Мои любимые онлайн-ресурсы для изучения науки о данных с нуля с популярных сайтов, таких как Udemy, Coursera, Pluralsight, Codecademy, Educative, edX и т. Д.
Привет, ребята, как у вас сейчас дела? Я надеюсь, у тебя все будет хорошо и ты будешь в безопасности. Возможно, вы слышали, что многие программисты движутся в сторону науки о данных и машинного обучения в надежде на лучшую оплату и возможности карьерного роста, и для этого есть причина.
Специалист по анализу данных был признан должностью номер один в Glassdoor в течение последних двух лет, а средняя зарплата специалиста по данным в США составляет более 120 000 долларов по данным Indeed.
Наука о данных - это не только успешная карьера с точки зрения денег, но и дает вам возможность решить некоторые из самых интересных мировых проблем. ИМХО, это основная мотивация, по которой многие хорошие программисты движутся в сторону науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Если вы находитесь в одной лодке и думаете о том, чтобы стать специалистом по обработке данных в 2021 году, то вы попали в нужное место. Раньше я делился бесплатными курсами Data Science и бесплатными курсами по машинному обучению для начинающих.
И в этой статье я собираюсь поделиться некоторыми из лучших онлайн-курсов по науке о данных и машинному обучению от Udemy, Coursera и Pluralsight, которые вы можете использовать, чтобы стать специалистом по данным в 2021 году, узнав о науке о данных, машинное обучение и искусственный интеллект.
Что касается языков программирования и библиотек, Python и R, несомненно, являются двумя ведущими языками программирования в области машинного обучения, анализа данных и искусственного интеллекта. На этих языках происходит много интересных разработок, и для них уже есть несколько полезных библиотек.
Если у вас есть некоторый опыт программирования или написания сценариев, эти курсы научат вас методам, используемым настоящими специалистами по обработке данных и специалистами по машинному обучению в технологической индустрии, и подготовят вас к переходу на этот горячий и прибыльный карьерный путь.
10 лучших курсов и сертификатов по науке о данных для начинающих в 2021 году
Вот мой список из шести лучших онлайн-курсов, которые вы можете пройти, чтобы изучить науку о данных и машинное обучение и стать специалистом по данным. Это мои любимые и лучшие курсы по науке о данных и машинному обучению с таких сайтов, как Udemy, Coursera и Pluralsight.
Эти курсы предоставят вам ценную информацию, советы, подсказки и рекомендации, которые помогут вывести вашу карьеру в области науки о данных на новый уровень.
Он по праву содержит курсы по Python и R, двум из самых популярных языков программирования специалистов по анализу данных.
1. Учебный курс по Python для науки о данных и машинного обучения -Udemy
Многие из моих друзей и коллег, которые перешли к науке о данных, выбрали Python в качестве языка программирования. Одна из причин заключается в том, что Python, вероятно, является самым популярным языком и предлагает все.
Они уже использовали Python для написания сценариев и объектно-ориентированного программирования, и научиться науке о данных легче, если вы уже знаете язык, чем изучать новый язык, такой как R.
Это один из лучших курсов для изучения Python-библиотек в области науки о данных и машинного обучения.
Вы узнаете, как использовать большинство популярных библиотек машинного обучения и глубокого обучения Python, таких как NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-learn, Meeshkan, TensorFlow, Keras, и более!
Этот курс предназначен как для новичков, имеющих некоторый опыт программирования, так и для опытных разработчиков, которые хотят перейти в науку о данных!
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу - Учебный курс Python для науки о данных и машинного обучения
Это сравнимо с другими учебными лагерями по науке о данных, которые обычно стоят тысячи долларов, но теперь вы можете узнать всю эту информацию за небольшую часть стоимости всего за ** 9,99 доллара **, если вам повезет, и вы получите ее во время распродажи флэш-памяти Udemy. .
2. Наука о данных, глубокое обучение и машинное обучение с помощью Python
Это один из редких практических курсов по изучению нейронных сетей, искусственного интеллекта и методов машинного обучения, которые ищут работодатели.
Этот курс разработан на основе анализа реальных требований в списках вакансий специалистов по данным от крупнейших технологических работодателей, что означает, что он охватывает методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных, которые ищут реальные работодатели.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу - Наука о данных, глубокое обучение и машинное обучение с Python
3. Карьера в области науки о данных от А до Я [Udemy Course]
Если вы интересуетесь аналитикой данных и машинным обучением и задаетесь вопросом, как стать специалистом по данным высшего уровня, то этот курс для вас.
В этом курсе вы не только узнаете основные шаги, как стать специалистом по данным, но также получите практические советы и рекомендации, которые помогут вывести свою карьеру в области науки о данных на новый уровень.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу - Карьера в области науки о данных от А до Я
4. Tableau 10 A-Z: практическое обучение работе с Tableau для науки о данных!
Tableau - один из популярных инструментов среди специалистов по обработке данных, потому что существует большой спрос на специалистов по данным, которые знают Tableau.
Этот курс шаг за шагом научит вас Tableau 10 для науки о данных. Он содержит упражнения по анализу реальных данных и викторины, чтобы вы из первых рук познакомились с Tableau.
Вы изучите все функции Tableau, которые позволят вам исследовать, экспериментировать, исправлять, готовить и представлять данные легко, быстро и красиво.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу - Tableau Training For Data Science!
5. Программирование на R от А до Я: R для науки о данных с помощью реальных упражнений!
R - еще один популярный язык программирования для науки о данных, и этот курс дает хороший обзор R с точки зрения науки о данных. Есть много R-курсов и лекций.
Однако у R очень крутая кривая обучения, и студенты часто бывают перегружены.
Этот курс действительно пошаговый. В каждом новом руководстве мы опираемся на то, что уже узнали, и делаем еще один шаг вперед.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу - R For Data Science With Real Exercises!
6. Наука о данных с R от Pluralsight
Наука о данных - это практика преобразования данных в знания, а R - один из самых популярных языков программирования, используемых специалистами по данным.
В этом курсе вы сначала узнаете о практике науки о данных, языке программирования R и о том, как их можно использовать для преобразования данных в полезную информацию.
Затем вы узнаете, как преобразовывать и очищать данные, создавать и интерпретировать описательную статистику, визуализацию данных и статистические модели.
Наконец, вы узнаете, как работать с большими данными, делать прогнозы с помощью алгоритмов машинного обучения и развертывать R в производственной среде.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу - Наука о данных с R от Pluralsight
Кстати, вам понадобится членство Pluralsight, чтобы присоединиться к этому курсу, который стоит около 29 долларов в месяц или 299 долларов в год (скидка 14%). Я настоятельно рекомендую эту подписку всем программистам, так как она обеспечивает мгновенный доступ к более чем 7000+ онлайн-курсам для изучения любых технических навыков. Кроме того, вы также можете использовать их 10-дневный бесплатный пропуск, чтобы смотреть этот курс БЕСПЛАТНО.
7. Машинное обучение, Эндрю Нг
Это, наверное, самый популярный курс по машинному обучению, предлагаемый Стэнфордским университетом и Coursera, который также предоставляет сертификаты. Вы пройдете тестирование по каждой теме, которую вы изучаете в этом курсе, и на основании результатов и окончательной оценки, которую вы получите, вы также получите сертификат.
Этот курс * бесплатный **, но вы * должны заплатить за сертификаты, если хотите. Тем не менее, он представляет ценность для вас как разработчика и дает хорошее понимание математики, лежащей в основе всех алгоритмов машинного обучения, которые вы придумываете.
Мне лично очень нравится этот. Andrew Ng проведет вас через курс с использованием Octave, который является хорошим инструментом для тестирования вашего алгоритма, прежде чем он будет запущен в вашем проекте.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу - Машинное обучение, Эндрю Нг
Кстати, если вы находите курсы Coursera полезными, потому что они созданы известными компаниями, такими как Google, IBM, Amazon и лучшие университеты по всему миру, я предлагаю вам присоединиться к Coursera Plus, годовому плану подписки от Coursera.
Эта единая подписка дает вам неограниченный доступ к их наиболее популярным курсам, специализации, профессиональному сертификату и управляемым проектам.
8. Наука о данных для начинающих [MyDataCareer]
Это еще один фантастический курс для изучения Data Science с нуля. Если вы думаете начать карьеру в области науки о данных, этот курс для вас. В этом курсе вы узнаете о типах проблем, методах / приемах и ролях, доступных в Data Science, с помощью примеров и упражнений.
Предварительных условий нет, а это значит, что вы можете начать, даже если слушаете Data Science впервые. Цель «Наука о данных для начинающих» - познакомить вас с методологией науки о данных, концепциями науки о данных, языками программирования и т. Д.
Он дает вам представление о том, как работает машинное обучение, и, наконец, показывает инструмент для анализа данных, такой как GitHub, который позволяет вам сотрудничать с коллегами.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу - Наука о данных для начинающих
9. Grokking Data Science [Лучший образовательный курс]
Это еще один интересный курс для людей, которые хотят начать с Data Science. Этот курс отличается от предыдущих курсов, потому что это текстовый интерактивный курс от Educative, новой платформы онлайн-обучения, которая позволяет запускать код прямо в браузере.
Вот что вы узнаете в этом курсе Data Science:
- Фундаментальные библиотеки Python для науки о данных
- Основы статистики для науки о данных
- Основы машинного обучения для науки о данных
- Как решить сквозной проект машинного обучения
- Как получить самую высокооплачиваемую работу в области Data Science
Не нужно тратить часы и часы на просмотр от одной статьи к другой и сбор информации, необходимой для понимания важных тем. Присоединяйтесь к этому курсу сейчас и изучите навыки, которые могут принести вам зарплату более 100 тысяч долларов, даже если вы забили свои классы статистики.
Вот ссылка на этот курс - Grokking Data Science
10. Узнайте о Data Science с Codecademy
Если вам нравятся интерактивные короткие периоды обучения, возможно, вы знаете о Codecademy, одном из моих любимых веб-сайтов для интерактивного обучения. Я использовал этот сайт в прошлом, чтобы изучать Python, JavaScript и Bash, и мне очень нравятся их учебная программа и платформа.
Недавно они добавили множество существующих курсов, карьерных путей и навыков по новым технологиям, включая Data Science, и я должен сказать, что их библиотека Data Science является одной из лучших в мире.
Если вы хотите изучить Data Science от нуля до продвинутого уровня, я настоятельно рекомендую вам начать с Codecademy. Их курсы для начинающих научат вас основным концепциям, инструментам и технологиям Data Science в кратчайшие сроки.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу - Карьерный путь специалиста по данным
Кстати, вам понадобится CodeCademy PRO, чтобы присоединиться к этому курсу. Стоимость ИТ составляет около 15,99 долларов США в месяц в рамках годового плана и обеспечивает доступ ко всему контенту Codecademy, курсам, викторинам и проектам. Вы можете использовать это, чтобы зарабатывать, практиковать и
применять готовые к работе навыки.
Это все о некоторых из лучших курсов, чтобы стать специалистом по анализу данных в 2021 году. Как я сказал в первом абзаце, наука о данных - очень прибыльная карьера с множеством интересных возможностей для решения некоторых из самых интересных проблем в мире.
Если вы увлечены аналитикой данных и решением проблем и хотите изменить свою карьеру и мир к лучшему, сейчас самое время сделать свой шаг.
Я буду больше писать о науке о данных и машинном обучении для разработчиков как Python, так и Java по мере того, как мои знания в этих областях будут расти.
Многие из моих читателей спрашивали о библиотеках, фреймворках и книгах по Java и Python для машинного обучения, и это в моем списке дел в этом году. Эти онлайн-курсы - хорошая отправная точка.
Кстати, вот еще несколько курсов по программированию и развитию, которые вы, возможно, захотите изучить в 2021 году:
- 5 курсов по изучению Python в 2021 году
- 8 проектов, которые вы можете создать, чтобы стать мастером Python
- 15 бесплатных курсов Python для начинающих и опытных программистов
- 5 лучших книг по программированию на Python в 2021 году
- 8 сайтов для БЕСПЛАТНОГО изучения Python
- 8 библиотек Python, которые должен знать каждый специалист по данным
- 5 лучших курсов для изучения Tableau в 2021 году
- 5 лучших курсов по изучению Pandas и Python для анализа данных
- 5 лучших книг по изучению Python для науки о данных
Заключительные примечания
Спасибо, вы дочитали статью до конца ... Удачи в вашем пути к науке о данных и машинному обучению! Это, конечно, будет нелегко, но, следуя этой дорожной карте и руководству, вы на один шаг приблизитесь к тому, чтобы стать специалистом по данным.
Если вам нравятся эти курсы по науке о данных и машинному обучению, поделитесь ими с друзьями и коллегами и не забудьте подписаться на javinpaul в Twitter!
Также обратите внимание, что если вы купите какой-либо курс, используя ссылки в этой статье, я получу оплату без каких-либо дополнительных затрат для вас, но вам следует покупать только тот курс, на котором вы можете связаться с инструктором.
Я предлагаю вам проверить предварительный просмотр этих курсов, прежде чем выбрать для вас один или два. У всех разные вкусы, и хотя это лучшие блюда, вам нужно выбрать тот, который лучше всего подходит для вас.
