Предприятия уже давно полагаются на BI, чтобы продвигать свой бизнес вперед. Несколько лет назад для преобразования BI в полезную информацию требовалась помощь экспертов по данным. Сегодня технологии поддерживают бизнес-аналитику, которая доступна людям на всех уровнях предприятия.
Все эти данные BI должны где-то жить. Решение для хранения данных, которое вы выбираете для разработки корпоративных приложений, предоставляет вашему бизнесу доступ к данным, их защиту и использование различными способами. Вот почему полезно понимать основные параметры, чем они отличаются и какие варианты использования подходят для каждого из них.
Что такое озеро данных?
Озеро данных — это центральное место, в котором вы можете хранить все свои данные, независимо от их источника или формата. Обычно, хотя и не всегда, он создается с использованием Hadoop. Данные могут быть структурированными или неструктурированными. Затем вы можете использовать различные инструменты хранения и обработки — типичные инструменты в расширенной экосистеме Hadoop — для быстрого извлечения ценности и принятия ключевых организационных решений. Из-за растущего разнообразия и объема данных озера данных представляют собой новый и мощный архитектурный подход, особенно когда предприятия обращаются к мобильным, облачным приложениям и Интернету вещей (IoT) в качестве средств своевременной доставки больших данных.
Что такое хранилище данных?
Хранилище данных — это большой набор бизнес-данных, которые помогают организации принимать решения. Концепция хранилища данных существует с 1980-х годов, когда она была разработана, чтобы помочь преобразовать данные из простого обеспечения операций в подпитку систем поддержки принятия решений, раскрывающих бизнес-аналитику. Большой объем данных в хранилища данных поступает из разных мест, таких как внутренние приложения, такие как маркетинг, продажи и финансы; приложения для клиентов; и системы внешних партнеров, среди прочего.
Что лучше? Озеро данных или хранилище данных? Оба! Вместо выбора между озером данных и хранилищем данных может быть целесообразно рассмотреть целевое состояние для вашего предприятия, которое включает в себя озеро данных, а также хранилище данных. Так же, как расширенные аналитические процессы, применяющие методы статистики и машинного обучения к огромным объемам исторических данных, хранилище данных также может использовать преимущества озера данных. Недавно смоделированные факты и медленно меняющиеся измерения теперь можно загружать данными с момента создания озера данных, а не фиксировать только новые изменения.
Это также снимает нагрузку с архитекторов данных по созданию каждого объекта данных, который может использоваться или не использоваться в будущем. Вместо этого они могут сосредоточиться на создании хранилища данных исключительно для текущих потребностей в отчетности и аналитике, тем самым обеспечивая его естественный рост.
Перейдите по ссылке, чтобы узнать об отличиях и преимуществах инструментов Озеро данных и хранилище данных.
