Вы когда-нибудь удивлялись тому факту, что после проверки хорошей пары обуви от Amazon в вашей ленте постоянно отображаются товары с разных сайтов? И после покупки смартфона вы видите рекламу задней крышки для своего смартфона. Да, у меня такое тоже бывает.

Что такое машинное обучение и искусственный интеллект?

Проще говоря, ИИ - это способ сделать системы умными. Это способность думать и учиться. Машинное обучение - это подмножество искусственного интеллекта, в котором программное обеспечение обучается, не будучи явно запрограммированным с использованием данных.

Как и ИИ, машинное обучение и глубокое обучение в большинстве случаев взаимозаменяемы, но это не так.

ИИ монополизирует все аспекты нашей жизни, от обнаружения рака в медицине до прогнозов погоды в сельском хозяйстве.

Искусственный интеллект меняет все отрасли от медицины до управления отходами и многого другого. некоторые из них следующие

Аппаратный сектор:

Большая часть индустрии оборудования сосредоточена на ИИ. Еще в 2017 году генеральный директор Nvidia сказал, что программное обеспечение пожирает мир, но ИИ съест мир. Технологические компании и инвесторы начали вкладывать деньги в ИИ, и многие из них поступают в компанию Nvidia, производящую микросхемы, поскольку она делает оборудование, адаптированное для работы алгоритмов машинного обучения. Все больше компаний сосредотачиваются на беспилотных автомобилях и более высокой автоматизации в своих системах.

Медицинская сфера:

ИИ в медицине означает использование технологии искусственного интеллекта / автоматизированных процессов для диагностики и лечения пациентов, которым требуется помощь. … Сбор данных посредством опросов пациентов и тестов. Обработка и анализ результатов. Использование нескольких источников данных для постановки точного диагноза. Его используют во всех смыслах, от прогноза рака до получения ответов на любые вопросы о ваших медицинских данных.

Переработка пищевых продуктов :

ИИ революционизирует пищевую промышленность, оказывая влияние на пищевую промышленность. Он также помогает фермерам прогнозировать погоду, он может использовать ИИ для улучшения предложений, оптимизации работы и повышения качества обслуживания клиентов.