Предсказание — не является ли это вполне естественной деятельностью человеческого мозга относительно будущего события?
Да! И это часто основано на опыте или знаниях. Что касается Прогнозная аналитика, то это ветвь расширенной аналитики, которая используется для прогнозирования неизвестных будущих событий с помощью различных исторических данных.
Предсказание — это не только то, что делает ваш мозг. Это основная функция неокортекса и основа интеллекта — Джефф Хокинс.
Как маркетолог, если мы подумаем, что для бизнеса важнее всего для нас?
Все ищут воронку, мы ищем доход и развитие бизнеса. Теперь закройте глаза и представьте себе мир, в котором ваши данные могут найти вашего следующего клиента с точностью 86%. Представьте себе мир, в котором вы знаете о потребностях ваших клиентов, где их найти? Что их интересует, их болевая точка? Какие продукты конкурентов они могут исследовать? И скажите, что вы можете начать этот цикл продаж раньше и сможете развивать свой бизнес. Крутая вещь! Правильно?
Вот в каком мире мы живем! И почему это доступно нам сегодня? Почему мы можем делать такие фундаментальные вещи, которые 5–10 лет назад не могли сделать?
Конечно, все мы знаем, что сегодня мы живем в этом невероятном цифровом мире, где у нас есть технологии и данные, что мы можем получить любые ответы на любые вопросы за считанные секунды. Благодаря возможностям расширенной предиктивной аналитики мы можем прогнозировать будущие события, что приводит к получению информации о клиентах и процессах в режиме реального времени. Он объединяет различные методы интеллектуального анализа данных, статистики, моделирования, машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ) для обработки и анализа различных наборов данных с целью разработки прогнозов.
Согласно опросу, проведенному Forrester, около 87 % лидеров рынка B2B считают прогнозную аналитику важной частью своего маркетингового стека. Большинство из них либо уже внедрили эту технологию, либо планируют сделать это в течение года, чтобы увеличить свою долю рынка и увеличить доход.
Цель — превратить данные в информацию, а информацию — в идеи. Карли Фиорина, бывший генеральный директор HP.
КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ ПРОГНОЗИРУЮЩУЮ АНАЛИТИКУ ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ МАРКЕТИНГА И ПРОДАЖ?
2015 год считается годом маркетинга, основанного на данных. С внедрением методов предиктивной аналитики маркетологи видят огромный потенциал в улучшении поиска, повышении качества потенциальных клиентов и построении конвейера продаж с годами.
• УЛУЧШИТЕ СВОИ ПОКАЗАТЕЛИ ЛИДА
При правильном использовании инструмента предиктивной аналитики вы можете легко сопоставить действия ваших существующих клиентов, чтобы повлиять на ваши будущие усилия в качестве маркетолога. Благодаря возможностям предиктивной аналитики оценка потенциальных клиентов становится не столько ненаучной, сколько реальным, основанным на данных представлением о вашем целевом клиенте.
Прогнозная аналитика может быстро оценивать потенциальных клиентов на основе демографических, поведенческих и психологических данных клиентов. На основе этих оценок решается, являются ли лиды «горячими» и их следует немедленно передать отделу продаж, или им нужно больше времени для кампании по развитию.
Теперь в дело вступают B2B-компании. По сравнению с 2011 годом почти в 14 раз больше B2B-компаний используют интеллектуальную оценку потенциальных клиентов, – говорит Джилл Станек, аналитик-исследователь Sirius Decisions.
• ДОПОЛНИТЕ ДАННЫМИ ВАШИ МАРКЕТИНГОВЫЕ КАМПАНИИ
Применяя прогнозную аналитику в организациях, вы можете улучшить общую эффективность маркетинга с помощью отличного анализа данных. Имея доступные данные, предприятия могут лучше планировать, разрабатывать, разрабатывать стратегии и реализовывать будущие маркетинговые кампании.
Predictive Analytics позволяет нам прогнозировать прошлые результаты, чтобы дать вам исчерпывающее представление обо всех сегментах рынка в вашей целевой аудитории. Поддержка ваших маркетинговых кампаний данными может помочь вам продвинуть процесс дальше по воронке продаж и добиться максимальной рентабельности инвестиций.
• ПОВЫШАЙТЕ ПОДПИСКУ, ПРОГНОЗИРУЯ ОТМЕНУ.
Прогнозы оттока — это процесс обнаружения клиентов, которые могут отменить подписку на услугу. Чтобы расти, бизнес должен иметь более высокие темпы роста, чем скорость оттока. С помощью предиктивной аналитики вы можете анализировать предупреждающие знаки или поведенческие модели ранее ушедших клиентов на основе предупреждающих знаков текущих клиентов и, таким образом, проводить необходимую кампанию по предотвращению оттока.
• НАЙТИ ВОЗМОЖНОСТИ ДЛЯ ПЕРЕПРОДАЖ И ПЕРЕКРЕСТНЫХ ПРОДАЖ
Лидогенерация стоит дорого. Гораздо проще и выгоднее продать существующему клиенту дополнительные или перекрестные продажи, чем совершить новую продажу совершенно новому клиенту.
Amazon получает до 35 % своего дохода от перекрестных продаж с помощью функций Часто покупают вместе и Клиенты, которые купили этот товар, также купили. .
Маркетологи могут использовать данные о клиентах для определения возможностей дополнительных и перекрестных продаж. Благодаря гибкой платформе прогнозной аналитики вы можете понять, как разные сегменты работают в очень конкретных кампаниях, чтобы вы могли развертывать аналогичные кампании с более высокой вероятностью успеха.
Прогнозная аналитика помогает вам понять будущие потребности существующих клиентов и спланировать кампании дополнительных или перекрестных продаж, чтобы со временем повысить прибыльность ваших клиентов и заставить их возвращаться снова и снова. Если все сделано правильно, это помогает покупателю извлечь больше пользы из своих покупок, лучше выполнять свою работу и облегчить свою жизнь.
• ПРОГНОЗИРУЕМОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЗНАЧИТЕЛЬНОЙ ROI
В то время как маркетологи все лучше измеряют рентабельность своего контента и стратегии, все еще трудно увидеть, как контент используется после этапа автоматизации маркетинга. Часто виноват сам контент, но на самом деле истинным виновником является плохо определенная стратегия распространения контента. Какие типы контента работают лучше для определенных потенциальных клиентов, можно определить с помощью предиктивной аналитики. Контент-маркетинг может обеспечить значительную рентабельность инвестиций для вашей компании.
Предиктивный контент улучшает видимость маркетинга, стратегию и вклад в доход. Это исключает создание бесполезного контента и избавляет маркетологов от создания бесполезного, нерелевантного продающего контента. Это повышает эффективность маркетинга и позволяет маркетологам создавать и обслуживать продажи, которые работают на продажи и конверсию.
НИЖНЯЯ ЛИНИЯ
Сегодняшние клиенты наделены полномочиями, связаны и возлагают большие надежды на взаимодействие на своих условиях. Инструменты предиктивной аналитики позволяют пользователям анализировать большие объемы данных для составления обоснованных прогнозов. Предприятия могут предсказывать желания и потребности своих клиентов, раскрывая информацию. Компания может показывать товарные рекомендации на основе предыдущего действия, например, Netflix и Amazon (Продуктивные пользователи Predictive Analytics). Показывайте рекламу более соответствующим образом в зависимости от типа потребителей, а также рассылайте более целенаправленные кампании по электронной почте (https://deck7.io/), чтобы помочь таргетировать клиентов с соответствующими предложениями по всем каналам, включая цифровые, мобильные и социальные.
