Вы когда-нибудь задумывались, почему и как вам показывается реклама «DailyHunt», когда ваш предыдущий поиск в Google был «как оставаться в курсе новостей… пожалуйста, помогите»?

Вам не приходит в голову, когда вы получаете уведомление на свой телефон, напоминающее вам о покупке на полпути на Amazon, которую вы совершили на своем ноутбуке?

Вы удивлены, узнав, что глобальная реклама потратила только в 2019 году ~ 550 млрд долларов?

Если да, продолжайте. Если нет, я надеюсь, что ты сейчас. :) Давайте сначала определим структуру серии, чтобы вы знали, что вас ждет.

Это серия сообщений в блогах о рекламных технологиях, посвященных предоставлению структурированных и исчерпывающих знаний об этом секторе. Он углубляется в объяснение отраслевых концепций и продуктов, а также основных бизнес-показателей и показателей. Ряд действий, связанных с наукой о данных, также будет описан в этой серии. Он разбит на 5 историй, подробно освещающих следующие темы:

I. Adtech. Эволюция. Шумиха.

II. Унаследованная экосистема Adtech. Компоненты и концепции.

III. Adtech. Продукты и решения.

IV. «Adtech. Машинное обучение."

В. Adtech. Бизнес как обычно .

I. Adtech. Эволюция. Шумиха.

Adtech? Что это за ажиотаж?

Рекламные технологии (AdTech) - это набор программного обеспечения и инструментов, которые бренды и агентства используют для разработки стратегии, настройки и управления своей цифровой рекламной деятельностью.

С технической точки зрения это основные шаги:

Handling Big Data on a large scale.
Targeting ads based on user relevance and insights obtained from the data.
Performance measurement and analytics on the ad campaigns to assess market feedback.
Ad deliveries across various channels to advertise on multiple platforms including websites, apps, etc

Шумиха вокруг этой отрасли:

Давайте обсудим их один за другим:

Индустрия Adtech имеет дело с данными колоссального масштаба, начиная с неструктурированных журналов поиска пользователей и заканчивая сложными данными транзакций. Нет данных - это плохие данные. Создана большая инфраструктура для приема, очистки и поддержания работоспособности этих данных. С вступлением в силу глобальных стандартов, GDPR и CCPA больше внимания уделяется конфиденциальности пользователей, что требует логического разделения данных. Весь процесс требует огромного пространства и вычислительных ресурсов, чтобы соответствовать рекомендациям. Многие компании выделились и получают прибыль, просто надежно сохраняя этот гигантский объем данных.

Эта отрасль затрагивает более 60% нынешнего населения мира только в форме аудитории. Не принимать во внимание людей, работающих в этом секторе, от брендов, которые хотят рекламировать, до технического обслуживания и веб-сайтов, на которых размещается реклама.

Сложная рабочая процедура - от выбора подходящих пользователей для конкретного случая использования до фактического показа им рекламы в реальном времени - требует высокой доступности систем. Эффективность нацеливания на соответствующих пользователей во время выполнения стала возможной благодаря существованию сетевых серверов с высокой пропускной способностью. Системы должны быть доступны как со стороны спроса, то есть готовности онлайн-пользователей со стороны рекламодателей, так и со стороны предложения инвентаря, где публикуются объявления.

Чтобы выбрать релевантные аудитории для таргетинга рекламы, применяется множество моделей машинного обучения и эвристики. Даже для суммы ставки, которая должна быть выплачена за каждое рекламное пространство, есть модели, работающие в фоновом режиме в режиме реального времени. Еще одним полезным приложением может быть обнаружение мошеннических данных о клиентах. Мы увидим больше приложений машинного обучения в одном из следующих разделов.

Большая часть доходов крупных гигантов, таких как Google, Facebook, прямо или косвенно получается за счет рекламы. Этот поток генерирования доходов настолько распространен и прост в использовании, что отдельный писатель контента или ютубер также могут легко попасть в его ряды. Помимо получения доходов, существование этой отрасли помогло глобализации брендов в цифровом формате и эффективно. Многие посты в блогах с чрезвычайно информативными статьями могут продолжать делиться своими знаниями благодаря этой индустрии.

