Рынки динамичны и движутся быстрее, чем можно себе представить. Чтобы идти в ногу с развивающимся рынком, компаниям необходимо разработать автоматизированные, гибкие и быстро меняющиеся процессы. Чтобы добиться динамизма, немногие компании применяют более гибкий подход, ориентированный на результат, и внедряют системы искусственного интеллекта (ИИ) для облегчения трансформации.

ИИ часто рассматривается как будущее технологий и, возможно, главный двигатель инноваций в будущем. Мы уже можем видеть ИИ в автомобилях, голосовых помощниках или чат-ботах, устройствах распознавания лиц, дополненной реальности (AR) и многом другом. В одном из исследований, опубликованном McKinsey & Company, говорится: 45% рабочих операций можно автоматизировать с помощью ИИ. Хотя это было опубликовано 5 лет назад, оно остается актуальным и по сей день. ИИ преобразовал бизнес-процессы, автоматизировав повседневные задачи, улучшив пользовательские интерфейсы и проанализировав огромные объемы данных.

Машинное обучение (ML), часть искусственного интеллекта, широко используется в организациях, поскольку оно выявляет различные закономерности в данных и определяет взаимосвязь между данными и возможными решениями, которые приходят в качестве

результат анализа данных. Достижения в алгоритмах машинного обучения привели к тому, что в ИИ называется Глубокое обучение. Он может анализировать множество факторов, присутствующих в данных. Например, он может обнаруживать мошенничество и учиться на больших объемах данных. В управлении цепочками поставок он может прогнозировать запасы и предлагать количество продуктов, доступных на складе.

Интерфейсы на естественном языке (NLI) с поддержкой искусственного интеллекта упрощают взаимодействие с приложениями и ускоряют процесс до нескольких отдельных шагов, просто понимая голос и контекст запроса.

С помощью ИИ организации могут оптимизировать различные бизнес-процессы:

Чат-боты сокращают количество повторяющихся задач

Они помогают планировать встречи, проверяют отчеты о проделанной работе, отслеживают документы, анализируют существующие данные. Пример: если чат-бот добавлен на целевую страницу веб-сайта, алгоритм ИИ автоматически определит потребности клиентов, соберет соответствующие данные и ответит соответствующей информацией. Это упростит процесс привлечения клиентов, поскольку организация сможет хорошо понимать потребности клиентов.

Снижает затраты за счет автоматизации

ИИ помогает автоматизировать обычные задачи, а менеджеры проектов могут сосредоточиться на более сложных задачах. Таким образом, сокращается время и затраты, связанные с выполнением регулярных задач. Сокращение времени за счет автоматизации также повышает общую производительность сотрудников.

Устраняет вмешательство человека

Алгоритмы ИИ помогают согласовывать данные со стратегическими действиями, давая надежные результаты о задачах и будущих событиях. Поскольку люди работают в течение более длительного времени, выполняя одну и ту же черную работу, есть вероятность, что они могут потерять концентрацию и совершить ошибки. Но ИИ не делает ошибок, поскольку он запрограммирован на выявление взаимозависимостей и прогнозирование возможных результатов. Он обеспечивает надежные результаты и точный анализ данных без вмешательства человека.

ИИ помогает во взаимодействии с клиентами

Сегодня клиенты ожидают более персонализированного опыта, а искусственный интеллект помогает создавать персонализированный опыт для различных клиентов, поскольку он позволяет компаниям одновременно общаться с более широкой аудиторией. С командой людей могут быть ограничения, поскольку они не могут работать с несколькими клиентами одновременно, но помощник ИИ может добраться до любого места и в любое время. Он предлагает помощь клиентам в режиме реального времени и помогает компаниям создавать долгосрочные отношения.

ИИ позволяет компаниям получать превосходные аналитические данные

ИИ помогает автоматизировать такие функции, как поиск, извлечение, анализ и интерпретация неструктурированных объемов данных, а также создает подробные отчеты о состоянии рынка. Это помогает командам по цепочке поставок и закупкам получать ценную информацию о всей цепочке поставок, оптимизируя различные результаты — качество, время доставки и затраты.

Искусственный интеллект обеспечивает лучшее управление контентом

Несколько компаний, занимающихся электронной коммерцией и онлайн-маркетингом, зависят от инструментов, управляемых ИИ, поскольку они считают, что ИИ помогает выявлять мошенничество, незаконный контент и любые неправомерные действия, происходящие на их платформах. ИИ также помогает идентифицировать персонажей и различные факторы, которые помогают привлечь нужных клиентов с правильными предложениями и персонализированным контентом. Таким образом, ИИ предлагает лучшее управление контентом, например, улучшение поиска, категоризацию продуктов в соответствии с их атрибутами, обнаружение нежелательного контента и многое другое. С ростом конкуренции персонализированный контент станет ключевым отличием для организаций.

Улучшенный процесс принятия решений

Наиболее значительным преимуществом ИИ является то, что он предлагает глубокий прогнозный анализ всех и любых типов собранных данных. Он может легко идентифицировать модели клиентов, рыночные тенденции и ключевые индикаторы, выявлять ошибки, отмечать риски и помещать все это в формат отчета, включая диаграммы и графики. Все это служит преимуществом для ключевых лиц, принимающих решения, и позволяет им принимать обоснованные решения, хорошо понимать своих клиентов, оптимизировать текущие маркетинговые кампании, ориентироваться на нужную аудиторию, а также заглядывать в будущие перспективы.

Облегчает надежное планирование проекта

Системы с поддержкой ИИ предлагают автоматическое планирование встреч, планирование проектов и обсуждение. Он также может создавать автоматические оповещения в случае приближающихся сроков, возможных рисков и любого вмешательства, необходимого для составления бюджета или планирования. AI также помогает в интеграции со сторонними системами, рабочими процессами, упрощая задачи, сокращая общее время и затраты, необходимые для проекта.

Интеллектуальный анализ данных и безопасность данных с помощью ИИ

Один из самых интересных аспектов ИИ в интеллектуальном анализе данных. ИИ собирает всевозможные данные, анализирует их и обнаруживает будущие тенденции, которые дают вам дополнительное преимущество перед конкурентами. Имея всю необходимую информацию, вы можете разрабатывать свои услуги в соответствии с текущими тенденциями рынка. Интеллектуальный анализ данных помогает отвечать на все виды запросов.

С ростом числа киберпреступлений, краж, неправомерного использования данных и изменения правовых сценариев защита клиентов и данных компании стала главным приоритетом. Финансово-банковский сектор является наиболее пострадавшим сектором, где одна ошибка может стоить миллионы. Таким образом, системы ИИ можно использовать для обнаружения мошенничества, хакеров, несанкционированного доступа, неправильного обращения с данными и т. д.

Компаниям еще не поздно воспользоваться преимуществами ИИ. ИИ способен предоставлять интеллектуальные решения для маркетинга и бизнес-операций, которые позволяют глубже анализировать данные и прогнозировать будущие задачи. Оптимизация процессов и их автоматизация могут помочь компаниям распознать известность бренда и рентабельность инвестиций. Начните использовать ИИ сегодня!

Первоначально опубликовано на https://www.proxzar.ai 17 марта 2020 г.