Вы изучили AI, теперь научите его!

Как начать блог по машинному обучению за месяц

Как я это сделал, и вы тоже можете это сделать!

Я Двип, энтузиаст глубокого обучения. Я закончил множество курсов машинного обучения и искусственного интеллекта, и я почувствовал, что пришло время отдать дань уважения сообществу.

Если вы интересуетесь открытием космоса, я также принимал участие в руководстве космическим проектом с гелием под названием Mission Vimaan. Чтобы узнать больше, посетите наш сайт или напишите сюда.

Поэтому я завел блог в Blogger под названием LightSpeedAC, чтобы поделиться своими знаниями с тысячами людей, желающих заняться искусственным интеллектом, машинным обучением или глубоким обучением. Я начал с написания пары вводных блогов по сетевым сетям и, конечно же, учебника по MNIST. Я считаю, что хотя писать блог о данных или искусственном интеллекте не так уж сложно, но есть , о чем нужно помнить. И я поделюсь ими с вами.

Написание блога (интуитивная часть)

Для новичка в блоге не должно быть иностранных слов и терминологии. Да, в машинном обучении действительно есть несколько пугающих слов, но большинство из них означают удивительно простые вещи! Кроме того, старайтесь, чтобы оно было как можно менее теоретическим. Я обнаружил, что людям было больше интересно узнать, как это работает, а затем сразу перейти к коду. Я намеренно сохранил название блога LightSpeed ​​, чтобы обеспечить интерес.

Еще одна очень важная вещь - писать то, что вы имеете в виду, и иметь в виду то, что пишете. Если ваш блог называется Zero to Hero of AI и вы закончите с учебником MNIST, это настоящий кликбейт! Кроме того, откровенность с читателем всегда помогает во многих отношениях.

Последнее, что я хотел сказать, это то, что блог AI, который преподает некоторую концепцию должен иметь код !! Может быть легче написать теоретический блог, но в конечном итоге вы отказываетесь им знания, которые у них нет средств реализовать. И совершенно очевидно, что код должен быть полон комментариев и объяснений, так как читатель должен иметь возможность проследить каждую строчку. Всегда помогает, если вы поощряете читателя поиграть с некоторыми строками кода, например с гиперпараметрами.

Дополнительный совет, который сделает ваш блог удобным для читателей, - это использование Grammarly для обеспечения безупречной грамматики. Это важнее, чем вы думаете! Я написал блог о важности грамматики для блогеров.

Что писать?

Всегда хорошо писать о чем-то, о чем люди не писали раньше, хотя это не всегда возможно. Я знал, что существуют тысячи руководств по MNIST, но все же написал еще одно. Почему? Потому что я чувствовал, что ни у одного из них нет построчных комментариев к коду как у меня. В другой раз я написал блог о функциях активации. Опять же, я знал, что их сотни, некоторые здесь, на сайте Towards Data Science, были очень хорошими по содержанию. Тем не менее, большинство из них объяснили функцию. Я, с другой стороны, провел сравнение и подробно описал, какую активацию использовать и в каких обстоятельствах. Таким образом, я написал это руководство по активации функций. Найдите возможности и воспользуйтесь ими!

Как это сделать?

Естественно, это будет уже следующий вопрос. Полагаю, на этот вопрос нет однозначного ответа. Я пошел разными путями и регулярно проверял, что работает, а что нет.

Первым делом я попробовал Quora. И в этом есть две истории. Мой соавтор (практически мой брат) тоже попробовал то же самое для нашего блога. Мы оба начали примерно в одно время. Спустя 18 дней у меня был бум с 4k просмотров и хороший трафик благодаря моим 80 ответам, а моему брату грозил двухнедельный бан. из Quora.

В чем причина столь разительно разных результатов?

Мои ответы на Quora были искренними, менее 40% из них имели ссылки на мой блог. Я убедился, что читатель захочет зайти на мой веб-сайт, чтобы узнать больше. Я не спамил, а просто помогал.

Как вы можете догадаться, письма моего брата были спамом.

Если вопрос: « Как выглядит хороший блог?»

Он отвечал: Хороший блог выглядит так.

Этой историей я хотел показать вам, как получить трафик с Quora и как получить бан.

Следующее, что я сделал, что было еще более полезным, - отправил электронное письмо. Я разослал множество компаний по электронной почте с просьбой о возможностях сотрудничества. Некоторые ответили, а другие нет. Но самое лучшее - это отзывы, которые давала каждая компания. И я говорю о крупных компаниях, таких как Coursera, Grammarly и даже deeplearning.ai! Эти электронные письма помогли мне значительно увеличить присутствие на рынке.

И поддерживай это

Я вел блог регулярно, например, каждые два дня, что помогло увеличить мое присутствие. Кроме того, я удалил несколько неэффективных блогов, чтобы поддерживать качество содержания.

Также прокомментируйте

Если вы начинаете вести блог, это прекрасно! Комментарий ниже со ссылкой! Вы даже можете зайти на страницу контактов в моем блоге, чтобы поговорить с нами для получения предложений, сотрудничества и чего угодно!

Бесплатно для любого сотрудничества, помощи по проекту и интеграции!

Пишите мне в мой Gmail по любым вопросам или проектам по TensorFlow, Keras, TFjS или Python!

Спасибо, удачного дня!