Возможность в кризис
В течение последних нескольких недель я много говорил с руководителями об их тактике немедленного выживания и стратегиях долгосрочного восстановления. Как и все мы, они постоянно следят за числами. Конечно, это цифры COVID-19, но также и их собственные показатели продаж, взаимодействия с клиентами, производительности… всего, что для них важно.
Я слышу много разных историй, за исключением того, что каждый руководитель, с которым я разговаривал, искренне обеспокоен благополучием своих сотрудников и с болью осознает, что деловые операции резко замедляются.
Когда дело доходит до работы из дома, меня восхищает разница в опыте работы между компаниями. Некоторые лидеры чувствуют, что их команды сдерживает отсутствие спонтанного взаимодействия - в коридоре или вокруг кулера с водой. Тем не менее, я разговаривал с многочисленными членами команды, которые видят обратный эффект. Они предполагают, что у людей теперь есть время подумать самостоятельно и внести в свои разговоры тщательно обдуманные идеи. Мы можем проводить меньше встреч с более высокой продуктивностью, потому что просто нет смысла торчать в сети, если идеи и решения не продвигаются вперед; а на онлайн-встречах сглаживающее влияние технологии (которое действительно может сделать онлайн-встречи скучными) также работает для смягчения самого громкого голоса или самой доминирующей личности.
У меня есть подозрение, что некоторые лидеры, которые думают, что их командам не хватает спонтанности и творчества, - это те, кто думает, что они сами приносят эту искру. Он не будет говорить это вслух, но многие лидеры, вероятно, думают, что моей команде нужен творческий подход! В большинстве случаев они этого не делают.
Косвенная аналитика
То, что исполнительным лидерам действительно нужно прямо сейчас, - это понимание и информация. И здесь я чувствую большое разочарование существующими аналитическими инструментами. Многие группы бизнес-аналитики разработали и предоставили полезные информационные панели и визуализации. Тем не менее, разговаривая с руководителями, застрявшими дома, я испытываю много неудовлетворенности. Почему? Потому что C-Suite редко использует эти инструменты непосредственно для анализа, а просто для проверки прогресса. Информационные панели, визуализации и инфографика в основном подробно используются менеджерами среднего звена для представления результатов и открытий в цепочке управления. Использование данных руководителями во многом опосредовано взглядами других. Даже если у руководителей есть информационная панель и аналитические инструменты, и они обладают необходимыми навыками, большая часть их понимания бизнес-показателей исходит от их сотрудников, а не от их собственных открытий.
Теперь, когда цифры меняются ежедневно и резко, и при меньшем количестве социализации и взаимодействия, руководители просыпаются и обнаруживают, насколько мало у них прямого взаимодействия с данными, которые управляют их бизнесом.
Этот опыт изменит рынок аналитики. Я могу быть в этом почти уверен, потому что мы уже видели это раньше.
Немного истории
Нынешняя катастрофа в области общественного здравоохранения - новый опыт для большинства из нас. Помню вспышки птичьего гриппа и ОРВИ. Я был в Шанхае, когда вспышка атипичной пневмонии начала вызывать панику, но ничего подобного. Тем не менее, мы видели много прошлых экономических кризисов. В моей профессиональной жизни каждое глобальное экономическое событие знаменует собой поворотный момент в использовании аналитики.
- Повсеместная рецессия, последовавшая за скачком цен на нефть в 1990 году, привела к тому, что хранение данных стало основной практикой для крупных предприятий.
- После азиатского экономического кризиса 1997 года, за которым последовала рецессия 2000 года и крах доткомов, мы стали свидетелями резкого роста (а в некоторых случаях и массового выпуска) компаний бизнес-аналитики, таких как Microstrategy, Business Objects и Cognos. Эти компании существовали много лет, но приобрели новую актуальность.
- Глобальный финансовый кризис 2007–2008 годов привел к приобретению множества компаний, которые значительно выросли примерно в 2000 году, поскольку технологии самообслуживания от Qlik, Tableau и Microsoft оказались в центре внимания даже после многих лет развития.
В каждом из этих кризисов новые доминирующие технологии позволяли получать более динамичное, исследовательское понимание, чем раньше: свежие идеи, необходимые руководителям при управлении в исключительно трудные времена. Дело не в том, что существующие технологии больше не служили какой-то цели: но новые технологии обещали более острое преимущество.
Новая аналитика для нового кризиса
Имея это в виду, какие технологии мы можем видеть в нашем нынешнем кризисе? Думаю, есть три хороших кандидата:
Расширенная статистика
Я чувствую, что каждая компания, занимающаяся бизнес-аналитикой, использует слово расширенный только ради этого; поэтому для многих продуктов теперь доступна автоматическая аналитика. Однако очень мало команд, которые досконально продумали, что значит внедрить машинное обучение в повседневную работу бизнес-аналитика.
