Каждую неделю Invector Labs издает информационный бюллетень, в котором освещаются самые последние разработки в области исследований и технологий искусственного интеллекта. Вы можете найти выпуск за эту неделю ниже. Вы можете подписаться на него ниже. Пожалуйста, наши ребята очень много работали над этим:
От редактора: Машинное обучение для Quantum
Квантовые вычисления, вероятно, станут следующей большой технологической революцией, которая изменит многие из установленных принципов информатики. Искусственный интеллект (ИИ) - одна из дисциплин, развитие которой может ускорить появление квантовых вычислений. Однако большинство моделей машинного обучения необходимо будет переосмыслить для работы в квантовых архитектурах, а для этого потребуется фреймворк нового поколения.
На этой неделе Google AI объявил о выпуске TensorFlow Quantum (TFQ), новой платформы, которая позволяет создавать модели машинного обучения и наборы данных, которые работают на квантовых архитектурах. Прелесть TFQ заключается в том, что он позволяет разработчикам использовать знакомые инструменты и библиотеки TensorFlow, упрощая для специалистов по данным и исследователей переход в этот новый мир. Безусловно, это проект, за которым стоит последовать в ближайшие несколько лет.
А теперь давайте взглянем на основные события в области исследований и технологий ИИ на этой неделе:
AI Исследования
Запросы Amazon Smart Search
Исследователи искусственного интеллекта из Amazon опубликовали статью, в которой предлагается нейронная сеть для прогнозирования контекста использования на основе запросов клиентов.
› Подробнее читайте в этом сообщении в блоге исследовательской группы Amazon
ЭЛЕКТРА
В новом исследовании Google предлагает ELECTRA, новую технику предварительного обучения, которая позволяет реализовать более эффективные модели НЛП.
› Подробнее читайте в этом сообщении блога от Google Research
Facebook RIDE
Исследователи искусственного интеллекта Facebook опубликовали статью, в которой описывается метод вознаграждения за исследования, основанный на воздействии (RIDE), метод внутреннего вознаграждения, который побуждает агентов, управляемых ИИ, совершать действия в среде, а не просто исследовать ее.
› Прочтите пояснение к статье в этом репортаже от VentureBeat
Крутые релизы AI Tech
TensorFlow Quantum
Google с открытым исходным кодом TensorFlow Quantum, фреймворк с открытым исходным кодом для создания прототипов моделей квантового машинного обучения.
› Подробнее читайте в этом сообщении блога от Google Research
LinkedIn Data Sentinel
LinkedIn раскрыла подробности своей платформы для проверки качества и проверки данных.
› Подробнее читайте в этом сообщении в блоге инженерной группы LinkedIn
Конвейеры облачной платформы AI
Google Cloud представил AI Platform Pipelines, новую платформу для упрощения разработки машинного обучения.
› Подробнее читайте в этом сообщении в блоге команды Google Cloud
ИИ в реальном мире
Белый дом, искусственный интеллект и коронавирус
Главный технический директор США Майкл Крациос ознакомился с базой данных, содержащей информацию о коронавирусе, и призвал компании ИИ использовать ИИ для поиска решений, которые помогут бороться с пандемией.
› Подробнее читайте в этом репортаже на The Next Web
Kaggle Coronavirus Challenge
Новая задача Kaggle - предсказать распространение коронавируса.
› Подробнее о проблеме с данными см. Здесь
IBM добавляет Project Debater в Watson
IBM собирается использовать Project Debater как часть анализа настроений, обобщения и кластеризации тем Watson на языке.
