Ход человеческой цивилизации определяется постоянным решением проблем, поиском решений и повторением существующих решений. Различные устройства и процессы для экономии труда, предназначенные для облегчения выполнения задачи, должны учитывать способность решить проблему, причиняя как можно меньший ущерб или создавая как можно меньше нагрузки для пользователя.
Наступление железного века привело к производству таких инструментов, как ножи и мечи, которые должны иметь прочные острые лезвия для боя и домашнего использования с ручками, позволяющими безопасно ими владеть.
Машинное обучение и искусственный интеллект — это еще один инструмент, который может помочь в творческом решении проблем. Обучение компьютера учиться и думать, как люди, чтобы решать человеческие проблемы. Методы дизайн-мышления применяются для творческого решения человеческих проблем. Затем модели искусственного интеллекта и машинного обучения строятся на основе методов дизайн-мышления.
Методы дизайн-мышления
Сопереживать
Цель дизайн-мышления — увидеть проблемы с точки зрения пользователя, чтобы соответствующим образом решать проблемы.
Определить
Из данных, полученных в результате сопереживания пользователю, мы можем определить реальную проблему.
Идея: мозговой штурм идей для решения проблем
Прототип
Быстрое прототипирование выбранных решений.
Тестирование
Тестирование прототипов, чтобы увидеть идеи id, возможно для решения проблем и соответствующих итераций.
Методы машинного обучения
Анализ
Анализ проблемы, которая потребует применения машинного обучения и ИИ
Синтезировать
Разделите данные на оценку обучения и тестирование.
Идея
Выберите подходящую модель для вашей конкретной задачи.
Настроить
Обучите модель с помощью даты обучения.
Подтвердить
Протестируйте модель.
Проблемы 21 века будут решаться комбинацией этих методов. Понимание потребностей пользователя и формулирование решений таких проблем с использованием ИИ и машинного обучения.
