23 января 2020 года центральное правительство Китая ввело карантин в Ухане и других городах провинции Хубэй, чтобы изолировать вспышку коронавирусной болезни. В тот день мир, каким мы его знаем, изменился навсегда.

С незапамятных времен люди жили вместе, вместе ели и работали вместе, чтобы сформировать общество, которое взаимозависимо друг от друга для достижения великих целей. От использования силы огня, создания первого колеса, а затем, в последнее время, через промышленную революцию парового двигателя, массового производства, автоматизированного производства и Интернета вещей, мы незаметно для себя вступили в 5-ю промышленную революцию, и сам мир сформировался. будущее за ним. Никто не был готов попасть в такую ​​ситуацию пандемии коронавируса, и нам еще предстоит осознать все ее последствия. Экономический эффект от таких мероприятий нельзя оценить в самом начале, но культурное событие пугает. Коронавирус в 2013 году считался смертельным, но недостаточно заразным, чтобы представлять глобальную угрозу. Пандемии сегодня можно было бы избежать, если бы мы были к ней готовы. Но мы все еще живем прошлым, а то настоящее, что мы знаем, уже мертво.

В светлом будущем мы живем в обществе, в котором полностью используются возможности ИИ (искусственного интеллекта), МО (машинного обучения) и CV (компьютерного зрения), которые помогают нам изменить нашу жизнь. Мониторинг и управление событиями, которые находятся за пределами возможностей человека, осуществляются с помощью сенсорных устройств. С помощью CV и AI нам не нужно вручную следить за тем, кто чихает, кашляет, прикасается к лицу и не носит защитное снаряжение для работы. Мы можем предсказать, если человек чихнул четыре раза в день, скольких сотрудников это подвергло смертельному риску и каковы шансы заболеть, если лучший друг его соседа отправился в Диснейленд и оказался в непосредственной близости от того, кто был заражен ранее . ИИ может выявлять, отслеживать и прогнозировать вспышки в регионе на несколько недель вперед, анализируя новостные сообщения, платформы социальных сетей и документы. Прогностические возможности используются для предложения существующих лекарств, которые могут быть полезны. С помощью машинного обучения больше не сложно идентифицировать человека с помощью распознавания лиц, даже в маске, и предсказать, склонен ли человек к диабету или сердечно-сосудистым заболеваниям через 10 лет, сделав сканирование его сетчатки. Все это делается без какого-либо взаимодействия с людьми. Это будущее, в котором мы совершаем великие дела, не жертвуя человеческими жизнями.

Необходимость в том, чтобы все предприятия и организации выступили вперед, чтобы сформировать будущее и адаптироваться к культурным изменениям. Как только мы прекратим рукопожатие, мы не вернемся назад. Исследователи предсказывают, что такие болезни, как коронавирус, будут приходить из года в год, не умирая полностью. Даже сегодня с помощью Computer Vision мы можем наблюдать за тысячами людей, посещающих торговый центр, зная, сколько кроссовок Nike будет продано в этот день и какие настройки освещения нам нужны, чтобы продать тысячу шоколадных печений. Тесто. Дроны уже используются для того, чтобы добраться до удаленных мест, чтобы доставить медикаменты в места, закрытые на карантин, а также для отслеживания несоблюдения карантинных требований и распространения информации. Роботы используются для очистки, стерилизации и доставки продуктов питания и лекарств, чтобы уменьшить количество контактов между людьми. Подразделение Google DeepMind использовало свои новейшие алгоритмы искусственного интеллекта и свои вычислительные мощности, чтобы понять белки, из которых могут состоять вирусы, и опубликовало результаты, чтобы помочь другим разработать методы лечения.

Согласно отчету, в США на каждые 100 человек приходится 15,28 камер видеонаблюдения, за ними следуют Китай с 14,36 и Великобритания с 7,5. Гражданин Великобритании в среднем виден как минимум на 300 кадрах с камер. По оценкам, к 2050 году к человеку будет прикреплено примерно 20–50 камер. Используя эти каналы, ИИ может помочь нам предсказывать будущие события.

Тысячи микрорешений, принимаемых за миллисекунды, больше не находятся в руках людей, и для достижения такой синергии мы должны смотреть в будущее. Мы слишком боялись передать управление более эффективным существам — машинам. И если мы не сделаем это сами со своими условиями, мы вступим в эпоху либо слишком неподготовленными, либо отнятого у нас контроля.

Вот некоторые из обязательных вещей, на которые, по крайней мере, все предприятия должны немедленно перейти:

1. Сократите контакты с людьми

Принимая во внимание недавние меры предосторожности в отношении коронавируса, контакты с людьми должны быть сведены к минимуму, чтобы снизить риск для жизни людей, повысить эффективность использования времени и избежать таких вспышек заболеваний. Это можно легко сделать, заменив устаревшие процессы автоматизированными системами. Например, чтобы сделать или отменить бронирование, нам больше не нужно даже разговаривать с человеком и обрабатывать наши заказы через чат-ботов. Вся информация может распространяться с помощью дронов и мобильных приложений. Отслеживание полученной почты и посылок может быть автоматизировано с меньшим или минимальным контактом с другим человеком. М-2-М приходит на помощь в пополнении склада и доставке предметов. Биометрические устройства можно легко заменить камерами, которые могут сканировать и маркировать ваших сотрудников. Тренинги и симуляции могут проводиться в среде AR, VR или Mixed Reality, чтобы повысить доступность для всех.

2. Выявление несоблюдения или инфицированных лиц

Нет необходимости измерять температуру каждого человека вручную, когда датчик может сделать это за вас. Customer Vision позволяет нам с высокой точностью отслеживать отдельных лиц и их действия. Мы можем определить температуру, темперамент, эмоции и действия людей с точностью до 90%. Кто-то не носит маску в офисе, чихает слишком много раз, не использует дезинфицирующее средство для рук, упал из-за усталости, проявляет признаки болезни или находится на месте, где он не должен быть, все это можно легко обнаружить, и соответствующий персонал может быть предупрежден прежде чем это может привести к дальнейшему повреждению.

3. Прогнозировать болезни и вспышки

ИИ может помочь предсказать вспышки заболеваний на несколько недель вперед. Интеллектуальная обработка данных может соединить точки, чтобы предсказать распространение болезней в районе или среди населения. Точно так же реверс может помочь отследить и определить причину и происхождение болезней. В небольшой среде, такой как организация, это может быть применено, чтобы увидеть потенциальных людей, которым угрожает опасность заражения болезнью, вступая в контакт с человеком или опасностью.

Мир не вернется к тому, что было. Пандемия коронавируса — это не событие, это переход. Переход человеческой культуры к тому, чего мы до сих пор избегали принять. Последствия этого перехода привели к панике и страху, которых можно было бы давно избежать, если бы мы были к этому готовы. Это навсегда изменило нашу культуру, и мы слишком поздно все еще живем прошлым. Чтобы жить настоящим, мы должны устремиться в будущее. Там, где это было разрушительным событием, оно также открыло возможности, которых слишком долго избегали. По словам Стивена Хокинга: «Какой бы трудной ни казалась жизнь, всегда есть что-то, что вы можете сделать и в чем преуспеть. Важно, чтобы вы не сдавались».