Искусственный интеллект: от Древней Греции к вашему бизнесу
Искусственный интеллект (ИИ) присутствует в нашей жизни больше, чем когда-либо прежде. Мы видим это не только в постапокалиптических фильмах или научно-фантастических книгах. Мы испытываем его дома, носим в кармане и все чаще внедряем в свой бизнес. Люди используют термин искусственный интеллект, чтобы говорить о чем угодно, от анализа данных до интеллектуального существа, доминирующего в мире. Так что же на самом деле означает ИИ? И какую пользу это может принести вашей компании?
Краткая история ИИ
Машины прошли долгий путь
Хотя термин «искусственный интеллект» был придуман семьдесят лет назад, идея разумного неживого существа очаровывала человечество на протяжении тысячелетий и восходит к древней Греции. Конечно, то, как мы думаем об ИИ в наши дни, значительно отличается от греческой мифологии. Наше понимание современного ИИ было сформировано Аланом Тьюрингом, который предположил, что, если машина может разговаривать с человеком, который невозможно отличить от разговора между двумя людьми, ее можно считать умной.
«Хотя термин« искусственный интеллект »был придуман семьдесят лет назад, идея разумного неживого существа очаровывала человечество на протяжении тысячелетий».
Зима искусственного интеллекта и возрождение искусственного интеллекта
В следующем десятилетии был сделан ряд достижений: ученые разработали компьютеры, имитирующие решение человеческих проблем или игру и выигрыш в таких играх, как шашки. Однако главная задача - программа, которая могла бы мгновенно переводить с русского на английский и дать США преимущество во время холодной войны, - не увенчалась успехом. Финансирование было заморожено, а новые разработки застопорились до 1980-х годов.
Исследования 1980-х и 1990-х годов заложили основу для некоторых современных приложений искусственного интеллекта, таких как автоматизированные считыватели счетов, помощники по дому, услуги автоматического перевода, диагностические устройства или автомобили с автономным управлением.
Доступность данных и вычислительная мощность - топливо для искусственного интеллекта
Почему в последнее десятилетие наблюдался такой интерес и рост в области ИИ? Это произошло по двум основным причинам. Во-первых, доступен огромный объем данных, как структурированных, так и неструктурированных. Обилие данных, которые мы можем получить с помощью датчиков, которые есть почти повсюду (смартфоны, промышленное оборудование, камеры видеонаблюдения и т. Д.), Упрощает и ускоряет обучение нейронных сетей.
Во-вторых, сегодняшние вычислительные мощности сильнее и дешевле. Как следствие, мы можем понимать и разрабатывать более сложные алгоритмы машинного обучения, чем когда-либо прежде. Эти две причины привели к прорывным открытиям в области обучения нейронных сетей и вызвали всплеск исследований и бюджетов.
Объяснение искусственного интеллекта
Насколько интеллектуален искусственный интеллект?
Ключевые особенности, которые делают ИИ полезным для людей, - это его способность учиться, принимать решения и делать прогнозы.
В личной жизни мы используем ИИ каждый день - больше, чем мы, вероятно, осознаем. Алгоритмы ИИ обеспечивают распознавание лиц, социальные сети, инструменты онлайн-карт, онлайн-банкинг, виртуальных помощников и многое другое. Эти приложения делают нашу повседневную жизнь проще и эффективнее. Вопрос в том, насколько они умны на самом деле?
ИИ может превзойти людей в выполнении специализированных задач
«Известные нам системы искусственного интеллекта могут имитировать принятие решений человеком при условии предоставления правильных данных и аннотаций, заданных человеком, и превосходят людей с точки зрения скорости и точности».
Все современные системы искусственного интеллекта считаются «узким искусственным интеллектом». Чтобы понять, что это значит, нам нужно понять, что происходит внутри алгоритма. Алгоритмы ИИ созданы для выполнения заранее определенных задач. Одна система может определять черты лица, другая может переводить с китайского на английский, а третья может рекомендовать товары по своему вкусу. Но на данный момент нет системы, которая могла бы выполнять и изучать множество этих задач.
Известные нам системы искусственного интеллекта чрезвычайно специализированы. Они могут имитировать принятие решений человеком, если им предоставлены правильные данные и аннотации, заданные человеком, и превосходят людей с точки зрения скорости и точности. Однако они далеки от полностью осознающего себя разумного существа, иначе называемого «общим ИИ».
ИИ отличается от традиционного программирования
В традиционном программировании люди определяют правила и загружают данные программного обеспечения, чтобы получить ответы на конкретную проблему. С другой стороны, в машинном обучении люди определяют результат или ответ, а система разрабатывает набор правил на основе результата и данных. Что делает машины интеллектуальными, так это обучение на этих входных данных и улучшение результата, будь то решение или прогноз. После обучения система ее процесс принятия решений становится автономным и получает возможность выполнять повторяющиеся задачи вместо людей.
Как ИИ может принести пользу вашему бизнесу?
Подобно тому, как ИИ может упростить нашу жизнь, он может сделать бизнес более эффективным.
Эта способность может снизить затраты и повысить эффективность во всех отраслях. ИИ может извлекать соответствующие данные из счетов и, таким образом, автоматизировать рабочие процессы, которые ранее выполнялись вручную, экономя время и деньги и улучшая бизнес-аналитику. Он может быстро и точно анализировать отзывы клиентов и определять области для улучшения, снимая утомительную работу по чтению тысяч отзывов сотрудников.
С помощью систем компьютерного зрения ИИ может в реальном времени оценивать грузоподъемность грузовиков и оптимизировать использование транспорта. Используя прошлые данные, ИИ может прогнозировать продажи в будущем, улучшая бизнес-планирование, что улучшает управление цепочкой поставок и общую производительность KPI.
AI также может улучшить обслуживание промышленных машин. Благодаря датчикам, установленным на промышленном оборудовании, он может обнаруживать неисправные детали на ранней стадии, предотвращая головные боли в будущем.
Настало время действовать сейчас
«С помощью ИИ мы можем сосредоточиться на том, что действительно движет нас вперед - инновациях и творчестве, что в конечном итоге приведет нас к созданию более качественных продуктов, услуг и большего воздействия».
Искусственный интеллект меняет все отрасли. Поскольку каждую секунду создается большой объем данных, мы действительно можем воспользоваться преимуществами технологии и автоматизировать скучные, трудоемкие, опасные или легко ошибочные задачи. Когда это произойдет, мы можем сосредоточиться на том, что действительно продвигает нас вперед. - инновации и творчество, что в конечном итоге приводит нас к улучшению продуктов, услуг и большему влиянию.
