Маркировка данных с помощью ограничивающих рамок - важный первый шаг перед обучением алгоритма машинного обучения. Universal Data Tool - это бесплатное приложение с открытым исходным кодом, которое упрощает этот процесс.
Перед тем, как начать, вам нужно либо…
- Каталог изображений
- Файл, в котором каждая строка является URL-адресом изображения (это то, что я буду использовать)
Настроить задание
Для начала перейдите на universaldatatool.com или загрузите последнюю версию с github. Я пока воспользуюсь веб-версией.
Нажмите «Создать из шаблона» и выберите «Компьютерное зрение», затем настройте его только на ограничивающие рамки. Если вы также хотите пометить каждую ограничивающую рамку классификацией, вы также можете настроить это здесь.
Импортировать данные
Перейдите в «Образцы», затем на страницу «Импорт». Нажмите «Вставить URL-адреса изображений», вставьте URL-адреса изображений и нажмите «Добавить образцы».
Обозначьте данные
Теперь вы можете начать маркировку. Нажмите кнопку «Этикетка» вверху, затем щелкните любой образец, чтобы начать. По мере обозначения образцы станут синими.
Заключение
Когда вы закончите, перейдите на вкладку «Настройки» и нажмите «Загрузить JSON». Полученный файл можно снова загрузить в Universal Data Tool или проанализировать для использования с помощью алгоритма машинного обучения.
Вот и все! Теперь у вас есть все необходимое для добавления ограничивающих рамок в набор данных изображения.
