Примет ли ИИ работу дизайнера, знают ли дизайнеры то, чего не знает ИИ?
ИИ влияет на дизайн, и теоретически ИИ может убить графический дизайн и пользовательский интерфейс. Но UX безопасен, потому что UX работает не только с данными, но и с восприятием. Итак, здесь ИИ бессилен, хотя ИИ может помочь анализировать информацию и взять на себя функцию создания прототипов, что полезно.
Состояние ИИ
Персонализация - это путь к сердцу клиента. Искусственный интеллект может собирать информацию о пользователе по всему Интернету, анализировать ее и предоставлять именно те решения, которые искал клиент.
Уже были коммерческие попытки использовать ИИ для работы в области дизайна. Обычно они сосредотачиваются на тех областях, где дизайнер должен работать в определенных визуальных ограничениях. Например, Logojoy предлагает услуги по разработке логотипов на основе искусственного интеллекта.
Однако ИИ будет играть роль в ускорении и дополнении процессов проектирования, выполняемых людьми, - и это может произойти раньше, чем вы думаете. Например, ИИ может создавать сотни макетов, цветовых схем и логотипов за секунды, что позволяет дизайнеру гораздо быстрее выбирать привлекательные и жизнеспособные идеи. Гораздо эффективнее и приятнее доверить машине генерацию тысяч различных вариантов, чтобы человек потом выбирал из этой массы отдельные жемчужины.
Голосовые пользовательские интерфейсы (VUI) уже используются во многих технологиях. У Apple есть Siri, у Google есть OK Google, у Microsoft есть Cortana, а у Amazon есть Alexa. Amazon, например, использовала голосовые интерфейсы в таких продуктах, как Fire TV и Echo. Скорее всего, пользователи оценят голосовые интерфейсы в ситуациях, когда визуальное внимание направлено на что-то другое. Например, при управлении автомобилем или когда у них нет возможности или желания печатать и щелкать, например, при просмотре телевизора. Но голосовые интерфейсы, вероятно, по-прежнему будут соседствовать с экранными интерфейсами, потому что никто не хочет ехать в автобусе, полном людей, дающих голосовые команды своим устройствам.
Научный проект Массачусетского технологического университета - Visimortance позволит (даже на этапе верстки) оценить, как люди будут просматривать страницу сайта. Это будет сделано путем распознавания и оценки объектов на вашем изображении с точки зрения визуальной значимости, сервис выдаст гипотетическую тепловую карту для будущей страницы.
Сервисы, полученные на основе данных от дизайнеров и тысяч пользователей, дают вполне рабочие результаты. Они позволяют сэкономить время, нервы и ресурсы на этапе безумных идей или когда не к кому обратиться. Цена ошибки снижается до пары минут и пары долларов вместо десятков человеко-часов и потраченных впустую денег.
Инструменты на базе искусственного интеллекта, которые могут заставить дизайнеров работать быстрее
Вот простые инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения, с помощью которых вы можете выполнить некоторую работу, которая раньше отнимала у вас как у дизайнера много времени и усилий.
- RemoveBg
100% автоматическое удаление фона за 5 секунд с нулевым щелчком. - Khroma
Khroma использует ИИ, чтобы узнать, какие цвета вам нравятся, и создает палитры, которые вы можете находить, искать и сохранять. - Давайте улучшим
Улучшение изображения на основе искусственного интеллекта. Улучшите цвета, удалите сжатие и увеличьте масштаб изображения до 16x. - Fronty
Преобразуйте изображение в HTML, сгенерируйте интерфейсный код на основе вашего дизайна одним щелчком мыши с помощью AI. - FontJoy
FontJoy помогает дизайнерам выбирать лучшие сочетания шрифтов. Комбинируйте разные шрифты для идеального сочетания. - Colormind
Colormind - это генератор цветовых схем, использующий глубокое обучение. Он может изучать цветовые стили по фотографиям, фильмам и популярным произведениям искусства. - Визуальные глаза
Инструмент отслеживания взгляда на базе искусственного интеллекта, карта внимания пользователя, локализация областей интереса, оценка четкости, тепловые карты и т. д. - Этого человека не существует
Создавайте лица людей без лицензионных отчислений. Его также можно загрузить как плагин для скетча. - Фотографии, созданные AI
10. Autodesk Dreamcatcher
Инструмент, основанный на идее генеративного дизайна:
- Алгоритм генерирует множество вариантов дизайна с использованием заранее определенных правил и шаблонов.
- Результаты фильтруются в зависимости от качества дизайна и требований задачи.
- Дизайнеры выбирают наиболее интересные и адекватные варианты, при необходимости полируя их.
