Программа 365 Data Science, на мой взгляд, одна из лучших платформ, с которыми мне приходилось сталкиваться. Она лучше всего подходит для новичков, мечтающих о своем будущем в области Data Science. Они предлагают качественный контент, а также способ объяснения и примеры использования в реальном времени. во время обучения.
- ›Я закончил несколько курсов 365 Data Science, а именно: Git и Github, Intro to Data and Data Science и Introduction to Python. Я поделюсь своим опытом по этому курсу.
Введение в данные и науку о данных:. Этот курс имеет хорошее и информативное содержание. Он охватывает введение о том, что такое данные и наука о данных?
- Часто используемые термины, такие как аналитика данных, бизнес-аналитика, машинное обучение, глубокое обучение, искусственный интеллект, когда речь идет о науке о данных.
- Обзор инфографики Data Science.
- Разница между анализом и аналитикой, которую на самом деле стоило знать, поскольку многие энтузиасты науки о данных не знают об этих терминах и думают, что оба они одинаковы, а это не так.
- Также рассматривается, когда применяются традиционные данные, большие данные, бизнес-аналитика, традиционная наука о данных и машинное обучение?
- Что такое традиционные методы обработки данных и их примеры из реальной жизни.
- О методах Big Data и их реальных примерах.
- Подробные видеоролики о бизнес-аналитике и машинном обучении.
- Инструменты, которые используются в Data Science.
- Должности: что они включают и на что обращать внимание?
- Некоторые распространенные заблуждения о Data Science.
Итак, это было лишь краткое изложение этого курса. Самым важным в этом курсе было то, что он начинался с начального уровня и заканчивался на продвинутом уровне. Содержание было красиво разработано и представлено. Обучение проходило в хорошей и простой манере. Были объяснены приложения реального времени.
Итак, это очень хороший выбор для изучения этой платформы, поскольку она предоставляет полный пакет, связанный с наукой о данных.
Спасибо! Удачи.
