей культуры невозможны. Некоторые новые руководители плохо понимают невозможность. AI не так наивен и в любом случае не имеет законных полномочий.

С другой стороны, культура - это развивающийся набор шаблонов. Поддержание культурных моделей не означает бездействия или бездумного поддержания статус-кво.

ИИ делает больше, чем подает пример на протяжении всего процесса. Он может создавать новую культуру на основе существующей базы чисто автономно.

AI - это сущность, наполненная радикальными идеями.

Секрет в GAN.

Самый быстрый способ изменить культуру - это опираться на ее доминирующую характеристику. Представьте себе культуру как дерево с лиственными ветвями. Доминирующая характеристика - это ствол дерева и неизменный, каким бы он ни был.

Новая культура представляется как изменение положения дерева.

Дерево вначале прямое. Это оптимистический взгляд, который подтверждает существующую культуру за счет баланса ценностей, представленных ветвями. Ценности творчества, например, противостоит эффективность. Стабильность уравновешивается гибкостью. Независимость находит противовес во взаимозависимости.

Первичные ценности находятся на стороне дерева, обращенной к нам. Скрытые ценности воплощены в ветвях с другой стороны, частично скрытых от глаз листьями.

Задержите на мгновение этот образ в своей голове. ИИ будет использовать визуализацию реального мира, чтобы объяснить процесс изменений.

Модели GAN генерируют изображения с помощью состязательного обучения. Они составляют метод, лежащий в основе сети поколения людей, управляемых позами. PG2 позволяет синтезировать человеческие образы в произвольных позах.

У нас есть единое изображение человека и позы, которую вы хотите принять, чего нет на исходном изображении. PG2 сначала обрабатывает фотографию человека и целевую позу, чтобы создать грубое изображение человека в желаемой позе. Второй этап уточняет размытые результаты, обучая Maxi генератору изображений состязательным образом с помощью функции распознавания Mini.

Пользователи PG2 меняют точку обзора объекта с помощью единственной ссылки и предварительной информации о желаемом новом объекте. Руководство, данное предполагаемой позой, явное и гибкое с точки зрения формы. Подход позволяет манипулировать любым объектом в произвольной позе в принципе.

Применение ИИ в культуре аналогично более узкой проблеме перевода человека из заданной позы в заданную.

Алгоритм учится заполнять внешний вид с помощью состязательного обучения. Поскольку Mini сортирует подделки и возвращает эту информацию, Maxi создает более четкие изображения.

AI принимает вызов. Дерево выглядит проще человеческого тела.

GAN обычно учится создавать изображение с нуля. Пытаясь изменить дерево культуры, ИИ вместо этого создает карту разницы между исходным результатом генерации и целевым изображением культуры. Различия имеют прямое действие, и процесс сходится быстрее, поскольку это более простая задача.

Дерево нельзя выкорчевать. Изображение альтернативного дерева конкретной компании отсутствует. Факторы окружающей среды - это ветерок, дующий на дерево, точно так же, как случайный ветер дует через замерзшее озеро.

Культура должна соответствовать контексту. Пример, не связанный с культурой, ведет аналогию.

наклон портфеля - это инвестиционная стратегия, в которой чрезмерный акцент делается на конкретном инвестиционном стиле или риске. В некоторых рыночных условиях можно склониться к акциям с малой капитализацией в ожидании более высокой доходности. Никогда не меняют весь портфель; диверсификация требует множества ставок, а не только одной ставки на небольшие фирмы. Склонность к риску - это выбор в условиях низкой рыночной доходности. Избыточный вес по отношению к риску делается с ожиданием достижения более высокой доходности с поправкой на риск, чем на рынке.

Культурные изменения - это склонность к ценностям, которые лучше соответствуют новым характеристикам конкуренции на рынке. Ценность стабильности может перевесить ценность гибкости в трудные периоды. Управление изменениями как ценность имеет пониженный вес по сравнению с настойчивостью.

Дерево наклоняется в сторону из-за ветров окружающей среды. Наклон указывает на повышенную важность значений ветвей или может использоваться в обратном порядке для выпрямления дерева. Выявление скрытых значений или скрытие ранее важных осуществляется путем поворота дерева. Дерево перемещается лицом назад, скажем, точно так же, как задняя экспозиция модели человека, интуитивно понятная из полного фронтального изображения.

Культурные изменения - это склонность к новым ценностям

Информация о культурном древе, наклонах и перемещениях ИИ с помощью PG2. В случае, если ИИ хочет ввести совершенно новую систему ценностей, GAN возвращается к своей первоначальной цели создания изображения с нуля. Добавление ветвей к существующему культурному дереву - хорошо известное применение GAN для увеличения объема данных.

Люди как функции распознавания

Идея не такая уж экстремальная, как может показаться. Мы видели это раньше, хотя и с некоторым вмешательством человека, чтобы исправить механистический вид упражнения.

ИИ подает пример и предлагает процесс автономной адаптации культуры к меняющейся среде.

Руководитель отдела кадров IBM Дайан Герсон - человек. Стабильный ствол дерева основан на производительности, показателях и компенсации на основе производительности. Потребность в повышении удовлетворенности клиентов, о чем свидетельствует положительное влияние вовлеченности сотрудников на выручку, очевидна. Вовлеченность сотрудников - это ценностное направление, к которому склоняется ее культурное древо. Watson AI - это Макси функция генератора. Сотрудники IBM служат человеческими аналогами дискриминатора Mini. Обратная связь с людьми определяет последний угол наклона при разработке функций оценки сотрудников, управления талантами и повышения квалификации.

Генеративные состязательные сети, усиленные людьми. Человеческие ценности, подпитываемые ИИ. Культура склоняется к принятию роли ИИ в корпоративных моделях. Скрытая вовлеченность выдвигается на первый план благодаря комбинации поворота и сгибания культурного древа.

Небольшая часть воображения заменяет использование Gherson 100 000 сотрудников алгоритмом. База данных уже существует и состоит из личных характеристик, навыков и определений ролей внутри компании. Схема алгоритма представляет собой сеть противоборства.

Забирая все это

История показывает, что культурные изменения в компаниях и обществе - это неизбежный результат внедрения ИИ в рамках Индустрии 4.0. Компании, правительства и даже Ватикан обращают на это внимание. Преобладает точка зрения, согласно которой человеческая этика применяется к машинным системам.

Однако ИИ создает культурную ткань, подходящую для ношения людей. Его процесс и архитектура ведут к практическим ценностям с соблюдением тысячелетних традиций, возникших в результате трех промышленных революций.

AI предлагает примеры и процесс автономной адаптации культуры к меняющейся конкурентной и социальной среде.

Вы хотите увидеть культуру исследования, решения проблем и выбора? Добавьте #dountoothersasyouwouldhavethemdountoyou, чтобы освещать социальную сторону вещей. Мы все могли сделать намного хуже.

И да, вы можете следить за этим хэштегом.