Digital Bulletin ознакомился с информацией об искусственном интеллекте, организованной Microsoft, ICS.AI и UI Centric, чтобы получить представление о том, как когнитивные технологии могут радикально улучшить предоставление медицинских услуг.

Пока человечество продолжает коллективную борьбу с пандемией коронавируса, системы здравоохранения во всем мире работают в условиях невообразимой нагрузки.

Быстрая вспышка нового коронавируса и связанного с ним заболевания COVID-19, как ничто другое в новейшей истории, подвергла испытанию людей, инфраструктуру и методы, которые обеспечивают наши медицинские услуги.

Ведущие технологические компании предприняли беспрецедентные шаги, чтобы помочь, работая вместе со Всемирной организацией здравоохранения и соответствующими учреждениями и агентствами здравоохранения в наиболее пострадавших районах. Будь то консультирование Белого дома по стратегии, поддержка быстрой разработки новых решений или создание многомиллионных фондов для борьбы с COVID-19, мало кто может обвинить Силиконовую долину в неспособности внести свой вклад.

Это снова привлекло внимание к взаимосвязи между оказанием медицинской помощи и технологиями — отношениям, которые исторически изо всех сил пытались реализовать свой потенциал для улучшения доставки и изменения жизни людей. Почему сектор здравоохранения часто считается отстающим, когда речь идет о технологических инновациях?

«Из всех областей государственного сектора, с которыми мы имеем дело, здравоохранение, безусловно, является самой сложной», — говорит Мартин Нил, генеральный директор и соучредитель ICS.AI, компании, главная цель которой — внедрение передовых технологий, в частности искусственного интеллекта. (ИИ) — в такие области, как здравоохранение.

«Я не имею в виду, что это самая сложная проблема, хотя это трудная проблема, просто она кажется наименее способной из всех областей активизироваться и решить эти изменения, потому что они, по сути, находятся в трясине».

«Трясина», о которой говорит Нил, заключается в том, что постоянная борьба за удовлетворение потребностей — никогда более очевидная, чем в нынешней чрезвычайной ситуации с COVID-19 — является препятствием на пути к позитивным изменениям, особенно в национализированных моделях, таких как Национальная служба здравоохранения Соединенного Королевства (NHS). Из-за бюджетных ограничений и неустанного внимания к уходу за пациентами цифровое совершенство чаще всего отходит на второй план.

Эту проблему разделяет Нил Хауэлл, кардиоторакальный хирург с более чем 20-летним опытом работы в NHS, который проявляет особый интерес к тому, как ИИ может привести к клиническим и организационным преобразованиям в службах здравоохранения.

«Я думаю, что большая проблема со здравоохранением в целом заключается в том, что существуют проблемы такого чрезмерного масштаба и сложности, что в большинстве случаев люди даже не пытались решить ни одну из этих проблем», — объясняет Хауэлл. «Мы, как правило, использовали рабочую силу, прося сотрудников выполнять непомерный объем работы только для того, чтобы система работала.

«Проблема в том, что раньше никогда не было необходимости делать эти пути эффективными, потому что зачем вам это, когда вы можете попросить увлеченного молодого врача поработать еще шесть часов? Но суть в том, что она стала неустойчивой, потому что медицина стала слишком сложной».

Нил и Хауэлл посвятили свое время Digital Bulletin на мероприятии, призванном активно освещать то, как ИИ может каким-то образом решить эту историческую проблему. «Azure Health Hack», организованный командой Microsoft UK Health Team, ICS.AI и UI Centric в лондонском Microsoft Reactor — до пандемии — в начале этого года, представил экспертов из трех компаний их клиентам и партнерам.

Цель взлома состояла в том, чтобы продемонстрировать, как ИИ можно применять в организациях здравоохранения для трансформации власти, с помощью хакерских потоков, посвященных возможностям цифровых помощников и потенциалу мобильных медицинских консультаций.

«У нас только что появилась идея устроить шумиху вокруг ИИ в здравоохранении, чтобы начать 2020 год», — говорит Роб Орвин, специалист по технологической стратегии Microsoft и выступавший на мероприятии. «Мы могли бы сделать много готовых вещей, которые являются просто контентом Microsoft, но привлекая партнеров-специалистов, таких как ICS.AI, чтобы показать, какие дополнительные услуги у них есть, а также какими инструментами и навыками они обладают. , участники определенно получат от этого больше пользы».

«Я думаю, что большая проблема со здравоохранением в целом заключается в том, что существуют проблемы такого чрезмерного масштаба и сложности, что в большинстве случаев люди даже не пытались решить ни одну из этих проблем».

Идея была довольно проста: группы разработчиков должны связаться с экспертами из трех хостинговых компаний и в течение дня проработать свои концепции ИИ.

Одна компания смогла разработать бота для проверки лекарств; технология может сканировать упаковку с лекарством, чтобы определить, просрочена ли она, является ли она подлинной и была ли она уже предварительно выдана другому пациенту. «Это создавало пользовательский интерфейс на основе ботов на интерфейсе, что означало, что медсестра в отделении могла проверять упаковки с лекарствами с помощью своего мобильного устройства», — объясняет Орвин.

Другой участник хакерского потока ICS.AI рассказал о проблеме, связанной с тем, что их служба ИТ-поддержки подвергается бомбардировке запросами во время миграции в облако. Информацию можно было найти в длинном документе с вопросами и ответами, но рабочие просто не использовали его — поэтому он был преобразован в интеллектуального бота, который мог отвечать на вопросы.

