Недавно я провел некоторое время, возясь с алгоритмами глубокого обучения, которые объединяют картины известных художников с моими собственными фотографиями для создания новых изображений в стиле художника. Я был очень доволен некоторыми результатами. Мне нравится то, что современный Ван Гог сделал с Брайтонским пирсом, его отличительные мазки оказались относительно легкими для убедительной имитации алгоритма. Другие эксперименты показывают, как далеко должен зайти ИИ, прежде чем сможет заменить творческие способности человека; Точки Бен-Дэя Лихтенштейна, как правило, давали портретным персонажам дозу чего-то тревожно заразного.

В общем, я пришел к выводу, что карьере известного художника пока ничего не угрожает. Но, конечно, многие другие роли подвергаются большему риску смещения, вызванного ИИ, то есть, если такое перемещение еще не произошло. И это заставило меня задуматься о том, как мы реагируем на риски и возможности, связанные с технологией.

В потрясающей книге «Сверхдержавы ИИ, Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок» (2018) Кай-Фу Ли иллюстрирует, как риск смещения варьируется в зависимости от профессии и определяется тем, в какой степени количество задач в рамках этих ролей может быть ограничено. выполняются или улучшаются с помощью технологий (рис. 1а). На рис. 1b показано, как может развиваться смещение, а также то, как роли в зоне расширения могут использовать технологии для поддержки связанных с ними задач. Роли, которые требуют высокого уровня социального взаимодействия и творчества или стратегического планирования, будут оставаться дальше от досягаемости ИИ в течение длительного времени, в то время как те, которые связаны с ограниченным человеческим взаимодействием или в высоко структурированных физических и нефизических средах, подвергаются наибольшему риску.

Важно отметить, что ИИ не делает различий на основе традиционных показателей уровня навыков для данной задачи. Например, недавний отчет в журнале Nature показал, как Google разработала системы, которые теперь могут обнаруживать рак молочной железы на маммограммах более точно, чем квалифицированные рентгенологи. Это контрастирует с очень ограниченным прогрессом, достигнутым технологиями в автоматизации многих задач в сфере услуг, таких как уборка гостиничных номеров или складывание белья*.

В то время как многие люди могут не беспокоиться о неминуемом риске, те, кто находится в зоне расширения и за ее пределами, должны быть готовы использовать технологию ИИ в ближайшем будущем для повышения эффективности выполнения задач, если они хотят оставаться конкурентоспособными и актуальными в выбранных ими отраслях.

Далее Ли рассказывает о том, как в 2019 году в одном из своих знаменитых писем генеральным директорам Ларри Финк из BlackRock обратился к предприятиям с призывом подумать о том, какое влияние определенные факторы окажут на рабочие места и общество в будущем, причем технологии являются ключевыми. Финк рассматривает влияние технологий на рабочие места как фактор общественного беспокойства, разочарования и снижения уверенности в себе. В письме он просит государственные и частные компании играть более активную роль в «предоставлении долгосрочных решений… для решения насущных социальных и экономических проблем», особенно с учетом того, что правительство не может этого сделать.

Правительства медлили. Как и все мы, они борются за то, чтобы не отставать от головокружительного темпа инноваций. Трудно точно предсказать, в каком направлении будут развиваться технологии, особенно те, которые основаны на искусственном интеллекте, и впоследствии разработка политики становится все более сложной и рискованной. Столкнувшись с этой неопределенностью, правительства стали слишком пассивными. Но поскольку ИИ продолжает изменять ландшафт для работодателей, сотрудников и общества в целом, вмешательство государства, несомненно, будет необходимо. Они должны срочно работать, чтобы приблизиться к переднему краю, чтобы они могли лучше справляться с последствиями технологии. Потенциальный масштаб необходимого вмешательства не следует недооценивать, и некоторые, по крайней мере, начали рассматривать возможности. Такие меры, как всеобщий базовый и общий минимальный доход, или стипендии, которые вознаграждают людей за выполнение функций по уходу, общественным работам и образованию, вероятно, станут необходимыми, чтобы гарантировать личную финансовую безопасность перед лицом крупномасштабного смещения рабочих мест.

