Онлайн-образование было важным инструментом в моей жизни и продолжает оставаться им. Я очень любопытный человек. Я хочу попробовать себя в каждой области знаний в мире. Несмотря на то, что я познакомился с онлайн-образованием и МООК (массовыми открытыми онлайн-курсами) почти десять лет назад, мне еще только предстоит начать изучать так много предметов. Таким образом, мой контрольный список продолжает расти каждый день. Я должен приписать это растущее любопытство и страсть к учебе моей большой семье. Конструктивные дебаты и обмен идеями среди нас подтолкнули меня к более глубокому пониманию того, о чем они говорят. Это также мотивировало меня, и поэтому я могу быть частью решений, о которых они говорят.
В большинстве случаев я не включаю свои истории и личные путешествия в свои статьи. Но на этот раз вся эта статья будет основана на моем опыте. Конечно, я не верю, что выводы, которые мы с вами извлечем из моей истории, можно обобщить и применить ко всем. Так что, обращаясь к индийским родителям, пожалуйста, не навязывайте своим детям какую-либо стратегию обучения; включая мою стратегию. Пусть сами разбираются, как я, и помогают только тогда, когда вас об этом просят.
Я познакомился с компьютерами, когда еще носил подгузники. К счастью, я все еще носил подгузники, когда у меня был доступ в Интернет. Это может показаться незначительным для людей, родившихся после 2005 года, но любой, кто родился до 2005 года, поймет преимущества доступа к компьютеру и Интернету в таком раннем возрасте только благодаря моему рождению.
Просто наличие компьютера и подключения к Интернету в доме не поможет. В то время компьютеры были дорогостоящим оборудованием, и я должен поблагодарить своего отца за то, что он не просто поощрял меня пользоваться компьютером и исследовать мир. Он также использовал его, чтобы успокоить меня каждый раз, когда я плакала, потому что мне не давали то, что я хотела, или потому что он кричал на меня, или потому что мой старший брат бил меня, потому что я приставал к нему, чтобы он разрешил мне играть в видеоигры на этом старая 8-битная консоль (LOL).
Я до сих пор смутно помню те дни, когда папа заставлял меня сидеть к себе на коленях и учил, как изменить заставку, чтобы мое имя отображалось на заставке, или заставлял рисовать мою версию «звездной ночи» с помощью Microsoft Paint. И помните, я все еще был в подгузниках, а папа доверял мне компьютер еще до того, как мама поверила, что я не буду писать на пол.
Перенесемся почти на 10 лет вперед. Я учился в 7 классе. До этого я получил некоторые знания о том, как решать некоторые задачи на компьютере, такие как дефрагментация, основные команды терминала, работа операционной системы, выполнение ping-запросов с терминала, чтобы проверить, работает ли Интернет, установить ОС, идентифицировать части компьютера, если кто-то разбирает процессор и т. д. К тому времени люди в моей семье уже заклеймили меня как эксперта по информационным технологиям, которым я все еще стремлюсь быть.
Но мой путь к онлайн-обучению начался с поиска в Google в 7-м классе. Я не помню, почему я открыл Google, но я помню, что я набрал «Как» в Google и в списке предложений, там было одно предложение, которое навсегда изменило мою жизнь. Одно из предложений было «Как создать сайт». Любой, кто знает меня, знает, что я очень исследовательский человек, и если я вижу что-то подобное, я просто нажимаю на это. И я сделал.
Оттуда моя траектория просто взорвалась.
Я начал с разработки веб-сайтов с помощью HTML, CSS и Javascript. Однако откуда я узнал об этом? В отличие от сегодняшнего дня, когда у нас есть Udemy, Pluralsight и им подобные, в то время онлайн-обучение только набирало обороты. Но что меня очаровало, так это то, что я не брал уроки онлайн у случайных людей на Youtube, я слушал лекции в Массачусетском технологическом институте. Да, Массачусетский технологический институт. Вы все знаете качество образования в Массачусетском технологическом институте. Но вот я, 12-летний парень на другом конце света, просматриваю лекции по веб-разработке в одном из ведущих институтов мира. Массачусетский технологический институт публикует лекции многих своих курсов на своем веб-сайте OpenCourseWare. Будучи школьником на другом конце света, доступ к нему в 2012 году был для меня огромной проблемой.
