Apple и Google объединяются; DARPA и Intel объединяются; Эксперты по машинному обучению со всего мира объединяются. На этой неделе мы наблюдаем активное сотрудничество между группами и отдельными лицами в борьбе с коронавирусом и другими мировыми проблемами.
Наш еженедельный дайджест новостей о машинном обучении — это идеальный способ быть в курсе последних событий в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Мы освещаем статьи, которые публикуются из различных источников в Интернете, охватывающих широкий спектр отраслей.
Истории этой недели:
- IBM предоставляет исследователям набор инструментов, основанных на искусственном интеллекте. для помощи в борьбе с COVID-19.
- Усилия Apple и Google по отслеживанию контактов направлены на сдерживание распространения коронавируса.
- Практики машинного обучения по всему миру объединяются, чтобы помочь исследователям в борьбе с Covid-19
- DARPA использует Intel для борьбы с будущими враждебными сетевыми атаками
- Умные туалеты становятся вещью
IBM предоставляет исследователям набор инструментов, основанных на искусственном интеллекте. для помощи в борьбе с COVID-19.
IBM недавно предоставила набор инструментов, основанных на искусственном интеллекте. и машинное обучение, чтобы помочь профессионалам в борьбе с коронавирусом, и исследователи в настоящее время борются с COVID-19.
Набор инструментов помогает исследователям и медикам в следующем:
- Поисковая система на основе машинного обучения для поиска документов. Исследователи могут эффективно искать информацию в более чем 13 000 записей с помощью инструмента поиска IBM. Инструмент, который при необходимости может обрабатывать больше материалов
- Репозитории данных, содержащие информацию о генах и белках, которые помогут в разработке лекарств и методов лечения.
- Инструменты исследования с последней и актуальной информацией.
Чтобы получить полный список инструментов вместе с доступными ссылками, прочитайте полное освещение этой истории по ссылке ниже.
Усилия Apple и Google по отслеживанию контактов направлены на сдерживание распространения коронавируса.
Apple и Google, две крупнейшие мобильные компании в мире, совместно работают над внедрением систем отслеживания контактов в мобильных телефонах граждан.
Инициатива внедряется на добровольной основе и в первую очередь будет работать за счет использования местоположения мобильных устройств для отслеживания людей, с которыми контактировал человек, у которых был положительный результат на Covid-19.
Государственные органы в США и ЕС внимательно изучают инициативу, прежде чем принимать решительные меры. Хотя Google и Apple заверили, что программа сосредоточена на анонимности и конфиденциальности, правительство должно тщательно изучить ее, прежде чем предпринимать решительные действия.
Южная Корея и Китай — это страны, которые уже имеют строгие системы отслеживания контактов на мобильных устройствах своих граждан, и они доказали свою эффективность в борьбе с распространением Covid-19.
Более подробная информация о программе и деталях инициативы представлена по ссылке ниже:
Практики машинного обучения по всему миру объединяются, чтобы помочь исследователям в борьбе с Covid-19
Сообщество машинного обучения собралось вместе, чтобы упростить текущие исследования Covid-19 и семейства коронавирусов.
Сообщается, что эксперты по машинному обучению объединились для создания алгоритмов и моделей нейронных сетей, которые помогают в поиске и извлечении ключевой информации из более чем 40 000 исследовательских работ.
Kaggle предоставляет набор данных, а также предоставляет страницу, посвященную всем способам, которыми эксперт по машинному обучению может участвовать в решении проблем, связанных с Covid-19.
Подробнее об этой истории можно узнать по ссылке ниже.
DARPA использует Intel для борьбы с будущими враждебными сетевыми атаками
Состязательные атаки на модели машинного обучения связаны с передачей вредоносных входных данных в нейронные сети для получения результата, который модели неправильно классифицировали или классифицировали. По сути, состязательная атака — это внутренняя попытка заставить модели машинного обучения работать со сбоями в средах, в которых они были обучены работать.
Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA) обратилось к мировому производителю микросхем Intel с просьбой разработать решения для смягчения последствий таких атак в ближайшем будущем.
Intel и DARPA будут создавать систему под названием GARD (Гарантия устойчивости ИИ к обману) в течение нескольких лет. Цель состоит в том, чтобы гарантировать, что GARD достаточно надежен, чтобы смягчить атаки злоумышленников на сети обнаружения объектов, которые наблюдаются в таких системах, как беспилотные автомобили.
Подробнее об этой истории по ссылке ниже.
Умные туалеты становятся вещью
Исследователи из Стэндфордского университета разработали устройство, которое помещается в ванную комнату и анализирует фекалии и мочу для постоянного наблюдения за состоянием здоровья.
Умный туалет в настоящее время разрабатывается для получения информации о состоянии здоровья, таких как диабет, рак и сердечно-сосудистые заболевания.
А.И. анализ фекалий и мочи отправляется в облако в частном порядке и предоставляется специалистам в области здравоохранения.
Программа умного туалета была протестирована на 21 человеке, хотя было подчеркнуто, что одним из наиболее серьезных препятствий для устройства является принятие пользователем.
Подробнее об истории по ссылке ниже.
Умный туалет использует камеру искусственного интеллекта для обнаружения «анального отпечатка
Умный туалет, способный обнаруживать ранние признаки рака и других серьезных заболеваний, был разработан…www.independent.co.uk»
