NB: я впервые на Medium
NodeJS - отличная технология для проектов Интернета и Интернета вещей: быстрая, удобная и красивая. Также среди его качеств есть возможность повторного использования кода, и мы должны поблагодарить NPM.
Диспетчер пакетов узлов (NPM) - отличный инструмент для каждого разработчика JavaScript. Он предоставляет миллион пакетов, которые можно использовать в ваших проектах.
Сегодня я хочу поделиться простым руководством о том, как начать работу с обнаружением лиц в nodejs. Следовательно, я буду использовать пакет nodejs под названием распознавание лиц, созданный и поддерживаемый замечательным Винсентом Мюлером, который предоставляет пакет:
Необходимая библиотека для Linux и OSX:
- cmake (
sudo apt-get install cmake
) - libx11 (XQuartz в OSX) для графического интерфейса dlib (
sudo apt-get install libx11-dev
) - libpng для чтения изображений (
sudo apt-get install libpng-dev
)
Давай повеселимся :
npm install face-recognition
создайте новый файл index.js и откройте проект в вашем любимом редакторе кода (мой VS Code)
touch index.js && code .
вставьте этот код в свой index.js
const fr = require('face-recognition'); // load image from local const image = fr.loadImage('image.jpg'); // intialize the window to showup your image const win = new fr.ImageWindow(); // intialize face detector const detector = new fr.FrontalFaceDetector(); // get the upscaled version of the supplied image const sacaledimg = fr.pyramidUp(image); // detect faces and returns all rects object (faces dimensions) const gotFaceRects = detector.detect(sacaledimg); // supply image to the window win.setImage(image) // draw rectangles over the image const f = 0.5; const faceRects = gotFaceRects.map(rect => new fr.Rect(rect.left * f, rect.top * f, rect.right * f, rect.bottom * f)); faceRects.forEach((r) => { win.addOverlay(r); }); // pause the program until you hit Enter fr.hitEnterToContinue();
Полученные результаты :
// in your terminal run node index.js