Но что делать бизнесу? Что ж, по мере того, как зона смещения расширяется по всему спектру ролей, для организаций становится все более важным брать на себя ответственность за пределами текущих фидуциарных границ. Финк говорит о прибыльных компаниях, «которые со временем эффективно обслуживают все [свои] заинтересованные стороны — не только акционеров, но и сотрудников, клиентов и сообщества». Ли предполагает, что это может принять форму «переосмысления и активизации корпоративной социальной ответственности, инвестирования воздействия и социального предпринимательства».

ИИ предложит беспрецедентные возможности для повышения эффективности в этих компаниях, тем самым снизив затраты. Будет чрезвычайно заманчиво, а в некоторых случаях, без сомнения, непреодолимо, использовать эту эффективность прямо в конечном счете. Но именно здесь разумное руководство может откликнуться на призыв Финка, позволив преобразовать опыт клиентов и сотрудников очень практичным образом.

Например, на переднем крае организации это может быть инвестирование в лучшее решение проблем клиентов, предоставление сотрудникам больше времени для решения проблем, продолжение тенденции отказа от операций, ориентированных исключительно на производительность, для создания большего количества моментов «Wow» для клиентов. Точно так же речь может идти о том, чтобы дать тем же сотрудникам больше свободы для расследования и сообщения об основных причинах проблем, увеличить их ответственность, предоставить им большую ответственность и участие в решении операционных проблем, чтобы они не повторялись.

В сфере продаж это может принять форму инвестиций в более мощные инструменты, позволяющие сотрудникам добиваться впечатляющих продаж. Многие предприятия по-прежнему зависят от человеческого взаимодействия на переднем крае продаж, где коэффициент конверсии может быть намного выше, чем у цифрового эквивалента, и мои портреты Лихенштейна служат напоминанием о том, что пройдет некоторое время, прежде чем ИИ сможет обеспечить необходимое человеческое взаимодействие. коснись здесь.

В других местах, поскольку потребность в человеческих ресурсах для выполнения традиционных задач снижается, предприятия могут использовать эту возможность для дальнейшего повышения гибкости моделей работы для сотрудников, позволяя им выбирать смены и часы, которые лучше соответствуют другим личным или семейным обязательствам, в соответствии с сезонный спрос. По моему опыту, такая гибкость является очень эффективным стимулом для вовлечения сотрудников.

Такие примеры относятся к относительно низкому уровню и не учитывают некоторые из более широких социальных и общественных вкладов, которые потребуются, в частности, от крупных работодателей. Однако они демонстрируют, что, используя хотя бы некоторые возможности ИИ для предоставления более качественных услуг и результатов для клиентов, можно представить себе будущее, в котором такие улучшения положительно влияют на целеустремленность сотрудников и их вклад в общее дело. организационные цели, ведущие к повышению лояльности и вовлеченности в организацию.

Итак, в то время как мои эксперименты с рисованием показывают, что ИИ еще многое предстоит охватить, прежде чем Бэнкси или Дэмиен Херст начнут беспокоиться, остальные из нас должны признать реальность того, что изменения на рабочем месте, вызванные ИИ, станут все более и более рутинными. Мы должны быть готовы использовать возможности, которые создают технологии, и быть готовыми направить себя и свой бизнес в новые и потенциально полезные направления.

* — Тем не менее, прогресс есть: https://youtu.be/-V2nHp7n7k0. Явление, состоящее в том, что, казалось бы, простые задачи часто сложнее воспроизвести с помощью технологий, чем задачи, сложные для мозга, наблюдалось еще в 80-х годах, когда пионер искусственного интеллекта Ганс Моравек впервые заявил, что сравнительно легко заставить компьютеры показывать производительность на уровне взрослых в тестах на интеллект или игре в шашки. , и трудно или невозможно дать им навыки годовалого ребенка, когда речь идет о восприятии и подвижности». Парадокс Моравека остается актуальным и сегодня, несмотря на значительный прогресс в решении обоих типов задач.