Я брал домашние задания и задания с веб-сайта MIT OCW и бросал себе вызов. Да, те же самые задания, которые давали студентам Массачусетского технологического института.
Я не умна по своей природе. Но мое любопытство и случайное попадание в поиск Google и, в конечном счете, на веб-сайт MIT OCW помогли мне во многих отношениях оставаться на шаг впереди. В то время никто из моего круга сверстников не понимал, о чем я говорю. Теперь я разрабатывал веб-сайты и больше был одержим своим ноутбуком, потому что теперь я не играю в игры и не просматриваю случайные веб-сайты. В конце концов, я создавал веб-сайты. И это было супер круто. Впервые в моей жизни обучение имело смысл. Я создавал вещи, которые будут полезны в реальном мире. И вдруг я действительно превратился в начинающего инженера-программиста.
Однако это преподало мне очень важный урок. Я начал учиться ради мастерства и страсти, а не из-за оценок или успехов в школе. Конечно, я вырос в индийской семье, и не имеет значения, для чего вы учитесь и чем занимаетесь, если это не так. получение хороших оценок. Я столкнулся с той же проблемой, и я знаю, что это не та проблема, с которой мои родители хотели, чтобы я столкнулся. Образование уже давно сталкивается с этой проблемой. Я не мог сказать своим родителям: «Посмотрите, у меня хорошо получается что-то еще, и у меня средние оценки. В чем здесь проблема?». Я не буду их винить, так устроена система. Они ценили меня, когда я делал что-то другое, но когда я терпел неудачу в вещах, основанных на общей шкале, меня критиковали. Вполне нормальная ситуация, с которой сталкивался или сталкивается каждый ребенок моего поколения.
Но я смог преодолеть это благодаря одному из самых больших преимуществ онлайн-обучения; Модель «учись в своем темпе». В отличие от школы, где мне приходится 8 часов заниматься физикой в неделю и тому подобное, здесь я смог составить свой собственный учебный план. Одну неделю я читал лекции по веб-разработке в MIT OCW, а затем еще на месяц полностью перешел на разработку игр и программирование графики из Stanford Lagunita (платформа онлайн-обучения Стэнфордского университета). Это послужило основой для моей модели «Учись, чтобы стать мастером».
Я хочу привести пример, который я читал где-то в Интернете, который лучше поясняет это. Скажем, в школе я что-то выучил по тригонометрии в 8-м классе и получил 75% на тестах по тригонометрии. В основном это означает, что у меня есть разрыв в 25% от содержимого, указанного в тесте. Но в школе, как только мои экзамены закончились, они продолжают продвигаться по темам. Итак, если меня тестировали по теме А на первом экзамене, а после экзамена меня учат по теме Б, которая зависит от понятий из темы А, как правильно изучать тему Б, несмотря на 25-процентный разрыв в знаниях? Тема А? Сравните это со зданием. Я говорю инженеру: «Эй, у тебя есть две недели, чтобы построить фундамент, сделай максимум, что можешь». Инженер строит все, что может, а затем испытательное агентство оценивает готовность фундамента на 75%. Тогда я говорю инженеру: «Эй, фундамент получил троечку, так что хватит, вперед с первым этажом». Как это работает? Пол упадет через несколько недель.
Именно в этом проблема нашей системы образования. Теперь у вас могут возникнуть всевозможные вопросы о том, как мы можем это исправить. Я расскажу об этом в другой статье, но это был пробел, который мне помогло заполнить онлайн-образование. Я учился в своем собственном темпе. Меня не заботила необходимость писать экзамены или хорошо набирать баллы. Я продолжал заполнять пробелы в своих знаниях в области компьютерных наук каждый раз, когда находил их.