Аналогичный пример коммуникации с руководством был инициирован на мероприятии другим руководителем ИТ-отдела здравоохранения, и Орвин считает, что эти варианты использования демонстрируют, что преимущества ИИ не обязательно должны сопровождаться обязательствами, которые многие могли бы ожидать.

«Есть страх перед неизвестным, но весь смысл взлома заключался в том, чтобы показать, что ИИ не обязательно должен быть сложным проектом в области науки о данных», — заявляет он. «Вы можете просто использовать его, чтобы снять с людей обременительные задачи, пока вы работаете над этими проектами. Он может быть недорогим, простым в настройке, но надежным, совместимым и безопасным».

Хауэлл поддерживает точку зрения Орвина с точки зрения здравоохранения, добавляя: «Существует множество областей, в которых ИИ, без сомнения, сможет преобразовать медицину, но я думаю, что на самом деле непосредственные победы заключаются в повышении эффективности процессов, позволяя врачам и у медсестер больше времени для врачебной практики и ухода за больными. Это абсолютно первый способ внедрения ИИ во все виды систем здравоохранения».

Для Нила и ICS.AI достижимость также является одним из основных посылов. Потенциальные клиенты обычно связывают проекты ИИ с длительными сроками подготовки и высокими затратами, но Нил говорит, что на самом деле все обстоит иначе.

«Хак на самом деле был для того, чтобы дать людям понять, что вещи, которые два или три года назад были научной фантастикой, теперь доступны по цене, позволяющей им их использовать. Стоимость совсем не похожа на то, что вы можете себе представить — люди снова предполагают, что, поскольку это ИИ, это миллионы фунтов стерлингов, но на самом деле вы можете сделать довольно много с десятками тысяч фунтов стерлингов, потому что гиперпоставщики, такие как Microsoft, демократизировали его».

ICS.AI — первый в Великобритании партнер Microsoft AI Inner Circle. Партнерская программа предназначена для компаний, которые предоставляют специализированные услуги или усовершенствованные решения для продуктов с искусственным интеллектом, в которых используются собственные технологии искусственного интеллекта Microsoft. Команда ICS.AI ранее работала на рынке интеллектуальной автоматизации, прежде чем добавить возможности ИИ с помощью своих ботов FLEX AI. Теперь он работает с множеством органов государственного сектора, чтобы революционизировать пользовательский опыт.

Нил и ICS.AI твердо убеждены, что трансформация ИИ превзойдет цифровую трансформацию, поскольку механизмы машинного обучения объединяются с диалоговыми интерфейсами на основе ИИ, чтобы быстрее решать проблемы для пользователей и повышать эффективность.

«Технология искусственного интеллекта заменит технологию цифровой трансформации, и типичные проблемы, которые вы пытаетесь решить с помощью традиционных технологий, теперь вы будете использовать с помощью технологии искусственного интеллекта», — утверждает Нил.

«Цифровая трансформация требует, чтобы вы прошли все логические шаги, чтобы трансформироваться. На самом деле вы не можете перепрыгнуть через что-то, но реальность с трансформацией ИИ такова, что вы можете сделать довольно много, не делая этого. Например, одним из самых привлекательных элементов диалогового интерфейса является то, что вы полностью абстрагированы от системы, предоставляющей данные или функцию.

«Если я буду в больнице, у меня будет множество серверных систем. Но мне не нужно модернизировать свою платформу, чтобы предоставить диалоговый интерфейс, во-первых, и мне не нужно модернизировать свою платформу, чтобы предоставить консолидированный источник данных, потому что это то, что делают графы знаний. Я могу оставить все это на месте и создать интеллектуальную автоматизацию и рабочие процессы. Внезапно у вас появляется реальный шанс решить проблему».

Страсть Нила к решению проблем, связанных с внедрением технологий в здравоохранении, просвечивает, и вместе с Microsoft ICS.AI добивается реальных успехов. В настоящее время на рынке представлены цифровые помощники, которые позволяют пациентам, персоналу отделений и медицинскому персоналу общаться в различных масштабах, а графы клинических знаний и нейронные сети позволяют получать информацию в гипермасштабе.

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла также сделал здравоохранение одним из ключевых приоритетов своей организации, поэтому есть доказательства того, что тренды наконец-то склоняются в правильном направлении для предоставления медицинских услуг и технологий. Последний вопрос Нилу сосредоточен на том, куда движется будущее, как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе, и на главной проблеме ИИ: рабочих местах.

«Это будущее самообслуживания», — заключает он. «Мы, как потребители, привыкли покупать то, что хотим, например, на Amazon. Что мы пытаемся сделать, так это обеспечить такой уровень цифрового взаимодействия в таких секторах, как здравоохранение, и это ближайшее будущее. Реальность того, что более сложный ИИ отнимет у нас работу, — это далекое будущее. В настоящее время нет доступных технологий, которые позволили бы это реально сделать, и, в конечном счете, никто из нас не хочет, чтобы это произошло.

«Я видел заниженную и поучительную статью, сделанную McKinsey, в которой рассматривалось влияние ИИ на рабочие места, и в результате этого произошло огромное увеличение рабочих мест, потому что вводятся новые категории работы. Рабочие места будут меняться — и определенно есть рабочие места, которые, вероятно, будут заменены, — но чистая позиция — это увеличение».