Йоханна Пингель
Или Обучение во времена Коронавируса
После нескольких онлайн-встреч и виртуальных разговоров я узнал, что есть много способов, с которыми люди справляются с неожиданной работой из дома. Моя бездоказательная теория гласит, что люди попадают где-то в этот спектр:
Я бы охарактеризовал очень слабое желание как: «Я не хочу начинать что-то новое, давай просто попробуем пройти через это». И действительно сильное желание: «У меня больше свободного времени, чем раньше, я должен узнать что-то новое!»
Мое личное недельное путешествие выглядит примерно так:
Если и когда вы хотите узнать что-то новое, я составил список ресурсов по глубокому обучению. Ниже приведен ряд ресурсов для глубокого обучения, которые могут занять от 5 минут до 3 часов в зависимости от того, что вы ищете. Я собрал сообщения в блогах, примеры, видео и полные курсы (все бесплатные) и распределил по различным группам, которые, как мне казалось, имели смысл.
Ресурсы для глубокого обучения
Список избранных сообщений блога:
- Классификация сцен с использованием глубокого обучения, Oge Marques, Атлантический университет Флориды (гостевой пост)
- Примеры глубокого обучения из 19b Йоханны Пингель
- Deep Beer Designer ** Иуана Эванса, MathWorks Documentation
- Cam Visualizations Джоанны Пингель
- Глубокое обучение для обработки сигналов Франца Бушеро, MathWorks Development
- Визуализация функций нейронной сети, Мария Дуарте Роса, служба поддержки MathWorks Advanced
** Deep Beer Designer - самая популярная публикация всех времен
Учебные и учебные материалы (от начального до продвинутого)
Введение: начните работу с MATLAB и глубоким обучением менее чем за 60 минут
Этап 1. Технические вычисления
- Начало работы с MATLAB (видео, 7 минут)
- Работа в среде разработки (видео, 6 минут)
- Анализ и визуализация данных с помощью MATLAB (видео, 4 минуты)
Этап 2. Глубокое обучение
- Введение в глубокое обучение (видео, 12 минут)
- Глубокое обучение в 11 строках кода MATLAB (видео, 3 минуты)
- Начало работы с учебником по глубокому обучению (видео, 18 минут)
- Шпаргалка Live Editor (Шпаргалка)
- Шпаргалка по глубокому обучению (Cheatsheet)
Практическое обучение: начните работу с MATLAB и Deep Learning с помощью этих бесплатных практических руководств
Этап 1. Технические вычисления
- MATLAB Onramp (Практическое руководство, 2 часа)
Этап 2. Глубокое обучение
- Машинное обучение Onramp (Практическое руководство, 2 часа)
- Deep Learning Onramp (Практическое руководство, 2 часа)
Deep Learning Deep Dive: начните работу с Deep Learning с помощью этих интерактивных видео и руководств
- Введение в глубокое обучение (видео, 12 минут)
- Глубокое обучение в 11 строках кода MATLAB (видео, 3 минуты)
- Начало работы с учебником по глубокому обучению (видео, 18 минут)
- Deep Learning Onramp (Практическое руководство, 2 часа)
- Шпаргалка по глубокому обучению (Cheatsheet)
Интересные руководства в документации
Начало работы с семантической сегментацией с использованием глубокого обучения
Учебное пособие из 4 частей по использованию глубокого обучения для сегментации и маркировки изображений.
Введение в глубокое обучение для аудио приложений
Узнайте, как разрабатывать аудиоприложения с глубоким обучением, обычно путем создания наборов данных и доступа к ним, предварительной обработки и изучения данных, разработки прогнозных моделей, а также развертывания и совместного использования приложений.
Интересные примеры
Подписание изображений с использованием сетей внимания
Узнайте, как с вниманием обучить модель глубокого обучения для создания подписей к изображениям.
Передача нейронного стиля с помощью глубокого обучения
Примените стилистический вид одного изображения к содержимому сцены второго изображения.
Распознавание речевых команд с использованием глубокого обучения
Узнайте, как обучить модель глубокого обучения, которая обнаруживает присутствие речевых команд в звуке.
Обучить агента DQN уравновешивать систему тележки и стойки
Узнайте, как обучить сетевой агент с глубоким Q-обучением балансировать систему тележек, смоделированную в MATLAB.
Первоначально опубликовано на https://blogs.mathworks.com 7 апреля 2020 г.