Почему люди все еще побеждают
У человеческих UX-дизайнеров есть одно важное преимущество: они являются инсайдерами человеческого общества и понимают человеческие потребности. В 2020 году мы еще не знаем, как (с философской точки зрения) оценивать ситуацию, когда машина способна сочувствовать или сострадать. Поэтому мы, пожалуй, далеки от создания такой машины в реальности. По аналогии, участие человека также необходимо в визуальном дизайне. Ведь только человек может понять сложные культурные и эмоциональные особенности восприятия цветов и их сочетаний и создать продуманный, эмоционально привлекательный образ продукта.
Когда дело доходит до дизайна, он не состоит из одних и тех же действий, выполняемых снова и снова каждый день. Только люди могут вызывать сочувствие к другим пользователям. Согласно исследованию, 62% дизайнеров интересуются искусственным интеллектом и машинным обучением, а также преимуществами, которые они могут добавить в его рабочий процесс. Вместо того, чтобы брать работу у дизайнера, роботы могут быть полезны людям. Это открывает множество возможностей и может привести к следующей революции в дизайне пользовательского интерфейса.
Скорее всего, эти системы станут вашим падаваном: юниором, на которого не нужно охотиться, а затем удерживать; кто не спит, в отпуск не уезжает. Ну и у кого можно все молча переделать.
Также автоматизация увеличивает количество рабочих мест. Так, согласно исследованию Deloitte, в Великобритании за последние 15 лет автоматизация сократила 800 тысяч человек. Подождите, чтобы паниковать. Это помогло создать 3,5 миллиона новых рабочих мест с большей зарплатой (но требующей более высокой квалификации).
Что касается работы UX-дизайнеров, то вряд ли в ближайшее время удастся автоматизировать большинство их задач. Например, эффективное исследование и тестирование пользователей - это сложный процесс, требующий эмоционального интеллекта и, что наиболее важно, способности понимать, какие потребности и модели поведения отсутствуют среди представленных. ИИ все еще достаточно далек от понимания важности того, что люди не говорят и не делают.
Как и в книге Дэниела Х. Пинка «Совершенно новый разум», автор упоминает машины, которые заменят людей. Но в вопросах понимания людей, их потребностей и сочувствия машины не смогут их заменить. Таким образом, UX, построенный на понимании человека, не может быть автоматизирован.
Конечно, нововведение не станет вытеснять людей. Вместо этого он может помочь нам автоматизировать скучную рутину и предоставить больше возможностей для размышлений об изобретениях и сосредоточения внимания на важнейших деталях планирования.
Некоторые другие услуги дизайна AI:
Он выбирает шаблоны и стили представления контента, а также ретуширует и обрезает фотографии - и все это само по себе. Кроме того, система запускает A / B-тесты, чтобы выбрать наиболее подходящий шаблон.
Wix Advanced Design Intelligence
Полуавтоматический способ позволить непрофессионалам создать веб-сайт. Wix обучает алгоритм, давая ему множество примеров высококачественных современных веб-сайтов. Более того, он пытается внести предложения по стилю, подходящие для отрасли клиента.
Разговорный помощник пользовательского интерфейса. Пользователи предоставляют контент, а затем он помогает им создать макет и выбрать визуальный стиль.
Генератор домашней страницы, использующий похожие идеи. Алгоритм находит все возможные допустимые макеты, комбинируя различные примеры из библиотеки шаблонов. Затем каждый макет изучается и оценивается по определенным характеристикам. Наконец, генератор выбирает «лучший» макет - в основном тот, который набрал наибольшее количество баллов.
Автоматизированная система верстки журналов.
Он анализирует существующий веб-сайт и перестраивает его по собственной технологии с предложенным новым дизайном.
Airbnb: интерфейсы для создания эскизов
Он анализирует грубые наброски, нарисованные от руки, с помощью машинного обучения и строит экран с использованием унифицированных компонентов.
Бот для пользовательского интерфейса
Лучший пример инструмента проектирования на основе алгоритмов, примененного к пользовательскому интерфейсу Янне Аукиа. Он генерирует стилистические вариации приборной панели и даже пытается изменить макет.
Саймон Такман использовал идеи Джона Голда для создания нескольких вариантов компонента пользовательского интерфейса. Он изменяет радиус угла, цвет, границу и тень.
Экспериментальный инструмент UIzard генерирует HTML или собственный мобильный код из снимка экрана пользовательского интерфейса с точностью более 77%.
Универсальный инструмент, который позволяет пользователям создавать логотип, простой фирменный стиль и набор пользовательского интерфейса с использованием этого визуального стиля в коде.
Другой эксперимент сэнсэя превращает любое буквенное изображение в глиф, а затем создает из него полный алфавит и шрифт. Он также может применить результат к физическому объекту через дополненную реальность.
