Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) — от кодирования до обслуживания пациентов — играют важную роль в преобразовании отрасли здравоохранения. Это становится возможным благодаря большему количеству данных, производимых поставщиками медицинских услуг.
Большинство медицинских работников знают, как ИИ влияет на медицинские технологии с клинической точки зрения, например, на хирургию с помощью ИИ. ИИ может автоматизировать административные задачи здравоохранения, такие как выставление счетов и кодирование. Многие думают, как ИИ может улучшить процесс выставления счетов и кодирования в здравоохранении и повлиять на повседневную работу бэк-офиса? Но некоторые преимущества ИИ вскоре могут предложить.
Препятствия в текущем процессе медицинского выставления счетов и кодирования
Традиционный или ручной процесс выставления счетов включает в себя множество ручной документации и бумажной работы. В этом медицинском персонале биллинга поставлена задача проанализировать записи, чтобы сопоставить лечение и выставить счет с правильными кодами. Позже эти коды вводятся вручную для процесса выставления счетов.
Однако с более чем 70 000 платежных кодов кодирование может стать логистическим кошмаром. Выставление счетов и кодирование вручную являются подробными, отнимающими много времени, часто подверженными человеческим ошибкам. Учитывая процедуру выставления счетов и кодирования, включая затраченное время, внедрение ИИ может автоматизировать процесс с низкими затратами, временными затратами и высокой точностью.
Как работает текущий процесс выставления счетов и кодирования (бумажная модель)
Здесь мы обсуждаем текущий процесс выставления счетов, который потребляет время и деньги с меньшей точностью.
- Пациент посещает кабинет врача
- Информация о пациенте и платежные данные фиксируются
- Регистрация пациента и лечение
- Врач выписывает инструкцию по выставлению счетов или суперсчет
- Медицинские биллеры добавляют коды лечения
- Бумажные бланки с кодами отправляются медицинским счетоводам.
- Payer формирует чек и отправляет платеж провайдеру
Это процесс, которому мы следуем в нашем текущем процессе выставления счетов и кодирования.
Как искусственный интеллект ускорит процесс выставления счетов и кодирования в медицинских учреждениях
Чтобы преодолеть биллинг и точность кодирования, многие поставщики медицинских услуг находят способы упростить ручное кодирование с помощью приложений на основе искусственного интеллекта, чтобы повысить эффективность и действенность процесса выставления счетов и кодирования.
Современные технологии искусственного интеллекта Машинное обучение (ML) и обработка естественного языка (NLP) находятся в авангарде процесса медицинского выставления счетов и кодирования. Здесь алгоритм машинного обучения анализирует извлеченные претензии, которые необходимо распознать тарифы и диагностические коды. Затем он идентифицирует и использует процедуру лечения, а с данными пациентов автоматизирует оптимизацию счетов для поставщиков или практик.
Другими словами, он идентифицирует инструкции по выставлению счетов, которым следуют медицинские практики, оптимизирует комбинацию кодов тарифов и автоматизирует создание счетов.
Помимо обработки кодов и больших объемов данных, ИИ может сократить рабочее время, оптимизировать рабочие процессы, повысить точность кодирования и потенциально увеличить доход.
