Проекты мобильных приложений требуют интенсивных исследований и разработок. От идеи и планирования до проектирования и разработки мобильные разработчики часто испытывают трудности с надлежащей оценкой требований проекта и созданием ценности. Искусственный интеллект (ИИ) открывает новые возможности для разработки благодаря возможностям динамического машинного обучения, таким как прогнозная аналитика, распознавание лиц и многое другое. В этом сообщении блога мы исследуем реализацию машинного обучения для разработки приложений для Android с использованием нескольких сервисов разработки искусственного интеллекта и машинного обучения.
Машинное обучение + традиционное программирование = умная разработка приложений
Программирование подпитывало некоторые из самых инновационных разработок программного обеспечения в мире на протяжении почти столетия. От Short Code до Python и облачных вычислений программисты и разработчики программного обеспечения продвигали глобальную цифровую трансформацию. Появление услуг по разработке ИИ открыло новые возможности для разработчиков, использующих методы машинного обучения для более эффективной, автоматизированной и интеллектуальной разработки приложений.
Хотя подход к обучению моделей в машинном обучении и программировании сильно различается, вместе эти методологии значительно ускоряют разработку моделей.
Находясь в зачаточном состоянии, машинное обучение прилагает все усилия, чтобы преодолеть ограничения традиционных методов программирования. Алгоритмы машинного обучения работают как дополнение для программистов, чтобы ускорить разработку приложений.
