Специалисты по обработке данных призывают вернуть наши личные данные через проекты

Вы когда-нибудь слышали, что в таких компаниях, как Facebook и Google, мы являемся продуктами, а не покупателями? Это высказывание исходит из того факта, что они предлагают нам достаточно хороший сервис, и мы готовы поставить на карту все наши данные (посмотрите, что я там сделал), чтобы использовать их сервис. Эти компании могут затем продавать наши данные рекламодателям и другим организациям, которые готовы платить за них большие деньги. Но какая польза от наших кликов, наших прослушиваний, наших шагов и т. Д.? Ну, не так много в исходной форме, но с небольшим количеством науки о данных эти сигналы от отдельных лиц или, скорее, тысячи сигналов от миллионов людей могут дать компаниям возможность проникнуть в глубины души человечества. Так что, если вместо того, чтобы бояться «ИИ захватит мир», мы вернем себе контроль в форме «знание - сила» и попытаемся провести часть нашей собственной науки о данных на наших собственных данных, чтобы увидеть, что эти большие парни до.

Наши данные

Какие данные мы на самом деле производим? Вот несколько примеров для начала:

  • Spotify слушает
  • Покупки на Amazon
  • Данные Apple Watch и Fitbit
  • Facebook: клики по рекламе, чекины, друзья, фотографии, сообщения, недавние действия и многое другое
  • Сообщения, включая facebook, whatsapp, imessenger
  • Банковские операции
  • Gmail
  • Твиты
  • Сообщения Reddit
  • Apple и Google Фото
  • Карты Гугл
  • События Календаря Google
  • YouTube и YouTube Music: история просмотров и поиска, видео, комментарии.

Оказывается, согласно новым законам о данных, мы можем загружать большую часть этих данных! (И я имею). Довольно интересно смотреть. Вот несколько советов, с которых вы можете начать, если вам интересно.

* Обратите внимание, что загрузка многих из этих файлов может занять до 30 дней! *

Я хочу предложить всем, кто заинтересован, заняться наукой о данных на основе ваших личных данных. Конечно, вы переобучитесь за счет разработки функций и тому подобного, и вы не сможете воспользоваться огромным объемом данных, доступных этим компаниям, но тем не менее это довольно неплохо. Визуализации, интерпретации, тенденции, аномалии, прогнозы. Думаю, все могло бы быть интересно.

Вот несколько задач, с которых можно начать.

  • Можете ли вы указать в своих сообщениях дни, когда вы испытывали грусть, счастье или другие эмоции. Есть ли у вас определенные люди, с которыми вы постоянно поддерживаете отношения? Было ли ваше распределение слов существенно разным у разных людей?
  • Сможете ли вы научить чат-бота говорить так, как вы?
  • Можете ли вы определить настроение, которое у вас было, на основе вашего музыкального выбора? Можете ли вы найти тот разрыв, который у вас был, по песням, которые вы слушали?
  • Можете ли вы научить классификатор на основе ваших банковских операций определять, к какой категории относятся расходы?
  • Сможете ли вы определить периоды сильного стресса по своим электронным письмам, возможно, основываясь на более кратких ответах? Можете ли вы отличить обычную корреспонденцию от формальной на основе формальности используемого вами языка?
  • Можете ли вы определить тенденции в местах, которые вы посещаете, по своим картам Google? Возможно, вы всегда склонны ходить в спортзал в 7 утра и в продуктовый магазин в 7 вечера в воскресенье.

Благодаря этому типу науки о данных и машинного обучения компании могут использовать ваши личные данные, чтобы знать, когда предлагать вам рекламу и услуги, и оптимизировать свои продукты, чтобы они лучше вас обслуживали. Довольно интересный материал, и с таким проектом, я готов поспорить, вы привлечете внимание тех компаний, которым нужны талантливые специалисты по данным, чтобы получать ценную информацию из больших данных своих клиентов.

Если эта статья вдохновила вас загрузить свои данные и что-нибудь с ними сделать, я был бы рад это услышать! Время - единственное, что мешает мне копаться во всех этих ресурсах, но, возможно, вместе мы сможем построить корпус интересных проектов, основанных на наших личных данных. Кроме того, если вам известны другие доступные источники персональных данных, оставьте комментарий ниже, и я включу их в статью с приветом к вам! Ваше здоровье!