Устойчивые к антибиотикам супербактерии представляют собой одну из самых больших глобальных угроз для здоровья современности: 2,8 миллиона американцев заражаются устойчивыми к антибиотикам инфекциями каждый год. Вот почему так важно, чтобы новаторы в области здравоохранения находили решения.

Теперь похоже, что исследователи Массачусетского технологического института добились определенного прогресса.

Исследователи использовали алгоритм машинного обучения для идентификации нового антибиотического соединения, которое затем было испытано на мышах в лабораториях. Эти тесты показали, что он убил многие из наиболее устойчивых к лекарствам бактерий в мире, в том числе те, которые устойчивы ко всем известным антибиотикам.

Итак, как это работает? Что ж, алгоритм ИИ проверил более ста миллионов химических соединений всего за несколько дней и способен разрабатывать новые лекарства на основе того, что он узнал о химических структурах, которые позволяют лекарствам убивать бактерии.

Этот процесс выявил то, что исследователи назвали «удивительной молекулой, которая, возможно, является одним из самых мощных антибиотиков, которые были обнаружены».

Большое дело

Конечно, люди не думают об устойчивых к антибиотикам бактериях каждый день. Но правда в том, что это такая же угроза, как и изменение климата.

Супербактерии быстро становятся все более и более серьезной проблемой в медицинских кругах: 35 000 американцев ежегодно умирают от устойчивых к антибиотикам инфекций.

И дело не только в снижении летальности. Многие традиционные пероральные антибиотики при инфекциях мочевыводящих путей (ИМП) в настоящее время не действуют, а это означает, что вам может потребоваться госпитализация с внутривенным введением антибиотика.

В лучшем случае это неудобство, и, возможно, по иронии судьбы, попадание в больницу может поставить вас в положение, в котором вы подвергаетесь воздействию устойчивых к антибиотикам супербактерий.

Но смертность по-прежнему вызывает серьезную озабоченность: Всемирная организация здравоохранения прогнозирует, что к 2050 году лекарственно-устойчивые инфекции могут убивать десять миллионов человек в год, если не будут приняты меры.

Это сделало бы его более распространенной причиной смерти, чем рак.

Это новое исследование — огромный шаг к предотвращению миллионов смертей из-за устойчивости к антибиотикам. Конечно, у исследования есть ограничения, но это многообещающее начало и признак того, что война с устойчивыми к антибиотикам супербактериями далека от завершения.

Тем не менее, до сих пор новое соединение было протестировано только на мышах в лабораториях, и даже если испытания на людях не за горами, требуется много времени и денег для проведения обширных испытаний, необходимых для одобрения лекарства. FDA и другими ключевыми учреждениями.

Что дальше?

Здесь следует отметить одну интересную вещь: ИИ может помочь сократить расходы на разработку новых лекарств за счет автоматизации большей части работы, что особенно важно в то время, когда расходы на здравоохранение в США составляют около 3–5 триллионов долларов.

Сокращение затрат на исследования, которые оцениваются примерно в 2,6 миллиарда долларов на одно лекарство, также может помочь сделать более качественное здравоохранение более доступным. Выпуск новых лекарств обходится компаниям так дорого, что, когда они, наконец, получают их одобрение, они берут за них смехотворные цены.

Хуже того, инфекции невыгодны для больниц, и поэтому у них обычно низкий бюджет, когда речь идет об антибиотиках. Это также одна из самых низкооплачиваемых областей в сфере здравоохранения, поэтому у людей мало стимулов заниматься ею.

К счастью, кажется, что ИИ может прийти нам на помощь.

Хотите больше таких историй? Подпишитесь на Daily Algo, ежедневный информационный бюллетень, который освещает самые горячие разработки в области искусственного интеллекта, машинного обучения и технологий за пять минут или меньше!

P.S. Не забудьте похлопать ;)