Читая эти слова, может ли кто-нибудь честно сказать, что COVID-19 не оказывает, не влияет или не повлияет на наше здоровье или здоровье людей, о которых мы заботимся? Мы в MyDataModels не можем делать таких заявлений, поскольку некоторые из нас уже были затронуты вирусом. Было трудно понять, что невидимое, нематериальное цунами только что поразило нас. Мир вокруг нас просто остановился, когда мы все вошли в условия содержания. И мы на минуту мечтали, что можем превратиться в современное время Александр Флемингс, обнаружив новые пенициллины, которые спасли бы жизни ...
Но мы не врачи, не биологи и не эпидемиологи. Мы простые, увлеченные и настоящие специалисты по данным. Вот кто мы. Вот что мы делаем. И мы хотим помочь. Как?
Глобальная пандемия COVID-19 - это редкое неожиданное событие, типичный «черный лебедь» * У вас еще нет миллионов данных, связанных с этим заболеванием, и у вас мало времени. Когда большинство современных систем машинного обучения необходимо обучить на большом количестве исторических данных, наша система может дать интересные результаты всего за несколько минут. И когда настоящее внезапно перестает быть похожим на недавнее прошлое, мы можем помочь.
Мы поняли, что некоторые из наших клиентов в мире медицины не являются специалистами по обработке данных и добиваются важных результатов, связанных со здоровьем, с помощью нашей платформы. Например, есть ли корреляция между клетками, содержащимися в образце крови, и людьми, страдающими раком легких? Да, есть, и наши клиенты (в данном случае врачи, не обладающие знаниями в области науки о данных) могут дать достаточно хорошую оценку того, подвержен ли пациент риску рака легких, на основе простого образца крови с использованием нашего решения.
Большинство проблем, связанных с COVID-19, которые могут быть решены с помощью искусственного интеллекта, аналогичны этой. Доступно небольшое количество исторических данных (вместо миллионов, тысяч). Люди, владеющие данными и разбирающиеся в них, не являются специалистами по данным. Это полевые эксперты, эпидемиологи, врачи, исследователи.
Они задают себе такие вопросы, как: можем ли мы быстро определить, какие пациенты подвержены риску развития тяжелой формы болезни, т. Е. Не все пациенты с диабетом подвержены риску одинаково? Можем ли мы объединить данные о группе крови, поле, начальной вирусной нагрузке, чрезмерном контакте с вирусом, чтобы сделать точную оценку риска? Какие пациенты должны быть защищены, изолированы и заботиться в первую очередь, чтобы избежать обращения в отделение неотложной помощи? Можем ли мы выделить несколько фаз болезни и назначить специальное лечение? Можем ли мы предоставить анкеты для самодиагностики, которые выходят за рамки простого дерева решений и учитывают тонкие различия, извлеченные из предыдущих случаев?
Именно тогда мы поняли, что, хотя мы не Александр Флеминг, мы можем помочь Александру Флемингсу в этом мире быстрее освоить новые пенициллины. Поэтому мы решили как команда предложить бесплатный доступ к нашему решению исследователям в государственных учреждениях, у которых есть некоторые данные, но нет простого и легкого способа их углубленного анализа.
Наше решение - это простая в использовании программа для анализа данных. Потому что время имеет существенное значение. Вот почему наша команда старших специалистов по анализу данных также посвятила свое время и опыт для поддержки исследователей, которым нужна помощь в запуске своего проекта в области науки о данных. Они бесплатно помогут вам в свободное время.
Позвольте найти скрытые в ваших данных «маленькие сигналы»!
