Ученые используют DL и другие инструменты для прогнозирования заражения и распространения нового коронавируса в Ухане
Новое исследование предполагает, что передача 2019-nCoV от человека к человеку, возможно, началась уже в середине декабря и предсказывалась R0 составляет около 2,2. В статье упоминаются несколько связанных исследований, в одном из них используется глубокое обучение для сравнения паттернов инфекционности nCoV с другими вирусами - надеюсь, это поможет идентифицировать хозяина.
(Synced)
Обнаружение скрытых признаков анемии с помощью глаз
Исследователи Google обнаружили, что модель глубокого обучения может количественно определять гемоглобин, используя обезличенные фотографии задней части глаза и общие метаданные (например, возраст, самооценку). сообщил о сексе) из британского биобанка, популяционного исследования. По сравнению с простым использованием метаданных, глубокое обучение улучшило обнаружение анемии (измеряемое с помощью AUC) с 74 до 88 процентов
(Блог Google) / (Бумага)
Анализ крови с помощью искусственного интеллекта может предсказать прогрессирование нейродегенеративного заболевания
Исследователи из Neuro (Монреальский неврологический институт и больница) Университета Макгилла и Центра нейроинформатики и психического здоровья Людмера использовали алгоритм искусственного интеллекта. для анализа крови и посмертных образцов головного мозга пациентов с болезнями Альцгеймера и Хантингтона.
(GEN) / (Бумага)
OpenAI идет олл-ин на фреймворке машинного обучения PyTorch от Facebook
В том, что может быть воспринято только как победа для Facebook, OpenAI объявила, что в будущем перейдет на фреймворк машинного обучения PyTorch социальной сети. проекты, отказавшись от устаревшей платформы TensorFlow от Google.
(Venture Beat) / (OpenAI)
Технология
Жизнь без мозга: нейрорадиологические и поведенческие доказательства нейропластичности, необходимой для поддержания функции мозга в условиях тяжелой гидроцефалии
Двухлетняя крыса пережила тяжелую гидроцефалию, что повлияло на ее размер и размер. организация его мозга. BOLD МРТ использовалась для изучения реорганизации функции мозга, демонстрируя глобальную активацию визуальной, обонятельной и тактильной стимуляции, особенно в стволе мозга / мозжечке. Результаты обсуждаются в контексте нейроадаптации перед лицом тяжелой гидроцефалии и последующей потери тканей, с акцентом на то, что является абсолютным минимумом для выживания.
(Природа)
Краткое введение в глубокое обучение графиков
Эта работа задумана как введение в область глубокого обучения графиков. Он отдает предпочтение последовательному и прогрессивному введению основных концепций и архитектурных аспектов, а не изложению самой последней литературы, для которой читатель отсылается к доступным обзорам.
(Пизанский университет)
На пути к общедоступному чат-боту с открытым доменом, похожему на человека
Исследователи Google Brain представляют Meena, многооборотного чат-бота с открытым доменом, непрерывно обученного работе с данными, полученными и отфильтрованными из общедоступных социальных сетей. разговоры. Эта нейронная сеть с параметрами 2,6B обучена минимизировать недоумение - автоматический показатель, который мы сравниваем с человеческим мнением о качестве многооборотного разговора.
(Google Brain) / (синхронизировано)
Вам также может понравиться
Arxiv нового поколения и экономика публикации в открытом доступе
Сделать науку доступной для всех - прекрасное и полезное предложение. К сожалению, выполнить это не так просто - и никто не знает это лучше, чем команда разработчиков arXiv, крупнейшего в мире бесплатного репозитория научных статей.
(Synced)
Microsoft ImageBERT | Кросс-модальное предварительное обучение с крупномасштабными данными изображения-текста
В недавней статье, опубликованной исследователями Microsoft, предлагается новая предварительно обученная модель визуального языка для совместного встраивания изображения и текста, ImageBERT, которая обеспечивает производительность SOTA в обоих случаях. наборы данных MSCOCO (задача поиска изображений) и Flickr30k (поиск текста).
(Синхронизировано)
Поделиться моими исследованиями
Поделиться моими исследованиями - это новая колонка Синхронизировано, в которой ученые могут поделиться своими научными открытиями с глобальными энтузиастами ИИ. Помимо технологических достижений, Поделиться моими исследованиями также требует интересных историй, лежащих в основе исследований, и интересных исследовательских идей. Поделитесь с нами своим исследованием, нажав здесь.
Глобальные события ИИ
7–12 февраля: AAAI 2020 в Нью-Йорке, США
24–27 февраля: Всемирный мобильный конгресс в Барселоне, Испания
23–26 марта: Конференция по технологиям GPU (GTC) в Сан-Хосе, США
26–30 апреля: ICLR | 2020 в Аддис-Абебе, Эфиопия
Глобальные возможности ИИ
Waymo нанимает стажеров 2020 года
Twitter нанимает технического менеджера, ML
Научный сотрудник / научный сотрудник Института Алана Тьюринга по безопасному и этичному искусственному интеллекту
Ученые OpenAI Весна 2020
Программа стажировки DeepMind
Стипендии для выпускников NVIDIA
Стипендия DeepMind: доступ к науке
LANDING AI набирает
Stanford HAI набирает
OpenAI ищет инженеров-программистов и исследователей глубокого обучения
DeepMind набирает
Думаете о том, чтобы внести свой вклад в синхронизированную проверку? Поделиться моими исследованиями приглашает ученых поделиться своими научными открытиями с глобальными энтузиастами ИИ.
Мы знаем, что вы не хотите пропустить ни одной истории. Подпишитесь на наш популярный Synced Global AI Weekly , чтобы получать еженедельные обновления AI.
Нужен всесторонний обзор прошлого, настоящего и будущего современных исследований в области искусственного интеллекта? Отчет Тенденции развития технологий искусственного интеллекта вышел!
Вышел Отчет об адаптивности AI для публичной компании Fortune Global 500 за 2018 год!
Приобретите отчет в формате Kindle на Amazon.
Подайте заявку на участие в Партнерской программе Insight, чтобы получить бесплатный полный отчет в формате PDF.
