Безусловно, существует множество специфических факторов, влияющих на бизнес-среду. Но ключевые аспекты остаются неизменными для разных видов бизнеса, таких как политика и право, экономика и лидерство. Мы привыкли обращать внимание на важные факторы, но иногда даже небольшие могут сыграть жизненно важную роль в росте компании.
Недавно мы описали ценность управления запасами, теперь мы хотели бы поговорить о Lifetime Value (LTV).
Что означает LTV для бизнеса
LTV (пожизненная ценность) может быть определена как денежная стоимость взаимоотношений с клиентом, основанная на текущей стоимости. Это примерный доход, который вы можете заработать в будущих отношениях с существующими клиентами. Д-р Питер Федер со своей книгой «Ориентация на клиента» внес значительный вклад в оценку продолжительности жизни, расчет LTV и отношения с клиентами.
В каждой отрасли есть определенные данные для аналитики LTV, что, безусловно, важно для любого вида бизнеса. Используя прогнозы LTV, вы сможете оптимизировать свои маркетинговые средства, определить целевую аудиторию и, как следствие, увеличить доход.
Необходимые данные для прогнозирования LTV
Чтобы определить пожизненную ценность клиента, вам нужно будет рассчитать среднюю продолжительность жизни клиента и умножить полученные числа на ценность клиента.
Многие компании прогнозируют LTV, принимая во внимание общую денежную сумму продаж, не понимая контекста. Мы предлагаем погрузиться глубже, чтобы получить более подробные аналитические данные. Например, покупатель, который делает один большой заказ, может быть менее ценным, чем другой покупатель, который покупает несколько раз меньшими суммами. Также мы предлагаем учитывать тип бизнеса, демографию и пол ваших клиентов.
Если вы хотите понять покупательский профиль своих клиентов и более точно ценить свой бизнес, вам следует попробовать моделирование CLV.
Наиболее важными входными данными для моделей LTV являются новизна, частота и денежное выражение.
Время последнего посещения означает последний раз, когда был заказ клиента. Частота показывает нам, как часто клиенты покупают. В денежном выражении мы предлагаем сумму, которую они тратят.
Шаги по расчету LTV
Расчет LTV может быть одновременно простым и сложным. Иногда нелегко контролировать LTV по кампаниям и каналам, если вы управляете умеренно большими маркетинговыми усилиями. Индивидуальное моделирование поведения каждой отдельной кривой LTV возможно в Excel, но это может занять много времени. Платформы AI могут упростить расчет LTV, используя
сложные параметры и модели машинного обучения для аналитики.
Вы можете попробовать разные модели и способы расчета LTV. В большинстве случаев, независимо от выбранного вами метода, вы будете делать следующее:
1. Определите свою целевую аудиторию со всеми характеристиками, такими как пол, демография и т. Д.
2. Кривая частоты покупок на основе ваших данных о транзакциях.
3. Получите индивидуальный прогноз жизненной ценности.
Используя эти данные, вы сможете управлять своими маркетинговыми кампаниями. С помощью прогноза LTV компании могут планировать кампании и прогнозировать их влияние на доход. Для этого просто выберите маркетинговый канал, период времени, бюджет и проанализируйте результаты.
Платформы с пожизненной ценностью также могут помочь вам повысить уровень удержания. Определите своих постоянных клиентов, подайте заявку на участие в различных программах лояльности и оцените различные эффекты на основе ключевых результатов. LTV помогает с: коэффициентом оттока, доходом, маркетинговым бюджетом, NPS, уровнем удержания, стоимостью привлечения клиентов.
Ценность LTV для бизнеса
LTV может четко определять потенциал аудитории, оптимизировать прогноз доходов, распознавать наиболее ценных клиентов и рассчитывать их ценность. Компании могут легко определить соответствующий рекламный бюджет, разделить маркетинговые расходы на промо-кампании, ориентируясь на наиболее ценные группы клиентов, используя LTV. В электронной коммерции он помогает прогнозировать спрос и удерживать товары, а также анализировать исторические данные. Помимо прогнозирования доходов компании, вы можете планировать и управлять рабочими процессами продаж и маркетинга. Вы можете получать высокоточные прогнозы на основе изменений внешнего рынка и поведения клиентов.
Сейчас команда Datrics работает над кастомными конвейерами. Полная версия статьи и демонстрация доступны на datrics.ai.
