Введение
Для большинства нефтегазодобывающих компаний риск, связанный с разведкой потенциально прибыльных нефтяных месторождений, зачастую неизбежен. Например, в 2015 году, после восьми лет бурения и разведки, Shell сообщила о 4 миллиардах долларов после неудачных поисково-разведочных работ в Арктике. К счастью, последние достижения в области технологий, например, ИИ, предоставляют старателям данные, которые помогают им находить нефтяные месторождения, добыча которых выгодна. В таких случаях для поиска и расшифровки нераскрытых данных используется расширенное исследование, которое поможет геологоразведочным компаниям провести технико-экономическое обоснование, прежде чем приступать к крупномасштабной добыче полезных ископаемых. Таким образом, компании могут снизить затраты на разведку, а также избежать убытков, которые могут быть понесены, если месторождение недостаточно богато для коммерческой добычи.
Проблема в том, что, несмотря на эти новые технологии, геологоразведочные компании все еще зависят от устаревших методов сбора данных. Однако, когда цены на сырую нефть колеблются в геометрической прогрессии, современные технологии становятся незаменимым инструментом для любой компании, которая хочет получать прибыль.
Риск морской разведки нефти
Основная роль геофизиков вверх по течению и поддерживающих исследователей информации заключается в выявлении и определении местонахождения месторождений углеводородов, которые достаточно прибыльны для добычи. При этом большая часть разведочных работ проводится в глубоководных районах, где одна разведочная скважина может стоить более 150 миллионов долларов; и шансы найти нефть находятся на историческом минимуме в 20%, важно, чтобы технические специалисты, которым поручено изучение топографии и определение областей для бурения, использовали надежные и эффективные методы сбора данных.
Проблема: неэффективные методы сбора данных
Как правило, данные, необходимые для определения рентабельной скважины, поступают из широкого спектра областей и форматов документов (например, записи содержания, журналы скважин, документы ГИС, изображения и т. д.). Из-за огромных организаций по разведке и добыче, чьи исследования длятся десятилетиями и охватывают огромные участки земли, которые сильно отличаются друг от друга, специалистам и геофизикам трудно собирать правильные данные, используя обычные приложения для разведки. Обычные проблемы, с которыми сталкиваются такие организации, включают:
· Создание применимых данных занимает много времени, и чаще всего эти данные ненадежны.
· Большая часть собранных данных является нерегулярной и непригодной для использования
· Старомодные методы сбора данных предоставляют инвесторам мало информации о жизнеспособности скважины.
Решение: использование искусственного интеллекта для сбора и анализа данных.
Морская нефтегазовая промышленность решает эти проблемы, используя передовые методы сбора и анализа данных. Например, компании, занимающейся разведкой и добычей, нужно было исследовать более 10 миллионов квадратных миль земли, расположенной на разных участках земли с различными характеристиками. Чтобы избежать убытков и увеличить шансы найти нефть, компания применила прогрессивные методы сбора и анализа данных с использованием искусственного интеллекта.
Цель проекта простиралась дальше простого предоставления клиентам более быстрого метода поиска важных данных. Он был сосредоточен на предоставлении надежной информации, которая могла бы убедить инвесторов инвестировать в долгосрочную разведку и добычу полезных ископаемых. Для этого компания использовала программное обеспечение Lucidworks Fusion AI для сбора данных. Таким образом, компания смогла получить достоверную информацию, не тратя целое состояние на разведку. С помощью этого программного обеспечения:
· Данные могут быть собраны с сохранением их безопасности и оптического распознавания символов.
· Затем эти данные можно анализировать с помощью обработки естественного языка, а затем создавать отчеты на английском, французском, немецком и русском языках.
· Затем отчеты могут быть изучены для определения рентабельности разработки месторождения сырой нефти.
Используя информацию, полученную с помощью программного обеспечения, геологоразведочная компания сможет лучше убедить инвесторов, четко решая их проблемы и гарантируя им прибыльность проведения масштабной и дорогостоящей добычи полезных ископаемых.
Будущее морской разведки нефти
Достижения в области искусственного интеллекта революционизируют работу компаний, и нефтегазовый сектор не является исключением. Чтобы эти компании оставались прибыльными и продолжали работать, им необходимо внедрить и использовать эту революционную технологию, особенно когда речь идет о морской добыче, где затраты на разведку могут привести к банкротству компании, если она не сможет найти нефть.
гигмо
3000 членов команды. Одна цель: ваш успех.
