Можно спорить, в какой сфере больше модных словечек, в бизнесе или в политике. Какое-то причудливое новое слово врезается в наше сознание, и мы все в восторге от следующей большой вещи. Но всегда есть момент, когда бизнес-лидеры должны взять модное словечко и посмотреть, что оно на самом деле означает и как оно может повлиять на итоговый результат.
В наши дни все новые бизнес-модные словечки связаны с большими данными, машинным обучением, искусственным интеллектом и подобными темами. Хотя мы согласны с тем, что все это важно знать, кому-то слишком легко запутаться в модных словечках. Необходимо некоторое базовое понимание.
В этом рекламном выступлении Джесси Шанахан дает зрителям основы, которые они должны знать, чтобы начать относиться к большим данным и машинному обучению как к полезной концепции, а не просто модному маркетинговому слову. Он специалист по данным в Booz Allen Hamilton.
Главные выводы
В докладе рассматриваются четыре основные концепции и раскрываются для широкой аудитории: данные, большие данные, наука о данных и машинное обучение. Все начинается с понимания жизненного цикла данных, который объясняет, как предприятия собирают, обрабатывают, хранят и в конечном итоге удаляют информацию.
Без хорошего понимания этого и хороших практик работы с данными любой другой инструмент, построенный на основе этих данных, развалится. Ближе к концу, в 27:37, Джесси рассказывает о причинах, по которым методы машинного языка могут потерпеть неудачу с трех точек зрения: данные, реализация и этика. Этика может немного удивить, но это одна из самых важных проблем, с которой сегодня сталкиваются лица, принимающие решения на основе данных. Мы считаем, что этот раздел обязателен к просмотру.
Promotable хочет помочь вам закрыть пробел в навыках работы с данными. Если модные слова, такие как большие данные, сбивают вас с толку, и вам нужно узнать больше, посмотрите наши предыдущие видеоролики или зарегистрируйтесь, чтобы присоединиться к одному из наших выступлений в ближайшем к вам районе.
