Это составленный список полезных ресурсов по компьютерному зрению, глубокому обучению и машинному обучению. Это будет полезно для людей, которые пытаются получить больше знаний в области глубокого обучения и компьютерного зрения. Ниже приведены некоторые из ресурсов, которые я использовал для своих целей обучения.
Компьютерное зрение:
Введение в компьютерное зрение от Технологического института Джорджии, Udacity (Ссылка): этот курс содержит видеолекции и слайды. Это вводный курс. Это может быть очень хорошим курсом для начинающих по традиционному компьютерному зрению.
Компьютерное зрение, от 3D-реконструкции к распознаванию (Ссылка): этот курс преподается в Стэнфордском университете. Данная ссылка содержит конспекты лекций по различным сложным темам, таким как модели камер, эпиполярная геометрия и стереосистемы. Конспект лекций очень понятный.
Компьютерное зрение: алгоритмы и приложения (Ссылка): это стандартный учебник по компьютерному зрению.
Глубокое обучение и машинное обучение:
Сверточные нейронные сети для визуального распознавания (Ссылка): это очень хороший вводный курс по глубокому обучению. 2017 Видеолекцию курса можно посмотреть здесь (Ссылка).
Понимание сетей LSTM (Ссылка): это блог о сетях долговременной памяти (LSTM). В Интернете есть много блогов на эту тему.
Углубленное обучение без учителя (Ссылка): этот курс в основном содержит курсовые работы, связанные с обучением без учителя. Неконтролируемое обучение – это форма обучения, которая не требует ярлыков для тренировочного процесса. В этом курсе рассматриваются такие темы, как модели авторегрессии, модели потоков, модели скрытых переменных, генеративно-состязательные сети (GAN) и многие другие сложные темы. Видеолекции доступны здесь. Я настоятельно рекомендую этот курс для изучения неконтролируемого обучения.
Книга глубокого обучения (Ссылка):Эта книга написанаЯном Гудфеллоу, Йошуа Бенджио и Аароном Курвиллем. Это одна из лучших книг по глубокому обучению, доступных в Интернете, и к ней можно получить доступ по данной ссылке.
Поиск по нейронной архитектуре (Ссылка): это лекция докладчика из Microsoft Research. Это очень подробный рассказ о Neural Architecture Search NAS. Обсуждение охватывает различные методы выполнения NAS.
Образование от Google (Ссылка): этот веб-сайт содержит блоги по различным темам машинного обучения и глубокого обучения. Я лично считаю, что это очень полезно.
Этот блог будет развиваться с течением времени. Я добавил несколько полезных ресурсов. Я добавлю больше ссылок на блоги, курсы и любые другие полезные ресурсы в ближайшем будущем. Надеюсь, вы познакомились с несколькими полезными местами, где можно узнать о глубоком обучении, компьютерном зрении и машинном обучении. Спасибо за ваше время.
