КАРЬЕРА

Карьерные возможности в Python: полное руководство на 2021 год и далее

Карьерные возможности в программировании на Python - объем и объем.

Python стал одним из востребованных языков программирования во всем мире. Это привело к увеличению многообещающих возможностей карьерного роста в Python. В результате навыки Python с каждым годом расширяли свою конкурентную базу. На самом деле Python сегодня влияет на основной рынок.

Python повсюду. Согласно исследованиям, Python стал мощным языком программирования, способным проводить различные виды анализа данных в науке, корпоративном мире, социальных науках и менеджменте.

Фактически, Мэттан Гриффель, автор книги Python для MBA, выразил удивление, когда узнал, что его друг, нейробиолог по профессии, использовал приложение для программирования на Python.

Возможные причины, по которым предпочтение отдается навыкам работы с Python.

Любая область исследований использует язык анализа данных. Поскольку исследования являются основным аспектом человеческого прогресса, анализ данных необходим для реализации этого прогресса. Существует множество языков программирования, дополняющих области исследования, но среди всех лидирует программирование на Python.

В отличие от других сложных языков программирования, Python - это язык программирования общего назначения, который легко изучить. Изучение Python обеспечивает лучшую читаемость кода, более быструю обработку кода и более простую реализацию - подход к кодированию, который трудно увидеть на других языках программирования. Язык Python по-прежнему построен на таком объектно-ориентированном подходе, что помогает программистам четко писать код и создавать лучшие проекты.

Вот почему сегодня самые успешные технологические компании, такие как Google, Reddit, YouTube, Instagram, Spotify, используют Python.

Отличный логический код Python и простой в реализации формат также являются лучшими программными инструментами для создания лучших проектов для малых и крупномасштабных проектов. Кроме того, множество парадигм программирования Python, управление памятью, объектно-ориентированное программирование динамического типа, функциональное программирование поддерживают его обширную библиотечную базу.

Если пролить свет на перспективные аспекты заработной платы Python, то в среднем ожидается, что разработчик программного обеспечения с навыками Python будет зарабатывать около 580 000 рупий в год. Нам не нужно особо акцентировать внимание на этих аспектах заработной платы, поскольку они могут меняться. Обладая дополнительными навыками, большим опытом и соответствующим опытом, разработчик на Python потенциально может зарабатывать более 1000000 рупий в год. Другие важные вещи, которые следует учитывать, - это ваше рабочее место, необходимые сертификаты и ваш работодатель.

Вследствие этого любой, кто изучает навыки работы с Python, получает доступ к множеству возможностей карьерного роста на Python в компаниях своей мечты, а также к отличной зарплате.

Возможности работы на Python

Из вышесказанного мы знаем, что Python поддерживает несколько вариантов карьеры. Навыки Python улучшат вашу карьеру. Вот потенциальные карьеры, на которые стоит рассчитывать как соискатель с навыками питона.

Разработчик Python: должность разработчика - это наиболее прямая позиция, на которую можно пойти после изучения навыков Python. В недавно проведенном опросе многие порталы вакансий засвидетельствовали рост числа вакансий для разработчиков на Python.

Роль разработчика на Python:

  • Дизайн сайта
  • Сформулировать многоразовые, проверяемые и эффективные коды
  • Оптимизировать алгоритмы обработки данных
  • Разрешить запросы аналитики данных
  • Реализуйте защиту и безопасность данных

Кто-то, кто знает язык программирования Python, может расширить свои карьерные возможности в области технологий или бизнеса.

Аналитик данных: Как следует из названия, аналитик данных имеет дело с большими блоками данных, анализирует данные и выводит значимую информацию, связанную с ними. Сегодня большинство организаций практически во всех отраслях невероятно полагаются на данные при формулировании важнейших бизнес-решений.

Чтобы найти информационные биты, хранящиеся в данных, современные компании в основном ищут кого-то, кто имеет соответствующий опыт в программировании на Python. SciPy, Pandas и другие библиотеки Python намного проще в обращении, и поэтому они помогают эффективно выполнять задачи, связанные с данными. Если в вашем резюме есть опыт работы с Python, то вас ждет работа аналитика данных.

Инженер по машинному обучению. Это одна из самых востребованных профессий 21 века с солидными пакетами заработной платы и отличным сроком годности как сегодня, так и в ближайшем будущем. Роль MLE состоит в том, чтобы сосредоточиться на исследованиях, разработке программ и анализе других компьютерных операций. Они используют информацию для передачи идей и помощи организациям в формулировании более эффективных решений.

Способность Python работать с алгоритмами и автоматизацией данных делает его отличным языком программирования, применяемым в приложениях машинного обучения.

Менеджер по продукту. Менеджеры по продукту играют важную роль, когда дело доходит до развития бизнеса. Они помогают бизнесу процветать, анализируя поведение потребителей, понимая рынок и обсуждая, почему некоторые продукты остаются производимыми. Они пытаются исследовать каждый аспект, связанный с продуктом, его рынком и обнаруживать пробелы.

Для выполнения всех этих функций роль данных вступает в предварительную игру. Именно данные играют существенную роль в определении показателей рынка и помогают менеджеру по продукту эффективно выполнять свои задачи. Благодаря способности Python легко автоматизировать, интегрировать и записывать наблюдения, этот язык программирования Python и специалисты в нем по-прежнему пользуются большим спросом у кадровых агентств.

Финансовые консультанты. Многие банковские секторы и инвестиционные организации обучают своих банковских аналитиков программированию на Python. Согласно новостной статье, опубликованной в Bloomberg в 2018 году, в нем упоминалось: «Забудьте о жаргоне Уолл-стрит. Citigroup Inc. хочет, чтобы ее знали аналитики новых инвестиционных банков, - это Python ».

Целью внедрения Python для банковских аналитиков является снижение затрат и увеличение доходов компании. Мало того, на самом деле, многие учебные заведения, в том числе колледжи MBA, включают курсы Python.

Последние мысли

Python - популярный язык программирования. Фактически, в последние годы Python значительно вырос в популярности. Другие важные приложения Python включают Data Science, Big Data, Networking; однако мы не можем ограничить его возможности для роста. Он выходит за рамки этих областей, и сегодня он требуется во многих учебных заведениях как часть их учебной программы, в том числе в областях продаж и маркетинга.

Если вы соискатель работы, если у вас нет навыка Python, вы должны приобрести его, чтобы улучшить свое резюме. При этом ваша вероятность получить хорошую возможность карьерного роста на питоне многократно возрастает. Со всеми исследованиями, проведенными на Python, довольно ясно, что Python как язык программирования имеет долгие возможности для игры.