Фондовый рынок является одной из самых чувствительных сфер, где настроения людей могут изменить тенденцию всего рынка. На самом деле, есть много факторов, влияющих на движение фондового рынка, и настроения трейдеров также являются одним из них, которые управляют рынком.

В настоящее время инвестиции в фондовый рынок играют неизбежную роль в финансовом секторе, так как высокая стоимость акций рассматривается как параметр высокой экономики. Волатильный характер фондового рынка имеет равные шансы как заработать, так и потерять деньги. Но если ситуацию можно предсказать, инвесторы могут получить прибыль или минимизировать свои убытки.

Таким образом, компании с искусственным интеллектом теперь используют анализ настроений на фондовом рынке, чтобы предсказать рыночную тенденцию или движение конкретной акции. А социальные сети — одна из лучших платформ для понимания настроений людей, торгующих или инвестирующих в фондовый рынок или другие финансовые инструменты, торгуемые на различных биржах.

Что такое анализ настроений и как он работает?

Анализ настроений — это в основном процесс анализа настроений людей с помощью различных платформ, таких как социальные сети и аналогичные веб-сайты, где люди могут свободно выражать свои чувства и мнения обо всем, что они думают.

И классифицировать такие настроения можно на уровне фразы, предложения и документа. Анализ настроений использует обработку естественного языка (NLP) для разделения языковых единиц на три категории: отрицательные, положительные и нейтральные.

Facebook, Twitter и Linkedin являются ведущими сайтами социальных сетей, где люди делятся своим мнением и выражают свои чувства, которые показывают их чувства. Здесь люди также обсуждают, что они думают, являются ли они экспертами в этой области или нет.

Также прочтите: Понимание анализа настроений: для чего он используется и почему это важно

А доступ к платформам социальных сетей через портативные устройства, такие как смартфоны, облегчает людям публикацию контента и распространение своего мнения по различным темам. И здесь деликатные новости, включая фейковые новости или слухи, также распространяются очень быстро.

Такие новости или информация влияют на людей во всем мире, и если новости с фондового рынка, инвесторы также будут затронуты, и они будут принимать решение о покупке или продаже акций соответственно, что окажет положительное или отрицательное влияние на цену. акций, торгуемых на биржах.

Как работает анализ настроений в прогнозировании акций?

Собственно, анализ настроений и фондовый рынок — хорошо изученная проблема. Поскольку за движением фондового рынка или конкретной акции компании уже стоит множество сил. Возможно, из-за негативных настроений цена акций падает, или, если есть какие-то позитивные настроения, цены акций выросли из-за этих оптимистичных настроений.

Хотя единого метода для точного прогнозирования движения акций не существует, поэтому исследователи провели множество экспериментов, чтобы получить лучшие результаты. Но из-за универсального использования веб-сайтов социальных сетей их можно считать важными для прогнозирования движения акций, поскольку инвесторы делятся своими мнениями и мыслями в СМИ.

И когда вы анализируете такие платформы социальных сетей или веб-сайты микроблогов с помощью анализа настроений, вы можете получить некоторое представление о том, о чем говорят люди и что они думают о конкретной акции. Содержимое социальных сетей, такое как сообщения, твиты, фотографии, анализируется людьми из разных сообществ, такими как политики, маркетологи, аналитики и т. д., чтобы принять правильное решение при инвестировании в такие рынки.

Система анализа и прогнозирования настроений на основе содержимого социальных сетей

Социальные сети играют ключевую роль в анализе настроений на фондовом рынке. Даже за последние несколько лет влияние сайтов социальных сетей на повседневную жизнь стало настолько большим, что даже информацию о крупных и мелких происшествиях или стихийных бедствиях можно получить через сайты социальных сетей. А из-за влияния социального волнового эффекта сайтов социальных сетей проводятся различные исследования для анализа контента, генерируемого в Интернете.

Анализ контента социальных сетей проводится различными методами и для разных целей. Среди нескольких содержаний, особенно те тексты, которые написаны пользователями из первых рук, содержат самую прямую и важную информацию. Поскольку контент создается в соответствии с намерениями пользователя, время создания также становится важным фактором в анализе настроений с помощью такого контента.

