Наука о данных - это процесс использования существующих данных для интерпретации вещей. Это способ, с помощью которого вы раскрываете идеи и тенденции данных.
Специалист по обработке данных - это человек, чья работа состоит в том, чтобы извлекать эти идеи из данных, используя навыки и опыт в области компьютерных наук, бизнеса и статистики. Человек, который разбирается в данных с точки зрения бизнеса и дает прогнозы.
Базовое понимание статистики, а также многомерное исчисление важно для специалиста по данным, чтобы иметь возможность строить свои реализации с использованием таких языков программирования, как Python, R и SQL, а также существующих технологий.
Такие технологии, как
· Машинное обучение (такие методологии, как случайные леса, k-ближайшие соседи)
· AI (используется для распознавания образов)
· Глубокое обучение (это взаимодействие машинного обучения и искусственного интеллекта)
· Распределенная файловая система (для облегчения работы с большими объемами данных)
Netflix использует алгоритм, называемый системой рекомендаций, который понимает потребности пользователя и предоставляет пользователю предложения. Предыдущий выбор фильмов пользователем анализируется, и полученные данные будут использованы для выработки предложений в будущем.
— — — —
Примите участие в инновациях на:
