Автор Фарахназ Акрами
ИДИР к.т.н. Студенты Фарахназ Акрами и Самиул Саиф вместе с доктором Чэнкай Ли и их сотрудниками Цинхэн Чжан и доктором Вей Ху из Нанкинского университета провели документ, недавно принятый SIGMOD 2020. Документ называется Реалистичная переоценка методов завершения графа знаний: экспериментальное исследование. Благодаря обширному эмпирическому исследованию исследуется истинная эффективность моделей завершения графа знаний, особенно многих хорошо изученных моделей встраивания. Результаты исследования показывают, что избыточность данных и утечка тестов в широко используемых эталонных наборах данных привели к завышению точности многих моделей, достигающей в некоторых случаях 175%. Более того, многие тестовые экземпляры, используемые для оценки моделей, нереалистичны и не существуют в реальных сценариях. Точность этих моделей, намного слабее, чем мы привыкли считать, делает прогнозирование ссылок задачей без действительно эффективного автоматизированного решения. Таким образом, это требует повторного исследования возможных эффективных подходов к этой важной и сложной проблеме. Подробнее о статье можно узнать в Пост в блоге Medium. Полная версия статьи доступна на arXiv. Все коды, сценарии экспериментов, наборы данных и результаты находятся в общем репозитории.