В нынешнюю эпоху популярность пользователей Интернета быстро растет, что эквивалентно новым технологиям; которые активно используют сайты онлайн-обзоров, социальные сети и личные блоги для выражения своего мнения. И это дает возможность узнать положительное и отрицательное отношение к людям, организациям, местам, событиям и идеям.

Инструменты, предоставляемые обработкой естественного языка и машинным обучением, наряду с другими подходами к работе с большими объемами текста, позволяют начать извлечение настроений из социальных сетей.

Влияние социальных сетей на фондовый рынок

Как мы видим, в современном мире люди судят об окружающем мире, когда живут в обществе. Они формируют положительное и отрицательное отношение к людям, продуктам, местам и событиям. Эти типы отношений можно рассматривать как чувства.

Анализ настроений — это изучение автоматизированных методов извлечения настроений из письменных языков. Рост социальных сетей привел к стремительному развитию общедоступной услуги модерация пользовательского контента для контроля такого контента.

Хотя такие данные и информация потенциально могут быть использованы для предоставления информации о настроениях людей в режиме реального времени. Блоги, онлайн-форумы, разделы комментариев на медиа-сайтах и ​​сайтах социальных сетей, таких как Facebook и Twitter, — все это можно рассматривать как социальные сети, которые могут собирать мнения миллионов людей или из уст в уста.

Следовательно, общение и доступность мнений людей со всего мира в режиме реального времени совершают революцию в компьютерной лингвистике и анализе социальных сетей. И со временем социальные сети становятся все более важным источником информации для всех, включая инвесторов, торгующих на фондовых рынках.

На самом деле, когда на рынке появляется новость, люди начинают говорить о ней и высказывать свое положительное или отрицательное мнение, которое показывает их чувства. Это может быть использовано экспертами по анализу настроений для прогнозирования движения фондового рынка или отдельных акций компании.

С другой стороны, люди с большей готовностью и радостью делятся фактами о своей жизни, знаниями, опытом и мыслями со всем миром через социальные сети больше, чем раньше.

Пример Twitter, используемого для анализа настроений в прогнозировании акций

Задача анализа настроений очень специфична для конкретной области. Твиты классифицируются как положительные, отрицательные и нейтральные в зависимости от присутствующих настроений. Из общего числа твитов проверяются людьми и аннотируются как 1 для положительных, 0 для нейтральных и 2 для отрицательных эмоций. Для текстовой классификации твитов, аннотированных не человеком, обучается модель машинного обучения, характеристики которой извлекаются из твитов, аннотированных человеком.

Такие данные извлекаются из Twitter и различных других подобных платформ, а затем используются наборы обучающих данных для обучения модели ИИ с помощью алгоритмов анализа настроений для прогнозирования цен на акции в различных сценариях. За исключением экстремальных или неожиданных условий, в большинстве случаев модели, основанные на машинном обучении или глубоком обучении, предсказывают с очень высокой точностью, помогая инвесторам фондового рынка зарабатывать деньги.

Подведение итогов

Они активно участвуют в событиях, выражая свое мнение и высказывая свои комментарии, происходящие в обществе. Этот способ делиться своими знаниями и эмоциями с обществом и социальными сетями побуждает предприятия собирать больше информации о своих компаниях, продуктах и ​​​​узнавать, насколько они известны среди людей, и тем самым принимать решения для эффективного ведения своего бизнеса.

Чтобы понять чувства людей, вам нужен эксперт, Cogito предоставляет услуги анализа настроений для коммерческих предприятий, компаний и организаций, чтобы понять своих клиентов и предложить им наиболее подходящие продукты или услуги для лучшего реагирования.

Также прочтите: Что такое анализ настроений клиентов и способы анализа настроений?

Cogito также может помочь вам в разработке интеллектуальных алгоритмов анализа настроений, предоставляя точные наборы данных для анализа настроений с помощью обученных специалистов. Его система анализа основана на новейшем механизме обработки языка, чтобы помочь вам узнать настоящие чувства и мнения ваших клиентов, чтобы понять и предложить им правильные продукты или услуги в соответствии с их предпочтениями.

Первоначально опубликовано на https://www.cogitotech.com.