Каждую неделю Invector Labs издает информационный бюллетень, в котором освещаются самые последние разработки в области исследований и технологий искусственного интеллекта. Вы можете найти выпуск за эту неделю ниже. Вы можете подписаться на него ниже. Пожалуйста, наши ребята очень много работали над этим:
От редакции: AI, который обманывает AI
Состязательные атаки - распространенный механизм оценки надежности нейронных сетей. Концептуально состязательные атаки используют нейронные сети для создания выборок данных, которые нарушают процесс обучения других нейронных сетей. Практически для каждой известной нам модели машинного обучения существует множество моделей противоборства, которые могут создавать атаки, снижающие ее производительность. Недавно исследователи из Массачусетского технологического института создали TextFooler, фреймворк, который использует состязательные атаки для обмана моделей естественного языка, таких как те, что используются в Siri и Alexa.
Хотя состязательные атаки могут быть уязвимостью для моделей искусственного интеллекта, они также являются эффективным механизмом для оценки их надежности. Такие компании, как IBM, выпустили платформы, которые используют состязательные атаки для оценки и повышения надежности моделей машинного обучения. Эти методы стали обязательной передовой практикой в современных решениях искусственного интеллекта, поскольку альтернатива может привести к катастрофическим результатам. Будет интересно увидеть, как исследования состязательных нейронных сетей открывают новые горизонты в области безопасности и надежности ИИ.
А теперь давайте взглянем на основные события в области исследований и технологий ИИ на этой неделе:
AI Исследования
Автоматизированная наука о данных
Исследователи ИИ из IBM и MIT опубликовали документ, в котором предлагается метод под названием AutoAI для построения конвейеров машинного обучения из необработанных данных.
› Подробнее читайте в этом сообщении блога от IBM Research
Обучение с подкреплением для оптимизации программных систем
Исследователи Microsoft опубликовали очень амбициозную статью, в которой предлагали метод обучения с подкреплением для оптимизации конфигурации модуля в программной системе.
› Подробнее читайте в этом сообщении в блоге Microsoft Research
Обманывать Алексу и Сири
Исследователи из Массачусетского технологического института опубликовали статью о TextFooler - фреймворке, который использует состязательные атаки для обмана лучших моделей естественного языка.
› Подробнее читайте в этой статье из MIT News
Крутые релизы AI Tech
PyTorch3D
Facebook с открытым исходным кодом PyTorch3D, фреймворк для моделей глубокого обучения, работающих в трехмерных средах.
› Подробнее читайте в этом сообщении в блоге от команды Facebook AI Research
ML Fairness Gym
Исследование Google AI с открытым исходным кодом ML-fairness-gym для изучения долгосрочного воздействия систем машинного обучения.
› Подробнее читайте в этом сообщении блога от Google AI Research
ИИ в реальном мире
Белый дом инвестирует 2 миллиарда долларов в исследования в области искусственного интеллекта
Белый дом США удваивает бюджет на исследования ИИ за пределами Министерства обороны.
› Подробнее читайте в этом репортаже от TechCrunch
AI для анализа данных о недвижимости
AI-стартап Cherre только что собрал 16 миллионов долларов, чтобы помочь андеррайтерам в сфере недвижимости принимать более обоснованные решения.
› Подробнее читайте в этом репортаже от VentureBeat
ИИ обнаруживает молекулы, которые могут бороться с коронавирусом
Американские стартапы Insilico Medicine использовали ИИ для открытия новых молекул, которые могут стать основой эффективного лечения от коронавируса.