Два, которые мне особенно нравятся, - это Желтоперый и Домо. В обоих случаях они не просто добавили машинное обучение к существующему опыту. По-своему, эти команды еще раз тщательно продумали, как пользователь - особенно исполнительный пользователь - работает с аналитикой, когда алгоритмы могут помочь им в поиске закономерностей, исключений и тенденций.
Функции Signals от Yellowfin и Знаете ли вы? от Yellowfin - это новый опыт с нуля: их дизайнеры специально адаптировали формат приложения, возможности и действия, которые можно предпринять. , для поддержки C-Suite с помощью машинного обучения.
Аналитика на основе поиска
Успех ThoughtSpot в последние годы был замечательным. Это одна из немногих компаний, предлагающих действительно другой подход к бизнес-аналитике.
Это сводит с ума некоторых их конкурентов. Но концептуальная простота и направленность ThoughtSpot (поддерживаемая действительно мощной технологией) - это именно то, что нравится руководителям.
Несомненно, еще предстоит проделать огромную работу, чтобы предоставить данные для механизма ThoughtSpot, но то же самое возражение высказывалось официальными лицами по поводу каждого поколения аналитических технологий. По правде говоря, аналитики так или иначе получают свои данные.
Энтузиазм управляющих пользователей поисковым подходом ThoughtSpot неоспорим. Лидеры получают желаемые результаты. Заглядывая в будущее, как и в случае с самообслуживанием бизнес-аналитики в 2010 году, эта новая технология станет зрелой и увидит элементы интеграции, обеспечения и управления, расположенные на вершине.
Тем временем ищите новых поставщиков, появляющихся с другими формами поиска, особенно с анализом других форм данных, включая свободный текст, визуальную информацию и аудио.
Опыт аналитики
За последние несколько лет значительная часть бизнеса перешла в онлайн, и, конечно же, нынешний кризис резко ускорил эту тенденцию.
Для любого онлайн-бизнеса пользовательский опыт имеет решающее значение. К счастью, данные доступны для анализа и оптимизации этого опыта. Действительно, онлайн-взаимодействия генерируют гораздо больше данных, которые можно проанализировать, чем личные взаимодействия.
Например, рассмотрите возможность покупки книги в магазине по сравнению с покупкой той же книги в Интернете. В обычном магазине вы можете зафиксировать место и время покупки, способ оплаты и, возможно, некоторые данные карты лояльности. Однако в Интернете вы можете и должны точно знать, как пользователь перемещался по различным категориям, чтобы найти приобретенный продукт. Вы знаете, на что еще они смотрели, сколько времени им потребовалось, чтобы обдумывать свою покупку, что еще было добавлено или удалено из их виртуальной корзины.
Эти показатели опыта применимы не только в розничной торговле, но и не только в Интернете. Независимо от того, создаете ли вы веб-интерфейс или приложение, вы должны иметь возможность собирать обширную информацию о поведении пользователей для анализа.
Для этого есть несколько отличных приложений. Мне особенно нравится Mixpanel, которую я рекомендовал нескольким своим клиентам на протяжении многих лет за полноту и глубину ее интеграции и анализа. Для некоторых более простых предприятий, работающих в Интернете, также хорошо работают Google Analytics или Adobe Analytics. Ключевой момент, однако, остается прежним - вам действительно необходимо понимание пользовательского опыта для эффективного онлайн-взаимодействия.
Это не все ново
И последнее, на что следует обратить внимание. Я подчеркнул, что новые кризисы выдвигают новые технологии на первый план. Каждый крупный сбой влечет за собой волну инноваций, которая изменила аналитическую отрасль.
Я должен добавить к этому два предостережения.
Во-первых, эта волна инноваций не смывает существующие технологии. Я до сих пор много работаю с техниками создания хранилищ данных, которые применялись тридцать лет назад. (Кто-нибудь? Таблицы достоверных фактов?) Корпоративная отчетность и бизнес-аналитика - неотъемлемая часть вашего ИТ-портфеля. Технологии самообслуживания, такие как Qlik, Tableau и Power BI, остаются чрезвычайно ценными для бизнес-аналитиков и будут достаточно успешными.
Также важно отметить, что технологии, которые появятся как следующее поколение аналитики, уже существуют. Они станут известными, но разрабатывались уже несколько лет. Как сказал Уильям Гибсон: Будущее уже наступило - просто оно распределено неравномерно
Так что следите за зарождающейся новой волной. По мере того как этот кризис отступит - молитесь, это произойдет раньше, чем мы ожидаем - именно здесь мы найдем будущее аналитики.
