1983 Айзека Азимова попросили предсказать будущее. Он сделал довольно хорошую работу. Но автор Я, робот не предсказывал появление искусственного интеллекта в наше время.

В 1984 году я бросил формальную компьютерную программу обучения в университете из-за ссоры с моим профессором. Он заявил, что искусственный интеллект находится в пределах нашей досягаемости, и это станет революцией для студентов и их карьеры. Я не видел этого тогда и не вижу сейчас.

1984–2018 гг. Всю свою карьеру я работал с компьютерами и рядом с ними. От перфокарт в 70-х до суперкомпьютеров сегодня. Я программировал, взламывал, взламывал, проектировал и проектировал некоторые из самых передовых систем, используемых сегодня. Я создавал медицинские устройства, сайты электронной коммерции B2B, системы зашифрованных сообщений P2P с высоким уровнем безопасности, системы прогнозной аналитики кибербезопасности и многое другое. Тем не менее, я не вижу ничего более экзотического, чем старомодные вычисления грубой силы.

2019. В этом году я прошел потрясающий курс SC19 по квантовым вычислениям от Скотта Пакина и Элеоноры Г. Риффель, надеясь получить новые навыки на переднем крае передовых исследований. К сожалению, единственный разум, который я нашел, был в них. Компьютеры, не очень.

2020+. Интеллекта нет. Бизнес-лидеры часто серьезно дезинформированы об обещании, и широкая общественность боится будущего. Напомним, фильм «Терминатор» вышел в 2016 году.

Ну и что? Это бесполезная, а иногда и опасная реклама. Нужен новый термин, который не пугает и не отталкивает людей. Учитывая мой опыт, я являюсь ИТ-отделом для своей семьи и друзей. В конце концов, они спрашивают меня о двух вещах; Кибербезопасность и искусственный интеллект. Разговоры за ужином часто заканчиваются замешательством и страхом перед будущим и своей работой. Как скоро роботы лишат нас средств к существованию? Будет ли универсальный доход? Что произойдет, если их взломают и разобьют машину/самолет? Это страшно и опасно.

Любой интеллект, будь то искусственный, синтетический, дополненный, когнитивный или любой другой эвфемизм, — это все равно просто вычислительное устройство. Так почему бы просто не назвать это передовыми вычислениями? Загляните в этот блог, чтобы узнать о фантастических идеях, которые подводят нас к автономным вычислениям.

Сейчас мы на уровне 1.5. Все мои коллеги считают, что нам осталось 5–10 лет до уровня 2. Некоторые считают, что разница между нами составляет 15 лет. Никто из тех, кого я знаю, не продвигает самоуправляемые автомобили или самолеты на протяжении всей нашей жизни. Даже если бы мы это сделали, кто бы их использовал, учитывая десятилетия обманутых ожиданий и страха?

Автоматизация имеет решающее значение. Это спасает жизни. Кому захочется устранять последствия ядерной катастрофы, поднимать черные ящики со дна океана или программировать утомительные и повторяющиеся задачи на компьютере с Windows? Ни один. Никто. Сколько роботизированных операций было проведено в прошлом году? 1 миллион. Сколькими из этих машин управлял хирург? 1 миллион. Вот почему помогают такие компании, как Automation Anywhere. Но не ошибитесь. Это все автоматизация уровня 1 или 1,5 в лучшем случае.

Итак, что нас сдерживает. Это просто. Все. Конечно, нам нужны устремления и видение, чтобы привести людей к земле обетованной. Но нам нужны ожидания с реалистичными шагами, чтобы, когда решение придет, оно было принято и не подвергалось сомнению. Каждый раз, когда автомобиль должен выбирать, кого убить на пешеходном переходе, а кого на тротуаре, люди не будут доверять результатам. Если дрон врежется в дом и сожжет его дотла, чтобы спасти кошку на траектории падения, люди будут сомневаться в результатах. Когда люди увидят все отрывки из роботизированной программы Google и засмеются, люди не поверят результатам. Так зачем же вызывать всю эту путаницу?

Решение, которое горячо обсуждается и, скорее всего, здесь не будет принято, будет состоять в том, чтобы переформулировать аргумент и отказаться от использования «искусственного интеллекта». Это целая жизнь, и автоматизация здесь, чтобы остаться. Так что пользуйтесь преимуществами машинного обучения и забудьте об интеллекте. Однажды наши внуки будут смотреть на своего учителя и удивляться, почему мы вообще страдаем из-за человеческих заменителей. Полевые работники будут контролировать системы автоматизации сбора урожая, инспекторы глубоководных буровых установок будут пить кофе, анализируя данные, а в черных ящиках будут роботы-почтовые голуби, которые доставят их с места крушения. Более того, мы будем жить так, чтобы использовать наш интеллект с работой и безопасностью, которые обеспечивают роботы.