«Было бы большой ошибкой теоретизировать, не имея данных». - Шерлок Холмс
Наука о данных - это область исследования, в которой информация извлекается из данных с использованием таких методов, как алгоритм и статистика.
Это даст вам скрытое решение из необработанных данных.
Это очень помогает преобразовать неструктурированные или структурированные бизнес-данные в красивый проект, который может стать решением для развития бизнеса.
Интересные факты:
В доисторической Индии (без книг, без письменных документов и без языка) люди хранили свои данные в виде картин. Из этих картин мы узнаем историю древней Индии.
В индуистской религии есть книга под названием панчангам. Это предсказанные данные о небесных явлениях, таких как солнечные затмения, прогноз погоды (дождь, засушливые периоды), а также более обыденных явлений. Это работа специалистов по данным в чистом виде.
20 лет назад у нас не было достаточно места или инструментов для хранения большого количества данных. Итак, у нас было только несколько данных. В то время для поиска решения использовались ручные вычисления.
В настоящее время развитие технологий увеличивает размер хранилища инструментов. Объем собираемых данных также слишком велик. мы не можем выполнять ручные вычисления для миллионов данных. Это может сделать только вычислительная машина. Это основная причина развития науки о данных.
Компоненты в Data Science:
Кто может легко изучить Data Science?
Лица, обладающие знаниями в
- Информатика
- Математика и статистика
- Домен и базовые знания → обработка данных
они могут легко изучить Data Science.
Лица, обладающие высокими математическими или логическими навыками, легко изучат Data Science.
примечание: заинтересованные лица быстро изучат Data Science. Так что не расстраивайтесь, если не знаете перечисленных выше областей.
Шаги по изучению Data Science:
Информатика
- Проанализируйте, какие темы мы знаем и не знали.
- Изучите любой язык программирования (многие предпочитают Python для науки о данных)
- Работайте с данными из Excel или базы данных.
Математика и статистика
- Изучайте ограниченную область, не читайте все темы. Это заставит вас возненавидеть учебу.
- Это очень расплывчато, поэтому требуется дополнительная тяжелая работа.
- Используйте анимированные эпизоды математических видеороликов в своем тюбике, это очень поможет понять основные концепции.
Знание предметной области и основ
- Изучите язык программирования высокого уровня, такой как python
- изучить основы математики и статистики
3. Ежедневно тренируйтесь, чтобы развивать свои навыки работы с данными.
Пожалуйста, подпишитесь на аккаунт Instagram и получайте ежедневные обновления Python.
Https://www.instagram.com/snake_on_coding/
Спасибо……………………………………
