В прошлом году The Economist организовал международный конкурс эссе Open Future на тему изменения климата. Около 2400 молодых людей из более чем 110 стран приняли участие в конкурсе, чтобы ответить на вопрос «Как реагировать на изменение климата?»
Энтузиасты разведки в британском еженедельнике задумались. Они хотели знать, как искусственный интеллект (ИИ) ответит на тот же вопрос. Они решили выяснить. Они передали вопрос сочинения и описание из 58 слов с помощью GPT-2, алгоритма обработки естественного языка (NLP), который покорил мир ИИ с момента его частичного выпуска в феврале 2019 года компанией Open AI, Илоном Маском. финансируемая исследовательская организация в США.
Судей попросили оценить эссе, написанное ИИ, по тем же стандартам, которые они использовали для сотен конкурирующих эссе, но не сообщая им, что это работа машинного или искусственного интеллекта, а не человеческого мозга. Эссе началось с вопроса: «Хотим ли мы пройти тот же процесс, который мы проходили десятилетиями, без каких-либо изменений? Есть ли способ построить устойчивую энергетическую систему, которая была бы одновременно доступной и экологически ответственной?» Подумать только, эти обвинительные ответы исходят от машины, а не от человеческого мозга!
Факт? GPT-2 чертовски хорош в написании эссе. Сверхсложный генератор текста, который был сочтен слишком опасным для выпуска, может писать полные связные предложения и абзацы; на самом деле, целая фейковая новостная статья за считанные секунды. Скормите слово или предложение нейронной сети, и она сделает за вас все остальное, то, о чем вы всегда хотели написать, но никогда не писали, потому что не могли угадать свои собственные мысли. Это чертовски невероятно!
История англоязычных единорогов теперь стала легендой. Вот образец текста, чистый, который покорил Интернет:
Человеческая подсказка: Шокирующая находка: ученые обнаружили стадо единорогов, живущих в отдаленной, ранее неизведанной долине в Андах. Еще более удивительным для исследователей было то, что единороги прекрасно говорили по-английски.
Текст, сгенерированный алгоритмом GPT-2: Ученый назвал популяцию единорогом Овидия в честь характерного рога. Эти четырехрогие серебристо-белые единороги ранее были неизвестны науке. Теперь, спустя почти два столетия, тайна того, что вызвало это странное явление, наконец разгадана. Доктор Хорхе Перес, биолог-эволюционист из Университета Ла-Паса, и несколько его товарищей исследовали Анды, когда обнаружили небольшую долину, где не было других животных или людей. Перес заметил, что в долине есть что-то похожее на естественный фонтан, окруженный двумя пиками скалы и серебристым снегом. Затем Перес и остальные отправились дальше в долину. «К тому времени, когда мы достигли вершины одной из вершин, вода выглядела синей с несколькими кристаллами наверху», — сказал Перес.
Неудивительно, что GPT-2 объявлен величайшим текстовым генератором человечества.
С высоким уровнем сложности глубокого обучения издательская индустрия, несомненно, ждет интересные времена. Как бы то ни было, технологические достижения, особенно в области искусственного интеллекта, достигли больших успехов в издательском бизнесе, вдохнув в сектор столь необходимый свежий воздух. Технологические инструменты и аналитика пригодились на всех этапах публикации.
Если вы издатель новостей, умная машина может заменить целую армию журналистов, освещающих рутинные события, с большей скоростью и точностью. Автоматизированная журналистика уже стала реальностью.
Если автоматический анализ текста помогает обнаруживать фрагменты с плагиатом, программы с поддержкой ИИ позволяют писателям и редакторам самостоятельно редактировать свою работу, тем самым снижая редакционную нагрузку. От управления контактами, правами и лицензионными платежами и распознавания изображений до автоматического добавления тегов к тексту и автоматического форматирования — искусственный интеллект предлагает решения для всех типов публикаций. В частности, для новых писателей и самостоятельных издателей ИИ дает огромные возможности.
Аналитика с поддержкой Al может выявлять и адаптироваться к тенденциям потребительского поиска и предсказывать «следующую большую вещь с большей точностью, чем традиционные методы исследования рынка», — написал Макс Калмыков, вице-президент по медиа и развлечениям в DataArt, на hackernoon.com.
В то время как творчество никогда традиционно не ассоциировалось с искусственным интеллектом, нейронные сети создавали поэзию и даже романы. Первый машинописный роман 1 the Road вышел в 2018 году. Это был литературный рассказ о путешествиях в стиле Жака Керуака, написанный компьютером Росса Гудвина после поездки по пересеченной местности. Бывший писатель-призрак администрации Обамы, Гудвин получил свои алгоритмы для преобразования отчетов ЦРУ о пытках в роман в 2014 году. Он также использует свои нейронные сети для создания стихов и сценариев.
Автор Сигал Самуэль использует GPT-2, чтобы помочь ей написать свой роман, немного сбивая с толку мое воображение, подталкивая его в более неожиданных и игривых направлениях.
Судей The Economist попросили оценить эссе как «да, возможно или нет». Только двое из шести судей поставили им оценку «может быть». Интересно, что ни один из них не поставил им «да». Эссе, написанное ИИ, было достаточно хорошо, чтобы иметь смысл, но не попало в список. Возможно, ключ заключается в эмоциональном интеллекте, уникальной человеческой черте, которая отличает человека от животных и машин. Письмо — это творческий процесс, который подпитывается человеческими эмоциями. Умная машина генерирует текст, эмоционально интеллектуальный человеческий мозг создает, пишет. Он принимает во внимание не только необработанные данные, но и различные материальные и нематериальные входные данные, которые человеческий мозг способен обрабатывать. Машинное обучение может выдавать текст — слово за словом, предложение за предложением и глава за главой — который напоминает работу человеческого мозга. Но это только на поверхности; поскольку он не может подражать эмоциональному интеллекту, текст лишен человеческой логики или сочувствия.
Однако машины тоже пытаются туда попасть; Эмоциональный интеллект считается следующим рубежом для ИИ. Некоторые эксперты по машинному обучению на самом деле считают, что ИИ может стать таким же эмоциональным интеллектом, как люди, если не больше. Что это будет означать для издательской индустрии, трудно представить, учитывая, что интеллектуальная автоматизация уже полностью переопределяет правила. Будем надеяться, что, по крайней мере, конечный читатель или потребитель контента по-прежнему остается королем и человеком.