И вот наступил 2014 год. Ландшафт онлайн-обучения взорвался. Два гиганта индустрии онлайн-образования во главе с Эндрю Нг и Дафной Коллер изменили ситуацию. Платформами были Coursera и EdX. Coursera и EdX — это учебные платформы, на которых университеты мирового класса, такие как Йельский университет, Массачусетский технологический институт, Стэнфорд, Университет Джона Хопкинса, Амстердамский университет и т. д., загружают свои лекции и предоставляют сертификаты. Я был сбит с толку после краткого использования этих платформ. В MIT OCW и Stanford Lagunita у меня был доступ к лекциям, но у меня не было доступа к другим студентам, которые посещали те же лекции, или доступа к оцениваемым домашним заданиям. Coursera и EdX полностью изменили это пространство.
Онлайн-курсы посещают самые разные люди по всему миру. Наличие форума для каждого курса позволит таким студентам, как я, взаимодействовать с людьми по всему миру, а также вместе понимать и решать проблемы. Многие люди недооценивают важность разнообразия в образовании. Образование до сегодняшнего дня всегда рассматривалось как процесс передачи знаний от профессора к ученику. Процессы передачи знаний между учеником и профессором и между учениками почти не происходят в традиционном классе. Но как технический специалист я понимаю, насколько разнообразное взаимодействие важно в классе. Форумы курсов на этих платформах онлайн-обучения помогли мне решить проблемы и сомнения, которые у меня были за рамками учебной программы. Я также столкнулся с проблемами предметной области, с которыми сталкивались люди из других частей мира, и мы смогли вместе решить эти академические проблемы.
К 2016 году я случайно попал в область вычислительной нейронауки (сильно отличающейся от медицинской нейронауки) через Coursera, которая затем привела меня внутрь искусственного интеллекта. Где-то между статистикой, исчислением, линейной алгеброй, вычислительной неврологией и компьютерным программированием я, наконец, сосредоточился на одной области.
Я выпускник компьютерных наук. Но мой опыт заключается в статистических вычислениях и вычислительной когнитивной нейронауке. В колледже у меня не было ни одной работы по этим двум областям, но применение того, что я изучил в программировании в школьные годы, и применение их к статистике и моделированию в нейробиологии, по областям работы — это не одна область, а конгломерат нескольких областей.
Это то, что людям из поколения моих родителей трудно понять. «Как человек, получивший степень в области компьютерных наук, работает над вычислительной неврологией и статистикой?» — спросил меня мой папа. Но в этом сила онлайн-образования. Я считал, что мои интересы связаны с информатикой. Это не так. Я понял, что мои интересы гораздо более динамичны.
Позвольте мне дать вам лучший обзор.
Вот некоторые из курсов от Coursera и EdX, которые я прошел в период с 2016 по 2020 год:
- Машинное обучение Стэнфордского университета на Coursera
- CS50 от Гарвардского университета на EdX
- Данные, экономика и политика Micromasters от Массачусетского технологического института на EdX
- Специализация глубокого обучения от deeplearning.ai на Coursera
- Вычислительная нейронаука Вашингтонского университета на Coursera
- Статистика с R от Университета Дьюка на Coursera
- Изменение климата и здоровье: от науки к действию, специализация Йельского университета на Coursera
Это настоящие курсы, которые преподают те же профессора, которые изучают те же предметы там, в университетах, о которых я упоминал выше. Я бы, наверное, никогда не поступил в эти университеты; У меня даже нет планов обращаться к ним. Но тот факт, что выпускник факультета компьютерных наук может изучать курсы для выпускников в области, в которой я никогда не получу степень, просто удивителен. Это тоже от лучших инструкторов со всего мира, имеющих доступ к форумам, на которых есть единомышленники, с которыми я могу общаться? Это одна из немногих вещей, которые заставляют меня чувствовать себя сбитым с толку тем, что я представитель поколения Z.
Прочитав мою предыдущую статью об изменении климата, мой дядя спросил меня: «Вы написали ее так, как будто изучали эту тему годами». Я не мог дать ему ответ в одном предложении, но причина моих знаний в этой области заключается в том, что Йельский университет щедро предлагал те же самые лекции, экзамены и проекты по специализации, которые проходят его студенты, другим студентам по всему миру через Курсера.
