Расширенная аналитика может стать следующим большим шагом в HR-аналитике, облегчая процесс принятия эффективных и действенных решений, связанных с талантами, руководителем отдела кадров
В последние годы в деловом мире данные стали очень заметными. Scarce - это компания, которая не претерпела некоторой степени цифровой трансформации, и это привело к тому, что данные стали основой ее оптимальной производительности. Такой акцент на данных означает использование оптимизированных методов сбора и обработки данных, а также необходимость и практику их анализа.
Аналитика данных присутствует повсюду - от стартапов нового века, использующих высокие технологии, до хорошо зарекомендовавших себя традиционных предприятий! Область науки о данных и аналитики имеет тенденцию к росту, что неудивительно, учитывая преимущества, которые она предлагает компаниям в сценарии непредсказуемой деловой среды и очень конкурентного рынка. Таким образом, он привлек внимание высшего руководства в различных областях, включая руководителей кадровых служб.
👉 Что такое расширенная аналитика?
Сфера аналитики постоянно меняется, и одним из основных факторов этого динамизма в будущем может стать развитие расширенной аналитики. Это относится к расширению или повышению эффективности аналитики данных, совместного использования данных и бизнес-аналитики с помощью машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP). Более широкое использование аналитики данных вскоре приведет к появлению более инновационных вариантов внедрения, а также к навыкам повышения эффективности бизнес-моделей. И цифровая архитектура ряда фирм медленно, но верно развивается, чтобы включить расширенную аналитику в повседневную работу специалистов по персоналу.
👉 Насколько широко используется расширенная аналитика?
Довольно. Недавний отчет Gartner подтверждает это утверждение: «К 2020 году расширенная аналитика станет доминирующим фактором для новых покупок аналитики и бизнес-аналитики». Ожидается, что к 2025 году мировой рынок расширенной аналитики достигнет 22,4 млрд долларов. Кроме того, согласно отчету, самый высокий среднегодовой темп роста на этом рынке, вероятно, будет наблюдаться в Азиатско-Тихоокеанском регионе в период 2019–2025 годов.
👉 Насколько важна аналитика для управления талантами?
Основное преимущество аналитики данных - это предоставление ценной информации, которая помогает прогнозировать и согласовывать принятие решений. Это делает его очень полезным для всех вертикалей внутри компании. Однако в связи с бушующей войной за таланты и проблемами, с которыми HR-специалисты сталкиваются при наборе нужных людей, функция управления сотрудниками также начала использовать аналитику данных или HR-аналитику . Компаниям необходимо принимать обоснованные решения о людях, и для достижения таких результатов все большее число фирм используют аналитику данных.
👉 Насколько это актуально для бизнеса?
Искусственный интеллект (ИИ) получает признание все большего числа предприятий, стремящихся внедрить его в свою деятельность, ключевой сферой которой является управление персоналом. Правильный или наиболее подходящий метод использования и внедрения по-прежнему беспокоит руководителей отдела кадров. Расширенная аналитика помогает, принимая подход, ориентированный на решение, рассматривая проблему HR, которую можно измерить, и используя данные для ее решения. Вознаграждение - ощутимые результаты от инвестиций в ИИ. Фактически, в будущем ИИ, скорее всего, будет работать вместе с традиционной HR-аналитикой, в результате чего:
· Людские решения станут проще
· Решения о людях станут более точными
👉 Может ли расширенная аналитика ускорить работу человеческих ресурсов?
В ближайшие годы расширенная аналитика может стать жизненно важной для специалистов по персоналу, особенно с ее потенциалом объединить традиционную аналитику данных с:
· ML: ввести компонент самообучения и развития
· НЛП: позволяет компьютерам учиться на естественном языке
Это помогает руководителям отдела кадров избежать необходимости в глубоких знаниях аналитики как средства получения информации и высвобождает время для принятия эффективных решений.
👉 В чем преимущества расширенной аналитики?
Самым большим преимуществом является то, что теперь более широкая группа заинтересованных сторон может использовать расширенную аналитику. Будь то ИТ-специалисты, начисление заработной платы, руководители высшего звена или сторонние консультанты по трудоустройству, практически любая команда может улучшить свои процессы с помощью расширенной HR-аналитики. Расширенная аналитика имеет явное преимущество перед ручными системами: она значительно быстрее, чем специалисты по обработке данных, при сборе и очистке данных, что приводит к более быстрому анализу.
Заглядывая вперед, по-прежнему будет необходимость принимать правильные решения о талантах, и различные технологии и методы могут использоваться вместе для более эффективных операций и получения полезных идей. Это может быть самый надежный вариант использования расширенной аналитики!
