Хотя ИИ в бизнесе все еще находится в зачаточном состоянии своего полного потенциала, уже существуют десятки вариантов использования ИИ. Будь то голосовые помощники и помощники на базе ИИ, чат-боты, расширенное распознавание лиц для обеспечения безопасности и обнаружения мошенничества, решения ИИ уже оказывают большое влияние на предприятия любого размера в каждом секторе.
Согласно прогнозам исследования рынка ИИ, ожидается, что глобальные расходы на ИИ в бизнесе превысят 89 миллиардов долларов в 2025 году. Это больше, чем 3,2 миллиарда долларов в 2016 году. Искусственный интеллект переживает бум и является быстрорастущим сектором, полным потенциала. Это связано с рядом способов, которыми его можно использовать для продвижения инноваций, роста и оптимизации операционных процессов.
Мы рассматриваем 10 эффективных вариантов использования ИИ в бизнесе и влияние, которое ИИ уже оказывает на множество отраслей.
# 1: Чат-боты для обслуживания клиентов на базе искусственного интеллекта
Подобно помощникам на базе ИИ в домах людей, чат-боты являются широко распространенным примером ИИ в бизнесе. Почти каждый, кто взаимодействовал со страницей или веб-сайтом бренда электронной коммерции в Facebook, автоматически отвечал на всплывающее окно «Могу ли я вам помочь?» общался с одним.
По сравнению с затратами на управление службой поддержки клиентов или отделом продаж, чат-боты на базе ИИ — это решение, которое могут себе позволить предприятия любого размера. Это позволяет клиентам, взаимодействующим с брендом, получать необходимые им услуги и информацию круглосуточно и без выходных, часто оказывая дополнительную помощь для облегчения покупок. Компании, использующие чат-ботов, получают больше доходов и снижают расходы.
#2: Лидогенерация
Инструменты лидогенерации на основе ИИ уже оказывают положительное влияние на отделы продаж и маркетинга по всему миру. Как только потенциальные клиенты находятся в стадии разработки и активно взаимодействуют с торговым представителем или руководителем по развитию бизнеса, тяжелая работа ложится на человека. Одна из самых больших проблем, с которой всегда сталкивались компании, — это получение достаточного количества лидов в воронке продаж при минимальном объеме ручной работы.
Решения на базе искусственного интеллекта и автоматизация маркетинга позволяют решить эти проблемы. С одной стороны, алгоритмы машинного обучения и анализа настроений используют Интернет и социальные сети для получения данных о потенциальных клиентах.
В то время как более продвинутые решения, такие как Albert от Adgorithm, могут анализировать действующие маркетинговые стратегии, чтобы определить наиболее успешные подходы для будущих кампаний, что позволяет более точно нацеливать потенциальных клиентов. Другие, такие как Growbots AI, нацеливаются на потенциальных клиентов из самообновляющейся базы данных из 200 миллионов потенциальных клиентов, что позволяет компаниям использовать маркетинговую автоматизацию процессов для создания как можно большего количества потенциальных клиентов.
№ 3: Запись на прием
Для продавцов и всех, кто хочет назначать встречи в течение недели, это может быть трудоемкой и разочаровывающей задачей. Либо нужен ассистент, либо нужно много ходить туда-сюда, чтобы найти подходящее время встречи.
С бронированием встреч на основе ИИ эти проблемы решаются. Могут быть установлены полные многоканальные решения, включая голосовых чат-ботов на основе искусственного интеллекта, которые упрощают и экономично назначают встречи для компаний.
# 4: Подбор персонала и адаптация персонала
Подбор персонала и управление персоналом — еще одна область, в которой автоматизированное программное обеспечение на основе ИИ оказывает положительное и заметное влияние. Вместо того, чтобы поручать персоналу выполнять ручную работу, ИИ используется десятками творческих и полезных способов. От автоматизированного поиска кандидатов, просеивания резюме по ключевым словам и навыкам, до повторного обнаружения/перенацеливания кандидатов и подбора кандидатов.