Я не эксперт в области климатологии, и ни один курс/специализация не может сделать кого-то экспертом в какой-либо области. Я получил образование по этому вопросу не из случайного блога, а из подлинного учебного заведения с собственной репутацией. Но люди из поколения моих старших двоюродных братьев или поколения моих родителей никогда не имели доступа ко всему этому. Все, что у них было, это библиотека и профессора колледжа. Это заставляло их работать в одной области, и у них никогда не было возможности понять чудо, стоящее за пересечением нескольких областей, которые работают вместе так, как люди не могут себе представить.
Почему это так важно? Это означает, что любой человек из любой части мира сможет без особого труда заниматься нашими увлечениями. Мы первое поколение людей, у которых есть такая возможность. Мы не можем найти оправдания тому, что мы не смогли заниматься некоторыми научными областями. Если у вас есть страсть, вы можете следовать ей. Ресурсы все есть. Но это также позволило нам получить высшее образование в области X и применить эти знания в области, которая могла бы иметь очень мало отношения к области X. Это приведет к беспрецедентным инновациям. Инноваторы, с которыми я общаюсь на встречах стартапов, получили выгоду от онлайн-образования в первоклассных университетах. Да, система образования и образовательный опыт изменились на 180 градусов.
Позвольте привести пример.
У меня была возможность пообщаться с выпускником факультета лингвистики Стэнфордского университета. У нас была возможность пообщаться друг с другом на дискуссионных форумах специализации Deep Learning на Coursera. Выпускник факультета лингвистики изучал математический предмет под названием «Глубокое обучение». С другой стороны, я выпускник компьютерных наук с гораздо большим опытом в области статистических вычислений и вычислительной нейронауки. Глубокое обучение оказало огромное влияние на область обработки естественного языка и текстовой аналитики. Эта область сделала так много достижений благодаря таким людям, как она, у которых была возможность работать с искусственным интеллектом.
Проблемы, которые такие приложения, как лицо Siri, не могут решить одни программисты. Нам нужны люди с опытом работы в области лингвистики и программирования, чтобы помочь нам улучшить качество таких приложений. Мои знания в области вычислительной нейробиологии помогли моей команде в PhospheneAI построить V-Net, которая воспроизводила работу сетчатки для выполнения действительно сложных задач по обработке изображений. Это было бы невозможно, если бы я не изучил нейронауку из курса на Coursera.
Это изменило и сильно изменит процесс найма. Компании больше не могут полагаться на высшее образование и степень. Статистика StackOverflow показывает, что в топ-10 наиболее востребованных навыков входят не выпускники из этой конкретной области, а скорее самоучки. Почти каждый главный научный сотрудник по искусственному интеллекту в различных компаниях — самоучка. Если компании ограничиваются высшим образованием, они отфильтровывают огромное количество высококвалифицированных работников, и им пора начать принимать новую политику найма.
Это не ограничивается наукой и техникой. Мы наблюдаем рост числа музыкантов-самоучек, инвесторов на фондовом рынке, политиков, редакторов, экономистов и т. д. среди представителей моего поколения (поколения Z). Рост онлайн-образования изменил индустрию образования; любой, кто будет это отрицать, через 5 лет будет отставать от кривой как минимум на 20-30 лет. J-PAL, организация по искоренению бедности, просто отказалась от критериев степени для всех своих вакансий, потому что поняла, что вам не нужна степень, чтобы работать над политикой и данными.
Я не история успеха. Я не учусь и не работаю, чтобы быть им. Простая страсть к обучению и любопытство — это все, что мне нужно было получить из коробки. Я столкнулся с проблемами со стороны системы, которая пыталась меня сдерживать. Мои родители до сих пор не могут понять, почему я считаю себя статистиком, вычислительным нейробиологом и экономистом данных, хотя на самом деле я получаю степень в области компьютерных наук. Я могу понять, почему им трудно это принять.
Но это будущее образования. Это правильный путь. Люди, которые отвергают это, никогда не смогут идти в ногу с темпами, с которыми движется мир. Мы должны исследовать, понимать и работать на пересечениях нескольких областей. Это делает одну степень и специализацию в одной области совершенно неактуальными. И поэтому одного нашего высшего образования недостаточно. И именно поэтому ваш стиль обучения также становится неактуальным.