Генератор шаблонных вдохновляющих цитат.
Инструмент генеративного дизайна от команды Creative.ai. Он позволяет создавать плакаты, рекламу и другие работы графического дизайна. Инструмент исследует, курирует и уточняет варианты дизайна для вас.
Продукт на замену фрилансерам для простого дизайна логотипа. Вы выбираете любимые стили, выбираете цвет - и вуаля, Logojoy генерирует бесконечные идеи. Вы можете доработать конкретный логотип, увидеть пример корпоративного стиля на его основе и заказать фирменный пакет с визитками, конвертами и т. Д. Это идеальный пример инструмента дизайна на основе алгоритмов в реальном мире!
Logoshuffle и My Brand New Logo - похожие инструменты.
Блок операций рисования: поколение 2
Сугвен Чанг вместе со своим роботом создает искусство. Он учится на ее стиле рисования, превращая ее художественную практику в дуэт в реальном времени.
Обрезка с учетом содержимого в Photoshop
В версии Photoshop 2016 есть функция с учетом содержимого, которая интеллектуально заполняет пробелы, когда вы используете инструмент обрезки для поворота изображения или расширения холста за пределы исходного размера изображения.
Алгоритм извлек из базы данных десятки узоров и цветов, чтобы создать семь миллионов различных версий графического образа Nutella, которые были нанесены на лицевую часть банок в Италии.
Экспериментальный проект превращает эскизы в иконки. Это может помочь людям, не являющимся дизайнерами, использовать качественные иконки в своих макетах. Исследователи повернули все наоборот - алгоритмы создают человеческие зарисовки.
Еще один эксперимент сэнсэя, который выбирает и отслеживает объект на видео. Т.е. вы можете поместить текст позади танцора.
Технология обработки изображений AI восстанавливает фотографии с получением реалистичных результатов
Исследователи из NVIDIA представили метод глубокого обучения, который может редактировать изображения или восстанавливать поврежденное изображение, в котором есть дыры или отсутствуют пиксели.
Инструмент для совместной работы с изображениями, в котором пользователи ремикшируют изображения друг друга. Вы можете отслеживать историю каждого изображения.
Эксперимент с дизайн-студией BERG по выделению глаз на фотографии, чтобы подчеркнуть эмоции.
Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли преобразовывают картины импрессионистов в более реалистичный фото стиль.
Приложение на основе нейронной сети, которое стилизует фотографии под работы известных художников.
Мобильное приложение превращает видео в одностраничные макеты комиксов. Он автоматически выбирает интересные видеокадры, раскладывает их и применяет один из шести визуальных стилей.
Этот бот генерирует изображения из текстовых описаний, похожих на подписи. Это может быть что угодно, от обычных пасторальных сцен, таких как выпас скота, до абсурда, например, парящий двухэтажный автобус.
Алгоритм Тома Уайта рисует абстрактные иллюстрации объектов реального мира. Он натренирован на фотографиях, и результат близок к тому, что можно использовать в реальных продуктах.
Экспериментальный инструмент, который создает 3D-модель из эскиза.
Программа мгновенно превратит пару строк в великолепный закат на вершине горы. Это MS Paint для эпохи искусственного интеллекта.
Инструмент рисует семантическими кистями, которые создают или удаляют такие элементы, как деревья, кирпичную текстуру или купола.
Cambridge Consultants создали инструмент для иллюстраторов, который превращает наброски в картины Ван Гога, Сезанна или Пикассо.
Помощник по составлению резюме MS Word
Надстройка анализирует LinkedIn, чтобы показать соответствующие примеры резюме, определить основные навыки, настроить резюме на основе реальных объявлений о вакансиях и получить дополнительную помощь.
Алгоритм, который использует индивидуализированные фразы в зависимости от того, какие эмоциональные просьбы лучше всего подходят вам. Они также экспериментируют с пользовательским интерфейсом.
Параметрическая типографика основана на идее интерполяции нескольких ключевых переменных: веса, ширины и оптического размера. В 2016 году он стал частью спецификации формата OpenType. Раньше можно было использовать вариативные шрифты в Интернете с помощью хаков или с помощью настольных инструментов, таких как Robofont.
Инструмент, который поможет вам объединить шрифты с помощью векторов шрифтов.
Экспериментальный инструмент может оживить персонажа с фотографии. Они могут выходить, бегать, сидеть или прыгать в 3D. См. Также эксперимент от Samsung, заставляющий фото говорить.
Автозаполнение Microsoft Animation
Экспериментальный инструмент для автозаполнения иллюстраций и анимации. Shadow Draw - похожая концепция.
Подробнее на https://algorithms.design
