Введение в прогнозирование цен на акции с использованием машинного обучения.

Нет единой теории, объясняющей колебания цен на фондовом рынке, но, когда они собраны вместе, как кусочки мозаики, эти теории дают довольно четкую картину того, почему цены растут или падают.

Мы все понимаем, что наука о данных и машинное обучение - это не новая область знаний, которую нужно изучать, а новый набор навыков, которые вы можете применить в своей текущей области знаний. Давайте рассмотрим пример прогнозирования будущей стоимости акций компании или других финансовых инструментов, торгуемых на финансовой бирже.

Но сначала задайте себе эти два вопроса:

1- Можем ли мы предсказать фондовый рынок?

2- Чем наука о данных может быть полезна для фондового рынка?

Разные люди дадут разные ответы на эти два вопроса, исходя из их собственных характеров, эмоциональных переживаний и даже образования. Однако, когда дело касается меня, я считаю, что использование модели машинного обучения, основанной на фундаментальном анализе и техническом анализе, может помочь нам спрогнозировать поведение фондового рынка.

Нет сомнений в том, что наука о данных может стать поворотным моментом на фондовом рынке, особенно когда мы говорим о разработке математической модели и изучении числовых и графических обзоров выбранной акции.

Вообще говоря, торговая психология (неприятие убытков, эффект обеспеченности, предвзятость статус-кво, предвзятость подтверждения ...) является необходимым навыком, который необходимо изучить, если вы хотите стать успешным трейдером, и он может быть более важным, чем технический, фундаментальный анализ и даже риск. управление. Помимо того, что я сделал выше, ваши эмоции могут контролировать вас таким образом, что все, что вы знаете о торговле, выбрасывается в окно, и, таким образом, ваши знания даже не могут вам помочь. Вот почему, используя модель для прогнозирования цен на фондовом рынке, мы можем устранить эмоциональную сторону и поддерживать работу нашего портфеля без предубеждений, которые мешают нашим торговым планам.

Иван Биджи сказал: «Достижение любой цели в торговле требует специальных знаний в предметной области и технических навыков. Но потом, после этого, все дело в управлении мышлением. Тем не менее, большинство людей игнорируют это - они автоматически думают, что уже выяснили эту последнюю часть, и это ошибка ». Это то, что вам нужно знать на фондовом рынке, ваша цель на рынке заключалась не в том, чтобы быть правильным, а в том, чтобы заработать большие деньги, когда вы были правы, и то же самое для модели машинного обучения. Но, насколько мне известно, невозможно построить модель со стопроцентной точностью, а успешное предсказание будущей цены акции максимизирует прибыль инвестора.

Наконец, добиться успеха в свободной стране просто. Получите работу, получите образование в области машинного обучения и научитесь экономить и инвестировать с умом. это может сделать кто угодно. Ты можешь это сделать.

Продолжение следует…