По состоянию на полдень воскресенья имеется 308 535 подтвержденных случаев COVID-19 во всем мире и ноль лекарств, одобренных FDA. лечить инфекцию.
Я понимаю критику, когда у вас есть молоток, каждая проблема кажется гвоздем; Другими словами, для специалиста по машинному обучению / специалиста по данным кажется, что у каждой проблемы есть решение машинного обучения.
Компании, использующие ИИ для борьбы с коронавирусом:
- Дирген (базируется в Южной Корее)
- Insilico Medicine (базируется в Гонконге)
- SRI Biosciences (Калифорния, США) и Iktos (Париж)
- Benevolent AI (британский AI-стартап)
Коронавирусное заболевание (nCoV) в настоящее время представляет собой международную чрезвычайную ситуацию в области общественного здравоохранения, более серьезную, чем вспышка атипичной пневмонии в 2003 году. В отличие от SARS, на этот раз у ученых есть лучшее секвенирование генома, машинное обучение и прогнозный анализ инструменты для понимания и отслеживания вспышки.
Во время вспышки атипичной пневмонии ученым потребовалось пять месяцев, чтобы секвенировать геном вируса.
Однако первый случай 2019-нКоВ был зарегистрирован в декабре, и ученые секвенировали геном к 10 января, только месяц спустя.
А теперь подробнее о медицинском аспекте. Пора обсудить использование социальных сетей как ранний индикатор, что что-то происходит.
Когда вы думаете о мировой арене, во многих случаях у людей не так много этих технологических достижений, но у них есть сотовые телефоны, поэтому они могут писать в Твиттере "Вся моя деревня болеет, здесь что-то творится!"
Анализ сообщений в социальных сетях можно объединить с другими источниками данных, чтобы предсказать , у кого с наибольшей вероятностью разовьется болезнь как болезнь коронавируса.
Например, алгоритмы могут просматривать имена на билетах на самолет и сравнивать эту информацию с данными из других источников (сообщения в социальных сетях), чтобы предсказать, кто путешествовали в определенные районы, пораженные вирусом.
Исследователи должны балансировать между потребностью в данных в реальном времени и соображениями конфиденциальности.
Для окончательной борьбы с надвигающейся пандемией COVID-19 желательно разработать эффективную и безопасную вакцину против этого очень заразного заболевания.
Теперь я хотел бы обратиться к сообществу специалистов по данным. краткосрочное и долгосрочное влияние вируса короны на индустрию искусственного интеллекта и машинного обучения .
Немедленный эффект, вероятно, состоит в том, что большинство исследований немного замедляются. Если, скажем, все «старые» исследователи умрут, это будет иметь большое значение, но этого не следует ожидать.
Скорее всего, мы наблюдаем незначительные задержки из-за болезней, отвлекающих факторов и неэффективности, связанных с карантином. Но в AI / ML все не так плохо, потому что большую часть того, что мы делаем, можно легко сделать на компьютере из дома.
Я действительно не понимаю, как эта пандемия может остановить бурный рост ”AI / ML / DS.
Возможно, что другие области (например, медицина / эпидемиология) получат относительно большее финансирование, а пул финансирования исследований ограничен, но на самом деле он не является постоянным: кажется вероятным, что просто будет больше финансирования для исследований из-за COVID-19.
Кроме того, многие исследователи искусственного интеллекта, вероятно, будут использовать эту прикладную область, чтобы мотивировать свои заявки на исследования / гранты. Возможно, это немного изменит вид исследований, проводимых на местах.
Во всяком случае, я ожидаю, что текущая пандемия и связанные с ней опасения будут «хорошими» для ИИ, хотя это кажется ужасным сказать. Если люди больше не могут находиться рядом друг с другом, например для предоставления услуг ИИ потенциально может взять верх.
Боитесь, что медсестры и т. Д. Распространят вирус среди пожилых людей, которым они помогают? Замените некоторые из их задач роботами, чтобы уменьшить количество контактов. Кроме того, нехватка медицинского обслуживания открывает возможности для автоматизации некоторых его частей (например, диагностики ).
"Привет! Мы подошли к концу увлекательного сообщения в блоге. Если вам понравился этот пост в блоге, и вы хотите увидеть больше, подпишитесь на меня на этой платформе ».
Надежды высоки, но достижимы для сообщества AI / Data Science / Machine Learning!