Эволюция сектора:

Индустрия цифровой рекламы существует с 90-х годов. Ниже представлено наглядное изображение значительных изменений, которые помогли сформировать отрасль в том виде, в каком мы ее видим сейчас. В нем собраны основные события в сфере рекламных технологий с 90-х до конца 2000-х годов.

Существование файлов cookie для отслеживания поведения пользователя в качестве прокси-сервера существует с 1994 года и до сих пор используется для отслеживания истории пользователей для лучшего таргетинга рекламы. Это также побудило различные агентства сосредоточить внимание на конфиденциальности пользователей и ввести глобальные правила для ее защиты. С каждым годом мы слышим о введении более строгих политик, таких как GDPR, CCPA и т. Д., И т. Д., Для защиты от нарушения конфиденциальности.

Потребность в эффективности и релевантности рекламы в этой отрасли начала возникать в начале 2000-х годов, когда веб-сайты издателей были засыпаны всплывающей рекламой.

Чтобы поднять более релевантную рекламу, в 2001 году были созданы Google Adword, когда рекламодатели с более высокими баллами занимали первые позиции на странице поиска Google. Оценки представляют собой смесь множества факторов, одна из которых - релевантность ключевых слов (из объявления) поисковому запросу, введенному пользователем.

Для издателей, у которых есть свои веб-сайты, Google нашел способ показывать свою рекламу на пустом пространстве веб-сайта через AdSense. Google AdSense - это программа, выполняемая Google, с помощью которой издатели веб-сайтов в сети Google размещают текстовую, графическую, видео- или интерактивную рекламу в средствах массовой информации для онлайн-аудитории.

Поскольку спрос (рекламодатели) и предложение (владельцы веб-сайтов, издатели) растут огромными темпами, возникла необходимость в прокладке этой экосистемы через канал, по которому справедливые торги и соответствующая реклама могут материализоваться в режиме реального времени. Чтобы положить конец этим проблемам с ликвидностью, в 2005 году была изобретена технологическая платформа под названием биржа рекламы, которая облегчила и до сих пор делает покупку и продажу ресурсов медийной рекламы из нескольких рекламных сетей. Основная идея аналогична идее фондовой биржи, где акции торгуются по еще более высоким невообразимым ставкам между покупателями и продавцами.

Рекламная экосистема постепенно приобретала определенную форму, в которой каждый компонент играл определенную и важную роль. Подробнее об этих компонентах мы поговорим в следующем блоге. Каждая из этих частей имеет огромные возможности для получения дохода, потенциал которых вскоре был реализован такими крупными компаниями, как Google, Facebook, Yahoo, которые начали вкладывать деньги в этот сектор и наращивать свои бизнес-модели вокруг этого источника дохода. Функции варьируются от предоставления платформ для рекламы, оказания помощи в экосистеме до предоставления релевантным пользователям для целевой рекламы.

Что произошло за последнее десятилетие?

Основное рекламное наследие остается таким же, как упомянуто выше. Последние изменения либо сделали системы более эффективными и действенными. Приведенные ниже пункты выделяют области, в которых рекламная индустрия увидела новые тенденции за последнее десятилетие.

  1. Алгоритмическая покупка рекламы. Алгоритмическая продажа рекламы - это использование технологий и данных для автоматизации и оптимизации процесса транзакций в интернет-СМИ. С введением алгоритмической закупки издателям и рекламодателям не нужно сидеть за столом, чтобы обсуждать и заключать договор. Покупка рекламы осуществляется с помощью алгоритмов.

а) Прямые алгоритмические продажи. Прямые алгоритмические продажи - это метод закупки рекламы в СМИ. Прямые алгоритмические продажи - это цифровая копия традиционного процесса закупки рекламы, когда рекламодатели заключают индивидуальные соглашения с издателями для показа их рекламы.

