Мир наводнен данными — теперь компании могут собирать и анализировать данные из большего количества источников, чем когда-либо прежде. Однако, как маркетологу, вам лучше отдавать предпочтение качественным данным, а не просто количеству, чтобы создавать более эффективные кампании.

Что еще более важно, хотя данные позволяют вам многое узнать о ваших клиентах, они также рискуют нарушить их право на неприкосновенность частной жизни.

Так как же убедиться, что вы используете данные в полной мере, не ставя под угрозу конфиденциальность ваших клиентов? Ответ заключается в использовании данных из первых рук.

Что такое собственные данные?

Первичные данные — это просто данные, которые вы сами собрали о своих клиентах через собственные онлайн- и офлайн-каналы. Первые включают данные, относящиеся к демографии клиентов, поведению, действиям или интересам, собранные с ваших собственных веб-сайтов, приложений, CRM, каналов социальных сетей и т. д.

Между тем, офлайн-каналы могут включать в себя опросы клиентов, формы обратной связи, колл-центры и другие методы информирования клиентов в вашей CRM.

Почему сейчас компаниям следует отдавать приоритет собственным данным?

А именно потому, что вы собрали его от вашей конкретной аудитории с их разрешения, вы можете поручиться за его точность. И поскольку вы знаете, что вы хотели измерить, когда приступили к сбору данных, это с большей вероятностью даст точную картину вашей текущей клиентской базы.

Будь то покупки, загрузки приложений, действия в приложении, взаимодействия в социальных сетях, подписки или какие-либо другие данные, если они исходные, они получены прямо из источника, что делает их гораздо более ценными для маркетологов.

Собственные данные также позволяют вам ориентироваться на постоянных клиентов, используя уже имеющуюся у вас информацию об их прошлых покупках и сферах интересов. Это позволяет отображать персонализированные рекомендации для связанных продуктов, как это делают многие веб-сайты (Amazon, вероятно, является лучшим примером). Например, если вы представляете новый тип кроссовок, вы можете продавать его тем, кто проявлял интерес к кроссовкам аналогичного типа или покупал их в прошлом.

Почему маркетологи изо всех сил пытаются полностью использовать собственные данные?

В то время как таргетинг на аудиторию с помощью собственных данных является многообещающим, маркетологам и рекламодателям трудно использовать их в полной мере. Недавний опрос показал, что более четырех из десяти маркетологов используют только 40 или менее процентов потенциала собственных данных своей компании. Некоторые из ключевых причин объясняют, почему.

  • Отсутствие подходящей технологии. Для сбора и использования собственных данных вам потребуется подходящее программное обеспечение, оснащенное методами искусственного интеллекта, такими как машинное обучение. К сожалению, многим компаниям не хватает технологий и технических ноу-хау для их использования. Если ваш один из них, найдите компанию, которая специализируется на таких инструментах, чтобы узнать, как они могут помочь.
  • Нет последовательной стратегии обработки данных. Вам нужно знать, что вы хотите, чтобы данные сказали вам, чтобы извлечь весь их потенциал. Просто слепой сбор данных без четкой цели не принесет никакой пользы вашим маркетинговым кампаниям.
  • Закрытый разум. Данные могут не сказать вам то, что вы хотите услышать (например, ваша дорогостоящая кампания не достигает своих целей). Опытный маркетолог будет готов выслушать неудобную правду о своей стратегии, чтобы он мог измениться и лучше адаптироваться к постоянно меняющимся вызовам рынка.
  • Невозможно создать единое представление о клиентах. Собственные данные могут поступать из разных каналов. Чтобы использовать его в полной мере, вам нужно будет объединить несколько профилей одного клиента в один, чтобы создать единое представление клиента. Таким образом, вы можете отправлять им только релевантные сообщения в нужное время, не рискуя перегрузить их несколькими сообщениями.

Как максимально эффективно использовать собственные данные

То, как вы применяете свои данные, имеет ключевое значение. А с помощью машинного обучения вы сможете раскрыть весь его потенциал намного быстрее, чем вы могли бы ожидать.

  • Создавайте точные сегменты клиентов. Используя машинное обучение, вы можете анализировать данные, чтобы получить представление о своих клиентах и ​​получить более глубокое представление о них. Это позволит вам сегментировать свою аудиторию, разделив ее на разные группы на основе их взаимодействия с вашим брендом, интересов, истории покупок и так далее.
  • Оптимизируйте расходы на рекламу. Слепая ориентация на всех ни к чему не приведет; напротив, большая часть ваших рекламных долларов будет потрачена впустую. Поэтому очень важно знать правильную аудиторию, то есть тех, кто с наибольшей вероятностью конвертируется. Для этого вы можете использовать глубокое обучение, чтобы предсказать коэффициенты конверсии этих различных сегментов, а затем определить наиболее ценные из них путем ранжирования. Затем вы можете сосредоточить свои рекламные расходы на этих сегментах, чтобы повысить рентабельность инвестиций.
  • Сделайте это личным. Персонализация вашего веб-сайта, например рекомендации по продуктам, основанная на личных интересах клиентов и ключевых словах, будет более привлекательной для них. Они каждый раз направляются прямо в раздел рецептов на вашем сайте? Для этих клиентов, например, поместите рецепты в центр и в центр или отправьте им веб-рассылку с рекомендацией соответствующих ингредиентов, которые им могут понадобиться для рецепта, который они только что просмотрели. Это уменьшит вероятность того, что они найдут то, что им нравится в вашем бренде, и повысит вероятность того, что они вернутся. Кроме того, вы также можете добавить индивидуальный подход, чтобы отправлять сообщения в нужное время и на нужное устройство, будь то с помощью push-уведомлений, кампаний по электронной почте или контент-маркетинга.
  • Создавайте похожие аудитории. Использование собственных данных (как офлайн, так и онлайн) поможет вам найти новую аудиторию со схожими чертами, поведением и интересами, тем самым расширив охват вашего бренда.

Первичные данные — это мощный ресурс: они относительно доступны, адресны и очень точны. Используйте его правильно, и он значительно повысит эффективность вашего маркетинга.