Благодаря мощному сочетанию социальных сетей и автоматизации решения на базе искусственного интеллекта идеально подходят для HR и рекрутинговой среды, упрощая поиск, отбор и адаптацию новых талантов.
#5: Мощное диагностическое решение в здравоохранении
Здравоохранение — еще один сектор, в котором варианты использования ИИ имеют большое значение. Например, Массачусетская больница общего профиля в партнерстве с NVIDIA позволяет больнице использовать машины с искусственным интеллектом для выявления заболеваний, диагностики и составления планов лечения.
NVIDIA анализирует до 10 миллиардов медицинских изображений, чтобы улучшить обнаружение и диагностику заболеваний, что всегда выше, чем у врачей, тем самым снижая риск неправильного диагноза. Существуют сотни других примеров использования ИИ в здравоохранении для улучшения результатов лечения пациентов, снижения затрат и оптимизации процессов.
# 6: Цифровая и ИТ-безопасность
Традиционная ИТ-безопасность больше не способна сдерживать растущую волну киберугроз. Киберпреступники и хакеры постоянно совершенствуют виды атак, которые они могут использовать. Во многих случаях хорошо организованные даркнет-группы работают с опытными разработчиками, используя ботов и искусственный интеллект для продвижения атак.
Брандмауэров и программного обеспечения, которые защищают систему компании от атак, уже недостаточно. Только с помощью системы безопасности на базе искусственного интеллекта вы можете анализировать системы в режиме реального времени и определять, не взломали ли уже первую линию обороны кибербезопасности.
# 7: Анализ настроений в социальных сетях
Подобно тому, как помощники и чат-боты на основе ИИ оказывают влияние дома, на веб-сайты и социальные платформы, существуют и другие инструменты анализа настроений, которые бренды развертывают для мониторинга онлайн-репутации.
Используя машинное обучение, большие данные и обработку естественного языка, можно создать инструменты искусственного интеллекта для отслеживания упоминаний бренда и позволить компаниям развертывать автоматизированный маркетинг. Такие системы, как рекламные предложения и, в некоторых случаях, взаимодействие в режиме реального времени, когда упоминание требует участия человека; обычно для деэскалации жалобы и решения проблемы клиента.
#8: Страхование и обнаружение мошенничества
ИИ уже используется для более точной адаптации страховых продуктов к конкретным событиям в жизни клиентов и в то же время для раннего обнаружения мошенничества, чтобы снизить риски в балансовых отчетах и повысить прибыльность.
# 9: Обработка естественного языка (NLP)
Обработка естественного языка (NLP) — еще одна область, в которой ИИ играет важную роль на этапе разработки новых продуктов и услуг в самых разных секторах. С помощью НЛП ИИ может обрабатывать огромные объемы текста на сотнях языков и диалектов, чтобы обеспечить более точное понимание того, как люди общаются. Это делает чат-ботов на базе ИИ более эффективными и полезными.
#10: Поддержка юридического сектора
ИИ одинаково полезен в юридическом секторе, когда речь идет об обработке огромных объемов информации для определения ключевых слов, фраз и других полезных фрагментов данных в процессе обнаружения. Ожидайте, что это использование ИИ в бизнесе продолжится и ускорится в течение следующих нескольких лет. Десятки крупных юридических фирм по всему миру уже используют эту технологию, сокращая часы, которые у младших юристов заняли бы недели, чтобы изучить документацию.
Как видите, существует множество примеров использования ИИ в бизнесе и бесчисленное множество вариантов его использования для изучения. С годами будет только рост, поскольку все больше предприятий смогут позволить себе ИИ и получат лучший доступ к этим системам.
Не знаете, как создавать диалоговые решения на базе ИИ?
"СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ ДЛЯ БЕСПЛАТНОЙ КОНСУЛЬТАЦИИ"
Первоначально опубликовано на https://masterofcode.com 15 апреля 2020 г.
