БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА
Изучение глубокого обучения
Изучение глубокого обучения объединяет три главы из книг Мэннинга, отобранных автором и опытным специалистом по глубокому обучению Эндрю Траском. В нем вы получите общее представление об основных концепциях глубокого обучения и рассмотрите различные методы обучения, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, а также параметрическое и непараметрическое обучение. Используя Tensorflow, вы также изучите более сложные концепции, такие как классификация, рекуррентные нейронные сети (RNN), архитектура seq2seq, векторное представление и встраивание естественного языка при создании работающего чат-бота. Благодаря этому своевременному и доступному сэмплеру у вас будет прочная основа для развития вашего образования в области глубокого обучения, поскольку вы откроете для себя потенциал глубокого обучения в будущем.
Найдите больше отличного бесплатного контента от Мэннинга в нашем Центре бесплатных материалов.
