С момента появления в китайской провинции Ухань новый коронавирус распространился со скоростью лесного пожара на запад, юг и север по всему миру. По данным ВСЕМИРНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ, смертельная болезнь заразила более 2 954 222 человек и привела к смерти не менее 200 000 человек в более чем 180 странах (по состоянию на 29 апреля). По состоянию на 23 марта ВОЗ объявила коронавирус (COVID-19) пандемией.

Это вызвало глобальную частичную изоляцию, и на данный момент единственным решением для сдерживания распространения является мытье рук и практика социального дистанцирования с таким объемом случаев и быстрым распространением, как технологии, особенно искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные, помогают в борьбе пандемии??

Но прежде чем мы углубимся в технологический аспект, также важно определить проблемы, с которыми сталкиваются работники здравоохранения, исследователи, государственные учреждения и обычные люди, чтобы сдержать воздействие пандемии.

Вызов №1: текущий диагноз COVID-19 устанавливается по патогенным образцам и следам специфических иммунных реакций пациентов на вирус с использованием образца ДНК. получение теста может занять два дня, в то время как экспериментальные центры обычно имеют лимит около 200 тестов в день. Этот блок препятствует своевременному анализу большого количества образцов.

Вызов №2: В настоящее время скрининг по всей стране является пассивным и может основываться только на таких симптомах, как недавнее пребывание в пострадавшем районе или кашель с лихорадкой как факторы риска. . По мере развития вспышки число бессимптомных носителей вируса увеличивается, что еще больше затрудняет профилактику и борьбу со вспышкой.

Вызов №3: залы ожидания переполнены. Врачи работают долгие часы и подвергаются опасным воздействиям. Поскольку COVID-19 имеет быструю передачу и очень заразен при большом количестве пациентов, которые остаются в больнице, существует очень высокий риск перекрестного заражения между пациентами и медицинским персоналом.

Проблема №4: после вспышки COVID-19 цепочка поставок тестовых наборов и средств индивидуальной защиты (СИЗ) не функционировала должным образом, чтобы удовлетворить резко возросший спрос. Ограничения в поставках и логистике, включая запреты на экспорт СИЗ и основных материалов, стали узким местом.

Отслеживание распространения вируса

Отслеживание вируса можно проиллюстрировать с помощью продвинутого алгоритма искусственного интеллекта. ИИ может перехватывать, читать и анализировать большие данные, чтобы выявить эпидемию. Анализ данных из таких источников, как коммерческие рейсы, бронирование отелей, билеты на мероприятия, медицинские записи и телекоммуникации. Это учреждение может предоставить доступ к личным данным, и власти должны обеспечить, чтобы обмен данными соответствовал правилам конфиденциальности. С этим набором данных; врачи, исследователи и органы власти могут перенести риск, эволюцию вируса, найти закономерность, которая может намекать на возможную горячую точку, и действовать быстро, соблюдая план действий в чрезвычайных ситуациях.

Одним из примеров является BlueDot: BlueDot предупредил о риске эпидемии за девять дней до того, как Всемирная организация здравоохранения и Центры по контролю и профилактике заболеваний опубликовали свои предупреждения. И, как мы узнали, чем быстрее мы сможем его обнаружить, тем эффективнее сможем с ним бороться.

ИИ также может применяться для обнаружения и устранения мифов, связанных с вирусом, размещенных на платформах социальных сетей;

Медицинские изображения и диагностика

ИИ улучшил время диагностики во время кризиса COVID-19 благодаря такой технологии, как решение на основе ИИ, мы можем диагностировать болезнь намного быстрее, чем любой человек. И ИИ требуется всего 20 секунд, чтобы принять решение, а не людям, которым обычно требуется около 15 минут, чтобы диагностировать болезнь, при которой он может оценить около 300 компьютерных томографов. Немедленная диагностика означает, что меры реагирования, такие как карантин, могут быть применены быстро. для сдерживания дальнейшего распространения инфекции.

Показательный пример; Больница Ухань Тунцзи была одним из первых медицинских центров в мире, который в 2015 году оснастил себя решениями искусственного интеллекта для радиологии от Infervision. Когда в этом году началась эпидемия, больница Ухань Тунцзи смогла воспользоваться существующим тесным разработать систему диагностики COVID-19 с использованием данных изображений подтвержденных случаев и других случаев невирусной пневмонии. Приложение для скрининга ИИ было разработано в экстренной ситуации и быстро развернуто в больнице Ухань Тунцзи.

РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦА И ДЕТЕКТОР ЛИХОРАДКИ

Одним из основных симптомов коронавируса является лихорадка и температура тела. Камеры с мультисенсорной технологией на основе ИИ могут быть развернуты в аэропортах, больницах, домах престарелых и т. д. Эта технология автоматически обнаруживает людей с лихорадкой и отслеживает их движения, распознает их лица и определяет, носит ли человек маску.

Rokid — стартап, который помогает в борьбе, оснащая китайскую полицию умными очками с искусственным интеллектом. Умные очки позволяют властям контролировать температуру нескольких сотен человек всего за две минуты и на расстоянии одного метра.

Эти носимые очки можно широко использовать в нашей повседневной деятельности в больницах, аэропортах и ​​на рынках, а также в местах с интенсивным движением, чтобы помочь уменьшить распространение воды.

Мы находимся на неизведанной территории, поскольку микроскопический вирус разрушает всю нашу планету. Пандемия COVID-19 выявила необходимость внедрения систем, которые активно управляют рисками инфекционных заболеваний, которые в нашем быстро меняющемся мире увеличиваются по частоте, масштабу и воздействию. И только с повышенной готовностью мы можем опередить эти угрозы и создать более здоровый, безопасный и процветающий мир

Доктор Камран Хан, врач-инфекционист и генеральный директор BlueDot.