Набор высококачественных обучающих данных для ИИ в сельском хозяйстве
Сельскохозяйственный сектор можно улучшить с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы повысить производительность труда с большей эффективностью и производительностью.
Роботы, дроны и другие устройства на основе компьютерного зрения могут быть разработаны для наблюдения за посевами и растениями в сельском хозяйстве. Cogito предоставляет высококачественные обучающие наборы данных для машинного обучения в сельском хозяйстве и сельского хозяйства.
Обучающие данные для роботов по обнаружению культур и растений
Используя технологию компьютерного зрения, роботы могут быть обучены обнаруживать сельскохозяйственные культуры или растения, чтобы проверять уровни плодоношения или зрелости.
Набор обучающих данных помогает заставить таких роботов срывать фрукты или овощи и определять состояние растений. Такие хорошо обученные роботы могут точно определять, получают ли они актуальные и точные наборы данных для обучения, чтобы изучать такие вещи с помощью машинного обучения.
Данные сельскохозяйственного обучения для дронов для мониторинга здоровья сельскохозяйственных культур
Как и роботы, дронов можно обучить следить за здоровьем сельскохозяйственных культур и почвы или контролировать насекомых, чтобы избавить урожай от болезней и повысить производительность. Дроны могут летать в воздухе и наблюдать за всем полем сверху с обработкой изображений в реальном времени или видеозаписью для пользователей, которые управляют такой машиной с расстояния в несколько метров.
Обучающие данные для ИИ в сельском хозяйстве для геозондирования и состояния почвы
Дроны или спутниковые маги возделываемых полей помогают получить подробные сведения о растениях и почве. Аннотации изображения семантической сегментации используются для геозондирования открытого поля.
В то время как система мониторинга состояния здоровья, основанная на 3D-мониторинге урожая, также может упростить дронам с искусственным интеллектом картографирование открытого поля и анализ состояния почвы для правильного посева семян или сбора урожая.
Обучение наборов данных для борьбы с нежелательными сорняками и пестицидами
На самом деле, существует несколько типов роботов, которые могут помочь фермерам снизить риск, повысить производительность при высокой урожайности. Такие роботы проходят углубленную подготовку с помощью машинного обучения для получения правильных прогнозов и достижения наилучших результатов.
Машинное обучение в сельском хозяйстве можно использовать для повышения производительности с помощью различных других моделей, таких как самоуправляемый трактор или автономные машины.
Получите высококачественные обучающие данные для глубокого обучения в сельском хозяйстве
Cogit предоставляет обучающие наборы данных для глубокого обучения в сельском хозяйстве. Он может генерировать наборы данных в виде аннотированных изображений, которые мы можем использовать для разработки модели ИИ для сельского хозяйства и сельскохозяйственного сектора.
Cogito предоставляет аннотированные изображения для обучения моделей, основанных на визуальном восприятии, для правильного прогнозирования. Он может создавать обучающие наборы данных самого высокого качества для машинного обучения в сельском хозяйстве.