б) Ставки в реальном времени: RTB предполагает, что рекламодатели делают ставки на рекламный инвентарь в режиме реального времени посредством обмена рекламой с помощью более новых, быстрых и эффективных алгоритмов. Это реальный метод для издателей, поскольку теперь они могут продавать непроданные ресурсы, не участвуя активно в этом процессе. Хотя издатели могут не получать премию от RTB, они все равно заключают честную сделку, поскольку ставки определяются на основе спроса на рекламный инвентарь.

  • Не волнуйтесь, если сейчас это не имеет особого смысла. Подробнее об этом будет сказано в другой публикации.

2. Тип медийной рекламы. Начали появляться все больше типов рекламы, основанной на контексте, ведущей к таким типам, как расширяемые баннеры и медийная реклама на 360 градусов.

3. Консолидация нишевых предложений. Гигантские корпорации приобретают перспективные независимые компании в своих соответствующих нишах, чтобы усилить и расширить свои предложения. Например, недавнее приобретение компанией Google Looker, платформы бизнес-аналитики для исследования и обнаружения данных.

4. Больше прозрачности: GDPR усиливает аспект конфиденциальности и прозрачности со стороны конечных пользователей, обязывая издателей раскрывать, как их данные используются, и восстанавливает власть пользователей через восемь права физических лиц.

Рекламодатели отслеживают размещение своих объявлений и то, как каждое объявление способствует получению дохода. Точно так же издатели стремятся понять, как пользователи перемещаются по их веб-сайтам, взаимодействуют с рекламой и какой доход веб-сайт приносит рекламодателям.

5. Новые рекламные каналы: телевизоры Smart TV и платформы OTT, такие как Netflix, Hulu, Amazon Prime, HBO Now и Roku, собрали огромную базу пользователей. Хотя видеосервис OTT - это лишь один из новых каналов, рекламодатели также оценивают потенциал брендов, ориентированных на клиента (DTC), и цифровых услуг вне дома (DOOH) для расширения своей рекламной деятельности.

Технологии, которых следует ожидать в ближайшие годы для цифрового маркетинга и рекламы:

  1. Блокчейн для рекламы - блокчейн предоставляет возможности для борьбы с мошенничеством, отсутствием прозрачности, конфиденциальности и препятствиями для открытой конкуренции в цепочке поставок рекламы.
  2. Искусственный интеллект в маркетинге. Хотя он уже глубоко переплетен в этом секторе, оказывая влияние на многие аспекты отрасли, необходимо увидеть гораздо больше магии в анализах человеческого поведения.
  3. Маркетинг в режиме реального времени. Воздействие на действия пользователей в Интернете в режиме реального времени с целью монетизации краткосрочных намерений за счет оптимизации пути покупателя и быстрого побуждения его к совершению покупки.
  4. Платформа данных о клиентах - CDP - это маркетинговая система, которая объединяет данные о клиентах организации из маркетинговых и других каналов, что позволяет моделировать клиентов и оптимизировать время и таргетинг сообщений и предложений.

В статье красиво и подробно освещены будущие тенденции и ожидания.



6 технологий в цикле рекламы Gartner для цифрового маркетинга и рекламы, 2019 г.
В 2019 г. рекламодатели во всем мире потеряют 5,8 млрд долларов из-за мошенничества, согласно оценке Ассоциации … www.gartner.com



Следующий пост - об унаследованной экосистеме Adtech. Подробное описание компонентов и концепций. Незаменимые функции, которые они предоставляют в экосистеме Adtech.

Использованная литература:

  1. Https://www.discovery.org/v/evolution-bacteria-to-beethoven/
  2. Https://www.gartner.com/en/marketing/insights/articles/6-technologies-on-gartner-hype-cycle-for-digital-marketing-and-advertising-2019
  3. Https://www.slideshare.net/clearcode/the-history-of-advertising-technology
  4. Https://east.vc/east-ventures/advertising-tech-indonesia/